nQuery ist ein einfaches und zugleich leistungsstarkes Programm zur Festlegung der Größe eines Versuchsdesigns. Das Programm führt Power-Analysen durch und berechnet den Stichprobenumfang. Eine Power Analyse wird durchgeführt und der notwendige Stichprobenumfang wird berechnet. 370 Routinen stehen zur Verfügung. Daher wenden vor allem pharmazeutischen Firmen, biotechnische Unternehmen und die medizinischen Forschungseinrichtungen mit ihren klinischen Studien das Programm nQuery bevorzugt an.
Argumente für nQuery :
- nQuery schützt vor zu kleinen und zu großen Stichprobenumfängen
- Reduziert die Kosten von klinischen Studien
- Verbessert die Testeffizienz
- Verbessert die Aussagekraft klinischer Studien
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nQuery - Software zur Berechnung von Stichprobengrösse und Power-Analyse
nQuery ist ein Produkt das für den sehr speziellen Bereich "Bestimmung der Stichprobengröße" entwicklelt wurde. Dieser Aspekt der Versuchsplanung ist so wichtig das es überrascht, die in dieser Software angebotenen Verfahren nicht in jeder allgemeinen Statistik Software zu finden. Nur bei konsequenter Anwendung der hier gebotenen Verfahren können Sie die Kosten Ihres Experimentes im Griff behalten. Die sehr anwenderfreundliche Oberfläche macht die notwendige Dateneingabe verständlich. Dazu tragen auch die erläuternden Hinweise bei, die paralell zur Dateneingabetabelle dargestellt werden. Der Statistiker wird die Software ebenfalls sehr gut einsetzen können, da viele Routine Aufgaben schneller und leichter abgewickelt werden können.
nQuery bietet die Berechnung des benötigten Stichprobenumfangs bei folgenden Versuchsanordnungen an:
- Mittelwertsvergleich bei paarigen Beobachtungen
- Zwei- und Mehrstichprobenproblemen einschließlich Meßwiederholungen
- Cross-Over-Design und bei Equivalenztests
- Mann-Whitney U-Test
- Regressionsanalyse: lineare, multiple und logistische Regression
- Survivalanalyse: Zweigruppenvergleich
- Vergleich von Häufigkeiten (Kreuztabellen)
- Konfidenzintervallen für Mittelwerte und Häufigkeiten
Regression Suite
Means Suite
Cluster Randomized Trials (CRT's) Suite
- CRT Two Means
- CRT Two Proportions Inequality
- CRT Two Proportions Equivalence
- CRT Two Proportions Non-Inferiority
- CRT Two Proportions Superiority
GST Assistants in nQuery
- Diese neue Option im Menü "Sequential Trials Assistants" bietet eine Umstellung auf alternative Raten für exponentielle Überlebenskurven.
Premium Maintenance
Die Software kann zusätzlich mit einer Premium Maintenance bestellt werden. Die Premium Maintenance gibt Ihnen eine Reihe von profitablen Vorteilen:
- Kostenlose Major-Upgrades bei der Veröffentlichtung von neuen Software Versionen
- Kostenlose Minor-Updates alle 3 - 6 Monate
- Support für Installation, Registration und technischer Support
- Maßgeschneiderter Online Account
- Online Support mit Ticketssystem und garantierter Rückmeldung innerhalb von einem Werktag
- Zugang zum Live Chat für sekundenschnellen Support
Plotting
nQuery bietet Ihnen konfigurierbare Graphen mit denen Sie eine Vielzahl von "What-if"-Szenarien durchlaufen können. Vergleichen Sie schnell und einfach Ihre Szenarien mit Power vs. Sample Size Plots.
Weitere Informationen auf der Seite von Statsols:
https://www.statsols.com/nquery
Überzeugen Sie sich selbst mit einer kostenlosen Demoversion der Software
Der Hersteller Statistical Solutions bietet eine kostenlose Demoversion von nQuery Advisor + nTerim 3.0 an. Mit dieser können Sie die Funktionen der Software ausgiebig testen bevor Sie sich für einen Kauf entscheiden. Die Demoversion kann von Ihnen auf folgender Seite, als Download, angefordert werden: www.statsols.com/trial-sign-up-form
Systemvoraussetzungen für die Software nQuery:
MINIMUM (known) system requirements for nQuery Advanced.
