Visual-XSel

			

			

				
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Visual-XSel: Einfache Anwendung leistungsstarker Methoden für Zuverlässigkeitsanalyse, Weibull-Analyse und Versuchsplanung
Visual-XSel bietet eine Vielzahl leistungsstarker Methoden, die für Anwender einfach zu bedienen sind. Unser Ziel ist es, komplexe Prozesse zugänglich zu machen. Die Software führt den Benutzer Schritt für Schritt durch die Analyseverfahren mithilfe von Sprechblasen und liefert Expertenwissen, um Ergebnisse korrekt zu interpretieren.

Besonders hervorzuheben ist, dass Visual-XSel in wichtigen Bereichen wie Zuverlässigkeitsmethoden, Weibull-Analyse, Versuchsplanung (DoE) und Datenauswertung weit über die Funktionen von Standardsoftware hinausgeht. Die Software integriert fortschrittliche Techniken wie grafische System- und Fehlerbaumanalyse zur umfassenden Auswertung und Fehlerbehebung.
Die benutzerfreundliche Einstiegsmaske von Visual-XSel bietet eine klare Übersicht aller wichtigen Methoden. Mit nur einem Klick auf die Themen-Blöcke gelangen Sie zu den gewünschten Optionen und können diese über weitere Dialoge gezielt anpassen.

Visual-XSel: Erweiterte Excel-Funktionen und einfache Integration mit MS-Excel® und PowerPoint
Im Gegensatz zu anderen Statistikprogrammen, die nur grundlegende Tabellenfunktionen bieten, stellt Visual-XSel umfangreiche Excel-Funktionen zur Verfügung, mit denen Sie vertraut und effizient arbeiten können. Die Software ermöglicht einen nahtlosen Datenwechsel zwischen MS-Excel® und Visual-XSel, sodass Sie Ihre Daten mühelos importieren und exportieren können.
Zudem können Sie Grafiken und Analyseergebnisse bequem in PowerPoint übertragen, um Ihre Präsentationen direkt mit aussagekräftigen Visualisierungen zu bereichern. Mit Visual-XSel gestalten Sie die Datenanalyse und die Präsentation Ihrer Ergebnisse schnell und einfach.

Visual-XSel: Umfangreiche Funktionen für die statistische Analyse und flexible Darstellung von Daten
Mit Visual-XSel stehen Ihnen vielseitige Funktionen für die allgemeine Statistik zur Verfügung. Besonders hervorzuheben ist der Boxplot, der Ihnen ermöglicht, Datenreihen zu vergleichen und eine breite Palette an Darstellungsoptionen zu nutzen. Die Software führt automatisch einen Test auf Normalverteilung durch, und auch für nicht normalverteilte Daten können die Wahrscheinlichkeitsbereiche präzise berechnet werden. Optional wird die Hypothese auf gleiche Mittelwerte im Diagramm durch Verbindungslinien dargestellt, um die Analyse zu erleichtern.
Statistische Verteilungen lassen sich flexibel darstellen, auch unter der Vorgabe von Häufigkeiten. Zudem können zensierte Daten (unvollständige Daten) berücksichtigt werden, und es stehen umfangreiche Hypothesentests zur Verfügung, um Ihre Daten weiter zu analysieren.
Ein besonderes Highlight sind die zahlreichen Varianten für Messsystemanalysen, wie etwa nach VDA Band 5 zur Prüfprozesseignung oder nach ISO 22514-7. Diese erweitern die Möglichkeiten der Qualitätskontrolle und Prozessanalyse.
Visual-XSel bietet eine umfangreiche Sammlung der wichtigsten statistischen Methoden, die als Templates bereitgestellt werden. Diese Templates können einfach an Ihre spezifischen Bedürfnisse angepasst werden, und die Berechnungsverfahren sind übersichtlich als Flussdiagramme dargestellt, um den Workflow zu optimieren.

