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SPSS Statistics Base für Windows, Mac und Linux
SPSS Statistics ist als Standardsoftware sehr weit verbreitet und eines der umfassendsten und mächtigsten Pakete zur statistischen Datenanalyse.

Vom Leistungsumfang her ist SPSS Statistics am ehesten mit SAS vergleichbar. Alle gängigen Methoden der klassischen Statistik lassen sich mit SPSS Statistics berechnen. SPSS Statistics bietet eine komfortable grafische Oberfläche, so dass die meisten Probleme ohne Benutzung der eingebauten Programmiersprache gelöst werden können. Wie SAS ist SPSS Statistics modular aufgebaut, d.h. ausgehend vom sogenannten Basismodul IBM SPSS Statistics Base bildet man sich ein System, das diejenigen Module enthält, die man für seine Auswertungen benötigt.

SPSS Statistics Base bildet den Grundbaustein der SPSS-Modulfamilie. Es enthält umfangreiche Möglichkeiten für File- und Datenmanagement, sowie grundlegende Prozeduren für Grafik und Statistik:

  • Deskriptive Statistik,
  • ANOVA-Modelle,
  • lineare Regression,
  • nichtparametrische Tests,
  • Kreuztabellen u.a.,
  • Faktoranalyse,
  • Clusteranalyse,
  • Diskriminanzanalyse und
  • eine Prozedur für allgemeine lineare Modelle (inklusive Modellen mit zufälligen und gemischten Effekten).

In SPSS Statistics erwarten Sie neue und erweiterte Funktionen in den Bereichen Zugriff, Aufbereitung und Analyse von Daten sowie für die Darstellung der Ergebnisse. Die Java™-basierte Benutzeroberfläche ermöglicht funktional nahezu identische Desktopversionen für Windows®, Apple®, Mac® und Linux®. Sie werden keinerlei Unterschied zur Windows Version feststellen können!

Darüber hinaus bietet SPSS Statistics unter anderem folgende neue Funktionen:

  • SPSS goes mobile – Flexible und ortsungebundene Präsentation von Ergebnissen auf Mobilgeräten wie Notebook oder Smartphone
    • Tabellen direkt aus Dialogen erstellen
    • Individuelle Layoutgestaltung von Spalten, Zeilen, Zellen
    • Conditional Formating - z.B. automatische Zellenfärbung je nach Ergebnis der Zelle
    • Ergebnisexport als Web Report, kompatibel mit: Windows, Mac, Linux, iPod, iPhone, iPad, Android und Windows 8 Geräten
    • Ergebnisexport im Cognos .mht Format, kompatibel mit Cognos iPad App
    • Output von nichtparametrischen Tests auch im Pivotformat möglich
  • Montecarlo Simulation
    • Generieren sie Daten durch Verteilungsannahmen – auch wenn Sie kein Analysemodell haben
    • Bestimmen Sie automatisch Zuordnungen zwischen kategorialen Eingaben
    • Heat Maps – Streudiagramme, die ein kategoriales Ziel und/oder eine kategoriale Eingabe enthalten, werden als Heat-Maps angezeigt
    • ALM (Automatic Linear Modeling) Unterstützung: Exportieren Sie ein Modell aus ALM und verwenden Sie es als Ausgangspunkt für eine Simulation.
  • Gesteigerte Produktivität
    • Neu gestaltete Landing-Page, u.a. mit Schnellzugriff auf kürzlich benutzte Daten und Module, Tutorials oder die Neuheiten von SPSS
    • Verbesserung der Programmierumgebung:
      • Python Plug-in gleich bei der Installation integrieren
      • Direkt aus IBM SPSS Statistics heraus nach verfügbaren Erweiterungen (oder Updates von bereits vorhandenen) suchen, herunterladen und installieren
      • Falldaten noch schneller aus dem aktiven Dataset auslesen und speichern
    • SQL Pushback: Steigerung der Leistung und der Skalierbarkeit in IBM SPSS Statistics Server

Zur Ergänzung des Base-Moduls sind spezialisierte Add-Ons erhältlich:

  • SPSS Neural Networks Zusatz-Modul :
    Decken Sie komplexe, versteckte Beziehungen in Ihren Daten mit Hilfe von Data-Mining-Verfahren auf. Mit SPSS Neural Networks™ können Sie komplexere Beziehungen entdecken, als dies mit den herkömmlichen, linearen statistischen Verfahren möglich ist.
     
  • SPSS Exact Tests (nur Windows) :
    Statistische Tests bei kleinem Stichprobenumfang, bzw. geringer Zellenbewertung in Einzelkategorien
     
  • SPSS Advanced Statistics :
    Bietet leistungsstarke multivariate Verfahren, wie verallgemeinerte lineare Modelle (GENLIN), Generalized Estimating Equations (GEE), gemischte Modelle, allgemeine lineare Modelle (GLM), Varianzkomponetenschätzverfahren, MANOVA, Kaplan-Meier-Schätzverfahren, Cox-Regression, hiloglineare, loglineare und Überlebensanalysen.
     
  • SPSS Statistics Programmability Extension :
    Erweiterte Programmierfunktionen durch Einbindung der externen Programmiersprache Python®. Dadurch Entwicklung neuer Prozeduren und Anwendungen, darunter auch in R geschriebene.
     
  • SPSS Regression :
    Enthält logistische Regression, Probit-Analyse und allgemeine nichtlineare Regression.
     
  • SPSS Custom Tables :
    Für effiziente Präsentationen von Daten in Tabellen, erweiterte Statistiken von Kreuztabellen u.a.
     
  • SPSS Direct Marketing  bietet Ihnen ein tiefgreifenderes Wissen über Ihre Kunden, verbesserte Marketingkampagnen und eine Maximierung des Anlageertrags (ROI) Ihres Marketingbudgets.
     
  • SPSS Conjoint :
    Für Conjoint Analysen
     
  • SPSS Categories :
    Für optimale Skalierungsprozeduren für kategorielle Daten (Korrespondenzanalyse, nicht-lineare Hauptkomponentenanalyse, multidimensionale Skalierung...).
     
  • SPSS Forecasting :
    Hiermit können Sie Vorhersagen durch vollständige Zeitreihenanalysen verbessern, darunter mehrfache Kurvenanpassung sowie Glättungsmodelle und Methoden zum Schätzen autoregressiver Funktionen. Der Expert Modeler ermittelt automatisch das ARIMA-Verfahren (Autoregressiver integrierter gleitender Durchschnitt) oder das Modell der exponentiellen Glättung, das sich am besten für die Zeitreihe und die unabhängigen Variablen eignet.
     
  • SPSS Missing Values :
    Zur Diagnose und zum Schätzen fehlender Werte.
     
  • SPSS Data Preparation :
    Effiziente Datenaufbereitung, -bereinigung und -validierung
     
  • SPSS Decision Trees :
    Optimale Identifikation von Gruppen direkt in SPSS Statistics
     
  • SPSS Complex Samples :
    Reduktion des Risikos von inkorrekten oder missverständlichen Folgerungen aus Stichprobendaten
     

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