- 2 core processor of 1 GHz 'speed'
- 3 GB of available hard disk space
- 2GB RAM
- Windows 10, then it must be higher than version 1511.
-Please note that Windows 10 S is not supported. - .NET Framework 4.7.1
Note: Administrative privileges to the end users machine will be required for installation process only.
See what's new in nQuery update
Webinar
Innovative Sample Size Methods for Clinical Trials
To coincide with our Spring update to nQuery, we are hosted a 60 minute webinar: "Innovative Sample Size Methods for Clinical Trials".
52 New Core Tables Added
nQuery customers get free access to the 52 new tables spanning a range of statistical methods.
20 New Bayes Tables Added
Customers with our popular Bayesian add-on also get free access to 20 new bayesian tables.
Release Notes
The nQuery April 2018 release will add a wide range of sample size tables to across a range of areas.
Weitere Funktionen in nQuery
- Difference of Means
- Equivalence
- Superiority
- Non-Inferiority
- Ratio’s
- Equivalence
- Superiority
- Non-Inferiority
- Two Means (Matched Pair)
- Two Proportions Inequality (Matched Pair)
- Two Incidence Rates (Matched Pair)
- Two Incidence Rates (Completely Randomized)
- Two Exponential Means
- One Variance
- Two Variances
- One Sample Z-Test
- Two Sample Z-Test
- Paired Samples Z-Test
- One ROC Curve
- Two ROC Curves
- Comparison between Two Correlations
- Specificity for One Sample
- Sensitivity for One Sample
Sample Sizes
Means
- One group t
- Paired t
- Student's t-test(equal variances)
- Sattherthwaite's t-test (unequal variances)
- Two group t-test for fold change assuming log-normal distribution
- Two group t-test of equal fold change with fold change threshold
- Crossover (2x2)
- One way analysis of variance
- Two way analysis of variance
- Repeated measures ANOVA (one and two group)
- Contrasts
Confidence Intervals
- One group
- Paired design
- Two group
- Contrasts
- For normal limits
Equivalence and Bioequivalence Tests
- Paired design
- Two group (difference in means)
- Two group (ratio of means)
- Crossover (difference in means)
- Crossover (ratio of means)
Proportions
- One group binomial (exact)
- Paired (McNemar's and exact tests)
- Two group Chi-square
- Continuity corrected Chi-square
- Fisher's Exact Test
- Gx2 table Chi-square
- Logistic model for Gx2 table
- Cochran / Mantel - Haenszel
- Goodness of fit, C categories
- Two - group, C categories
- G - group, C categories
Confidence Intervals
- One group binomial
- One group binomial (rare event)
- Paired design (odds ratio)
- Two group (difference/odds ratio)
- Two group (relative risk)
One sided and TOST Equivalence Tests Using Confidence Intervals
- For paired proportions
- For two independent proportions
Agreement
- One Group Tests and Confidence Intervals
- Kappa
- Correlation coefficient
- Lin's concordance coefficient
- Intra-class correlation
Survival
- Two group Tests
- Test of exponential survival (accrual/dropouts)
- Log-rank test (simulation) for user-specified accrual, hazard rates, dropout rates (equal and unequal n's)
- Non-inferiority test
Regression
- Tests and Confidence Intervals
- Logistic regression (one or multiple covariates)
- Linear regression
- Multiple regression
- Multiple regression (with partialling)
- Tests and confidence intervals for regression
- slopes in one and two
- sample designs
Features
- Equal or unequal n's
- Finite population corrections
- Cluster sample corrections
- Kupper-Hafner CI modification
- Plots
- Statements
- Effect size assistance
- References
- Standard deviation calculator
- Column names
- Tables, statements, guides in RTF format
- Decimal display controls
- Create randomization list
Plots
Multiple plot options allowing user specification of x and y axes (power vs n, interval width vs n, and power or n versus effect size)
Nonparametric
- Tests
- Wilcoxon/Mann-Whitney rank-sum test (continuous outcome or ordered scale)