Visual-XSel: Leistungsstarke Zuverlässigkeitsmethoden und Weibull-Analysen für präzise Prognosen und Systemanalysen
Visual-XSel ist bekannt für seine Expertise in der Zuverlässigkeitsanalyse und Weibull-Analyse. Als eines der führenden Werkzeuge für die Darstellung der Weibull-Verteilung bietet Visual-XSel umfangreiche Funktionen, die es in dieser Form nur in dieser Software gibt. Neben der Versuchsplanung (DoE) ist die Weibull-Analyse ein zentrales Spezialgebiet von Visual-XSel.
Funktionen und Besonderheiten der Weibull-Analyse in Visual-XSel:
  • 3-parametrige Weibull-Funktion (mit optional reduzierten Randbereichen)
  • 2- und 3-fach Mischverteilung (einschließlich Dichtefunktionen und Weibull-Netz)
  • Prognose für zensierte Daten (Anwärter-Prognose) mit automatischer Fit-Funktion
  • Feldauswertung mit Pareto-Teile-Analyse, um kritische Bauteile und Prozesse zu identifizieren
  • Doppelte-Exponential-Funktion für präzisere Langzeitprognosen
  • Verfahren nach VDA Band 3.2 und 3.3 (Automobilstandards) zur Einhaltung industrieller Vorgaben
  • Weibull- und Lognormal-Auswerteverfahren nach BMW Group-Standard GS97055
  • Umfangreiche Hypothesentests für Mischverteilungen und Vergleiche
  • Belastungs-Testmatrix zur Bestimmung der Zuverlässigkeit eines Gesamtsystems
  • Grafische Systemanalyse zur Identifikation lebensdauerrelevanter Bauteile
  • Grafische Fehlerbaumanalyse (FTA) und Reliability Block Diagramme (RBD) zur Visualisierung von Fehlerursachen und Systemabhängigkeiten
  • Success Run Szenario Manager zur Modellierung unerwarteter Ausfälle und variabler Prüfzeiten
  • Weibull-Wöhler und Betriebsfestigkeit für die Bestimmung von Raffungsfaktoren
  • Lebensdauermodelle (Regressionsverfahren) zur Bestimmung von Zuverlässigkeitsindikatoren (Zuv-Indikatoren)
  • Arrhenius-Modell zur Bestimmung der Aktivierungsenergie und Temperaturabhängigkeit
  • Invers-Power-Law (Coffin-Manson) Modell zur Analyse von Temperaturabhängigkeit
  • Zuverlässigkeitswachstum mit dem Crow-AMSAA-Verfahren
  • Schichtlinien-Analysen zur Qualitätsbewertung über die Produktionszeit
  • Verschleißhochrechnung für nichtlineare Prozesse
  • Monte-Carlo-Simulationen zur statistischen Analyse komplexer Szenarien
  • und viele weitere Funktionen für präzise und effiziente Zuverlässigkeitsanalysen.
Visual-XSel bietet mit seiner breiten Palette an Funktionen und ausgeklügelten Analysetools eine der umfassendsten Lösungen für Zuverlässigkeitsprognosen, Fehlerbaumanalysen, und Lebensdaueranalysen. Es eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen, von der Automobilindustrie bis hin zur Fertigungsindustrie und darüber hinaus.

