JMP - Versuchsplanung (JMDE)

Diese 2-Tages-Schulung verschafft Ihnen einen Überblick über die Methoden der sogenannten Modernen oder auch Optimalen Versuchsplanung.

In diesem Kurs werden die grundlegenden Konzepte der statistischen Versuchsplanung und des sequentiellen Experimentierens durch optimale Versuchspläne (Custom Designs) vermittelt. Sie lernen anhand interaktiver Demonstrationen und praktischer Übungen: Sie planen Experimente mit Hilfe des JMP "Custom Design", führen die geplanten Versuche mit einem realistischen Prozesssimulator durch und werten die simulierten Experimente mit JMP aus. Grundlegendes Prozessverhalten und Einflüsse von Parametern werden an verschiedenen Fallstudien erarbeitet.

Inhalte:

• Einfaktorielle Versuchspläne mit kategorialen und kontinuierlichen Faktoren
• Unterschiedliche Abstände zwischen Faktorstufen
• Bewertung von Versuchsplänen anhand des erwarteten Vorhersagefehlers
• Optimalitätskriterien
• Experimente mit zwei Faktoren, Wechselwirkungen und Blockeffekten
• Split-Plot Designs

Voraussetzungen:

Teilnehmer sollten mit der Bedienung von JMP, statistischen Hypothesentests, ANOVA und Regression vertraut sein. Diese Inhalte werden von den Kursen Explorative Datenanalyse mit JMP und ANOVA und Regression mit JMP abgedeckt. Es ist nützlich, aber nicht erforderlich, bereits Erfahrung mit den Grundkonzepten der Versuchsplanung etwa im Rahmen des Kurses Klassische Versuchsplanung mit JMP, gemacht zu haben.