Design of Experiments mit JMP

In diesem 2-tages Kurs lernen sie die klassischen Methoden der Versuchsplanung kennen. In der statistischen Versuchsplanung versucht man, durch eine geplante Serie von Einzelexperimenten möglichst effizient, d.h. mit wenigen Versuchen, experimentelle Fragestellungen zu beantworten.

In diesem Kurs erlernen Sie die grundlegenden Techniken für die Planung und anschließende Analyse der Versuche. Zunächst stehen vollfaktorielle und teilfaktorielle Versuche im Vordergrund, mit denen es gelingt, die wenigen wichtigen Faktoren zu extrahieren (Screening - Pläne).

Anschließend werden die Faktoren in so genannten Response - Surface - Plänen optimiert, so dass die Wirkungsfläche analysiert und visualisiert werden kann. Sowohl die klassische Versuchsplanung als auch neuere, benutzerdefinierte Ansätze werden abgedeckt.

Inhalte:

• Die Grundidee der statistischen Versuchsplanung umsetzen können
• Randomisierung, Wiederholung und Blockbildung richtig einsetzen
• Multiple faktorielle Versuchspläne und teilfaktorielle Screening Pläne erstellen und analysieren
• Screening-Designs zur Bestimmung der wenigen wichtigen Faktoren aufstellen
• Response Surface - Pläne zur Optimierung und Darstellung der Wirkungsfläche verwenden
• Benutzerdefinierte Versuchspläne richtig einsetzen

Voraussetzungen:

Teilnehmer sollten vertraut mit der Bedienung von JMP sein, sowie ein grundlegenden Verständnis von statistischen Hypothesentests, ANOVA und Regression haben. Die notwendigen Inhalte können Sie in den Kursen Explorative Datenanalyse mit JMP sowie ANOVA und Regression mit JMP erlernen.