Visual-XSel: Einzigartige doppelte Exponential-Verteilung und umfassende Zuverlässigkeitsanalysen
Visual-XSel bietet als einziges Tool die Möglichkeit, eine doppelte Exponential-Verteilung zur Berücksichtigung einer abnehmenden Grundgesamtheit (Sterberate) im Feld zu verwenden. Diese Funktion ist besonders nützlich für die präzise Analyse von Ausfällen in Systemen, bei denen die Sterberate im Verlauf der Zeit abnimmt. Ausfallpunkte können direkt über eine Prozentvorgabe definiert werden, was eine flexible Anpassung der Analyse an unterschiedliche Szenarien ermöglicht.
Ein herausragendes Feature von Visual-XSel ist die Möglichkeit, eine ausfallfreie Zeit vorzugeben, was besonders bei einer geringen Datenbasis wichtig ist. Diese Funktion ist exklusiv in Visual-XSel verfügbar. Zusätzlich sind fast alle Verfahren in Open-Source-Templates mit Beispielen zugänglich, wobei der Rechenalgorithmus in Form von Flussdiagrammen offengelegt ist. Diese Transparenz und Anpassungsfähigkeit ermöglicht es, die Methoden leicht an firmenspezifische Bedürfnisse anzupassen oder neue Templates zu entwickeln.
Visual-XSel nutzt die etablierten Standards der Automobilindustrie nach VDA Band 3.2, um eine zuverlässige Zuverlässigkeitssicherung bei Automobilherstellern zu gewährleisten. Diese Standards sind jedoch nicht nur für die Automobilbranche relevant, sondern bieten auch in anderen Industriezweigen eine wertvolle Grundlage.
Ein weiteres Highlight ist die grafische Systemanalyse und die Erstellung von Mindmaps, mit denen die Ursachen von Ausfällen analytisch ermittelt werden können. Die Fehlerbaumanalyse (FTA) hilft dabei, die Systemausfallwahrscheinlichkeit sowohl qualitativ als auch quantitativ zu berechnen.
Für Fahrzeugprognosen stellt Visual-XSel eine umfassende Analyse unvollständiger Laufstrecken (Prognose-Anwärter-Verfahren) zur Verfügung. Diese beinhaltet eine integrierte Laufstreckenverteilung sowie eine Nutzungszeit-Darstellung, die optional durch eine Teile-Pareto-Auswertung ergänzt werden kann.
Die Berechnung der Stichprobengröße zur Bestimmung der Zuverlässigkeit (mit oder ohne Ausfälle) wird durch einen benutzerfreundlichen Szenario-Dialog vereinfacht. Dieser ermöglicht eine präzise Planung der Tests und eine effiziente Analyse von Ausfallraten und Zuverlässigkeitsindikatoren.
Zusätzlich gibt es eine Schichtlinie zur Analyse von Beanstandungen über Produktionsmonate, einschließlich der Ableitung der Weibull-Steigung zur Untersuchung der Schadensmodi. Die Basis für diese Analyse kann die Produktionszeit oder die Nutzungszeit (Month in Service) sein.

Visual-XSel: Langzeitprognosen, Qualitätskosten und Zuverlässigkeitswachstum
Mit Visual-XSel haben Sie Zugriff auf weiterführende Templates, die Langzeitprognosen ermöglichen und zur Bestimmung notwendiger Ersatzteile sowie zur Berechnung von Qualitätskosten genutzt werden können. Diese Funktion unterstützt eine präzise Zuverlässigkeitsanalyse und ermöglicht eine langfristige Planung zur Sicherstellung der Systemverfügbarkeit.
Visual-XSel kombiniert Weibull- und Wöhlerdiagramme, um Betriebsfestigkeiten zu berechnen und die Langzeitzuverlässigkeit von Bauteilen und Systemen zu bewerten. Auf ähnliche Weise werden Temperaturabhängigkeiten durch das Coffin-Manson-Modell oder das Power-Law-Gesetz (Invers-Power-Law) analysiert, um notwendige Raffungsfaktoren zu bestimmen. Diese Methoden bieten eine fundierte Grundlage für die Bestimmung von Zuverlässigkeitsfaktoren in unterschiedlichen Einsatzbedingungen.
Ein weiterer wichtiger Bestandteil von Visual-XSel ist die Unterstützung von genormten Berechnungen für Zuverlässigkeitswachstum. Mithilfe des Crow-AMSAA-Verfahrens und der IEC 61164-Norm können Entwicklungsfortschritte präzise beurteilt und das Wachstum der Zuverlässigkeit in verschiedenen Phasen eines Produktlebenszyklus bewertet werden.

Visual-XSel: Versuchsplanung & DoE für präzise Datenanalyse und optimale Versuchsdesigns
Ein weiteres bedeutendes Spezialgebiet von Visual-XSel ist die Versuchsplanung und Design of Experiments (DoE). Visual-XSel bietet eine Vielzahl an Funktionen, die in dieser Form nur in dieser Software verfügbar sind. Diese Funktionen ermöglichen eine detaillierte und präzise Planung sowie Auswertung von Experimenten und Datenanalysen.
Funktionen und Besonderheiten der Versuchsplanung in Visual-XSel:
  • Alle wichtigen Versuchspläne mit kategorialen Faktoren und bis zu 13 Ausprägungen
  • Expertenleitfaden und Sprechblasen, die dem Anwender helfen, die Ergebnisse richtig zu interpretieren
  • Tabellenfunktionen ähnlich wie in Excel, mit den wichtigsten Zellfunktionen
  • Grafische Erstellung von Versuchsplänen mit Struktur- oder Wirkdiagrammen
  • D-Optimale Versuchspläne, bei denen auch nicht erreichbare oder bereits vorhandene Versuche berücksichtigt werden
  • Definitive Screening Design (DSD) auch für kategoriale Faktoren mit der Möglichkeit, Wechselwirkungen auszuwerten
  • Bestimmung der entscheidenden Parameter aus der Systemanalyse mit Pareto-Verteilung
  • Import von DoE-Daten aus jeder anderen Anwendung
  • Berechnung der Anzahl der Teile, die in einem Experiment bereitgestellt werden müssen
  • Multiple Regression für bis zu 120 Parameter und 3-fache Wechselwirkungen
  • Transparenz bei Modell-Termen: Nicht mehr im Modell befindliche Terme sind weiterhin sichtbar und können jederzeit wieder ins Modell aufgenommen werden
  • Alle wichtigen Auswertekennzahlen wie Pure Error, Lack of Fit, Prediction Q², VIF, ΔR² für jeden Term
  • Erkennung kritischer oder unplausibler Modell-Terme
  • Ausgabe der Modell-Formel auch im Excel-Format
  • Analyse-Tool für korrelierende Daten, das automatisch die besten Faktoren auswählt
  • Partial-Least-Square-Verfahren (PLS) für hochkorrelierte Daten
  • Grafische Auswertungen wie Modell-Kurven, die mit veränderbaren Einstellungen angepasst werden können
  • Optimizer, um die besten Einstellungen für das Experiment zu finden
  • Vollautomatische Modellbildung in der Version Analyser
Das Besondere an Visual-XSel:
Wenn die gewählten Schritte nicht zu den Daten passen, wird der Anwender jederzeit auf alternative Auswahloptionen hingewiesen. Visual-XSel bietet einen Analyse-Leitfaden, der für die jeweiligen Daten die richtige Methode vorschlägt und gegebenenfalls Zielgrößen transformiert. Besonders in der umfangreichen Datenanalyse mit Modell-ANOVA werden durch Sprechblasen wertvolle Hinweise zur Interpretation der Ergebnisse und Kennwerte gegeben.

Visual-XSel: Flexible Datenanalyse und DoE mit einzigartigen Funktionen
Visual-XSel bietet nicht nur die Möglichkeit, Versuchspläne zu erstellen, sondern ermöglicht auch die Auswertung von Daten ohne einen vorher definierten Versuchsplan. Besonders praktisch ist die Funktion, bei der das DoE-Modul eine geringe Anzahl notwendiger Zusatzversuche bestimmt, um die Auswertbarkeit zu optimieren (Inclusions). Dies erleichtert die Analyse, wenn nicht alle Versuche im Voraus geplant werden können. Versuchspläne lassen sich zudem einfach aus anderen Anwendungen importieren, was den Workflow vereinfacht.
Einzigartige Funktionen von Visual-XSel im Bereich DoE:
  • Parameter-Bibliothek: Nur Visual-XSel bietet eine umfangreiche Parameter-Bibliothek mit den wichtigsten physikalischen Einflussgrößen, die sicherstellt, dass keine wichtigen Parameter in Ihrer DoE-Analyse vergessen werden (siehe Dialog rechts).
  • Flexible Auswertungsmethoden: Zwischen der Standard-Auswertung, der Multiplen Regression und der Partial-Least-Square Methode (PLS) kann einfach gewechselt werden, wobei PLS besonders für korrelierende Daten eine stabilere Auswertung ermöglicht.
  • Zertifizierung: Die DoE-Funktionen und -Auswertungen von Visual-XSel sind vom Institut für Statistik an der LMU München zertifiziert, was die Qualität und Zuverlässigkeit der Berechnungen bestätigt.
Neu in der Version Analyser: Die automatische Erstellung von Regressionsmodellen ermöglicht es, von anderen Anwendungen aus die leistungsstarken Funktionen von Visual-XSel zu nutzen und Ergebnisse sowie Grafiken zu exportieren. Diese Funktion wird beispielsweise von Analyser® einer KI-Software verwendet, um leistungsstarke Datenanalysen durchzuführen.
Ein einmaliges Highlight in Visual-XSel ist die grafische Mindmap-Darstellung, die es ermöglicht, Versuchspläne direkt abzuleiten. Diese Methode unterstützt die Systemanalyse und bietet eine Pareto-Auswertung, die schon viele komplexe Problemstellungen erfolgreich gelöst hat.

Visual-XSel: Grafische Darstellung von Wechselwirkungen und optimalen Einstellungen
Visual-XSel bietet spezielle Grafiken zur Analyse von Wechselwirkungen und der Darstellung von optimalen Einstellungen. Mit der Multi-Kurvendiagramm-Funktion können Sie die Auswirkungen verschiedener Faktoren auf Ihre Ergebnisse visuell vergleichen. Diese Diagramme ermöglichen es, optimale Einstellungen für verschiedene Variablen zu identifizieren und die besten Parameterkombinationen für Ihr Experiment zu bestimmen.
Zusätzlich bietet Visual-XSel die Möglichkeit, Contour-Plots zu erstellen, die eine präzise und anschauliche Darstellung der Wechselwirkungen zwischen mehreren Faktoren ermöglichen. Diese Kontur-Diagramme helfen dabei, komplexe Zusammenhänge in den Daten auf einfache Weise zu visualisieren und liefern wertvolle Einsichten in die Optimierung von Prozessen.

Visual-XSel: Grafische Analyse von Wechselwirkungen und optimalen Einstellungen
Visual-XSel bietet leistungsstarke grafische Analysefunktionen für die Darstellung von Wechselwirkungen und die Optimierung von Einstellungen. Mit dem Multi-Kurvendiagramm können verschiedene Faktoren und deren Auswirkungen auf die Ergebnisse visuell dargestellt und die optimalen Einstellungen schnell ermittelt werden. Diese Diagramme sind ideal, um Wechselwirkungen zwischen Variablen zu erkennen und die besten Parameterkombinationen zu bestimmen.
Ein weiteres Highlight von Visual-XSel ist die Möglichkeit, Contour-Plots zu erstellen, die eine detaillierte und anschauliche Darstellung der Wechselwirkungen zwischen mehreren Faktoren bieten. Diese Konturdiagramme ermöglichen es, komplexe Datenmuster zu visualisieren und wichtige Einsichten für die Prozessoptimierung zu gewinnen.

Visual-XSel: Mess-System- und Prozessanalysen für präzise Qualitätskontrollen
Mess-System-Analyse (MSA) und Prozessfähigkeit sind entscheidend für korrekte Datenauswertungen und ein effizientes Qualitätsmanagement. Visual-XSel bietet umfassende Methoden zur Analyse und Verbesserung von Messsystemen und Prozessen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
  • Mess-System-Analyse (MSA) Verfahren 1, 2 und 3 nach VDA 5 oder MSA4 (Gage R&R)
  • Diskrete MSA-Methoden wie Gage R&R, Ordinal-Kendall und Kappa-Fleiss
  • Analyse der Maschinen- und Prozessfähigkeit für alle Verteilungen, einschließlich Normal, Lognormal, Weibull, Betragsnormal, Mischverteilungen und verteilungsfreie Methoden
  • Alle Verfahren sind als Templates verfügbar, deren Algorithmen Open-Source sind und für firmenspezifische Anpassungen eingesehen und bearbeitet werden können
  • Einheitliche Formulare mit Grafiken, die sofort als Reports nutzbar sind, auch mit der Möglichkeit zur firmenspezifischen Anpassung
  • Einfache Darstellung der Prozessfähigkeit in Diagrammen, auch ohne Templates
  • Testübersicht von Datenreihen auf die passendste Verteilung mit den wichtigsten Kennwerten
  • Bestimmung der notwendigen Toleranzen zur Erreichung des geforderten Cpk-Wertes
  • Berücksichtigung von Vertrauensbereichen für die geforderte Prozessfähigkeit bei Normalverteilung
  • Unterstützung von einseitigen Toleranzen und natürlichen Grenzen
  • Möglichkeit zur Auswertung von mehreren Merkmalen pro Analyse
  • Alle wichtigen Regelkarten sowie Precontrol-Diagramme verfügbar
  • AQDEF®-Format für stetige Daten
  • Integration mit anderen Anwendungen (z. B. Datenbanken)
  • Unterstützung der BMW-Norm GS98000, z.B. durch Test auf stabilen und beherrschten Prozess
  • Schnelltest zur Bestimmung der richtigen Verteilung für die Prozessfähigkeit