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NCSS bietet Ihnen statistische Werkzeuge für alle Bereiche der Statistik!

Wenn Sie auf der Suche nach einem Programm für Datenauswertung in allen Lebenslagen sind, dann ist NCSS Ihr Produkt. Egal ob Sie deskriptive Statistik, verallgemeinerte Regressionsanalyse, Mittelwertvergleiche, Versuchplanung oder statistische Prozesskontrolle betreiben, mit NCSS haben Sie die notwendigen Funktionen. Optimieren Sie Produkte mit den Methoden von Design of Experiments, erstellen Sie Prognosen für Zeitreihen mittels ARIMA-Modellen oder finden Sie mithilfe der NCSS Clustering-Funktionen Strukturen in großen Datensätzen. Auch die Modellierung von Überlebenszeiten (Kaplan-Meier) ist kein Problem.

In all den Funktionen hilft Ihnen NCSS mit aussagekräftigen Menüeinträgen stets die passende Prozedur für Ihr Problem zu finden.

Argumente für NCSS:

  • NCSS bietet ein komplettes Sortiment statistischer Werkzeuge
  • NCSS macht die Datenvisualisierung einfach
  • Umfangreiche Hilfe, Dokumentation und Trainingsvideos
  • Umfangreiche Funktionalität

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NCSS - Das System zur Statistischen Analyse

NCSS ist ein umfassendes, leicht zu bedienendes Statistik-Softwarepaket. NCSS Software bietet eine komplette und einfach zu bedienende Sammlung von Hunderten von Statistik- und Grafikwerkzeuge zur Analyse und Visualisierung Ihrer Daten.

  • Umfassend und genau
  • Preisgünstig
  • Beinhaltet mehr als 150 statistische und grafische Tools zur Datenanalyse und -Visualisierung.
  • Leicht zu lernen und benutzerfreundlich.
  • NCSS ist voll komptibel mit den 32 und 64 Bit Versionen von Windows XP/Vista, Windows 7, 8 und Windows 10!
  • Import/Export aller wichtigen Tabellenkalkulations-, Datenbank- und statischer Datei- Formate.
  • Ausgabe von gemischtem Text und Grafiken. Einfache Übertragung in die gängigen Textverarbeitungs- und Präsentationsprogramme wie z.B. Word und PowerPoint.
  • Es können grosse Daten-Files verabeitet werden ( mehr als 1.000 Variablen und 200.000 Zeilen)

Entdecken Sie NCSS


Analysen mit NCSS durchführen
Mit ein paar einfachen Schritten können Sie sinnvolle numerische Ergebnisse und saubere, klare Grafiken zu erstellen. Importieren oder fügen Sie Ihre Daten in NCSS ein, bestimmen Sie eine Prozedur für Ihre Analyse, Wählen Sie die entsprechenden Spalten aus und schon erhalten Sie genaue und einfach zu interpretierende Daten und Grafiken.

Verfahren zum Erstellen einer Analyse in NCSS

NCSS bietet viele Möglichkeiten zum Einfügen Ihrer Daten

Intuitives Datenmanagement
NCSS importiert alle wichtigen statistischen Datenformate. Sie können aber auch jederzeit Ihre Daten einfach kopieren und selber eingeben. NCSS besitzt darüber hinaus exzellente Filter- und Transformations-Funktionen für das Verwalten Ihrer Daten.


Eine Prozedur in NCSS auswählen
Mit NCSS können Sie einfach über das Drop-Down-Menü, die Suchfunktion oder den Kategoriebaum das richtige Verfahren für Ihre Analyse auswählen.

NCSS macht es Ihnen leicht, dass richtige Verfahren für Ihre Analyse auszuwählen

NCSS erlaubt eine leichte Bedienung dank übersichtlicher Werkzeuge und eingebaute Hilfe-Nachrichten

Benutzerfreundliche Bedienung
Die Auswerte- und Grafikwerkzeuge sind einfach zu bedienen und haben für jede Option eine eingebaute Hilfe-Nachricht. Wählen Sie die zu analysierenden Bereiche aus und klicken Sie auf 'Ausführen' um die Ergebnisse anzuzeigen.


Elegantes, anpassbares Design
In NCSS haben Sie Zugriff auf über 80 verschiedene Plots. Einige Plots sind Teil allgemeiner Analyseverfahren wie Varianzanalyse oder Regression, während andere Plots Standalone-Werkzeuge sind. Alle Plots in NCSS sind exakt von ihrem Layout her anpassbar (Symbole, Titel, Legenden, Achsen, Gitternetzlinien und mehr). Ihre Einstellungen können Sie für eine erneute Nutzung speichern und später einfach wieder aufrufen.

NCSS verfügt über mehr als 80 Plots welche von Ihnen angepasst werden können

NCSS erstellt Outputs welche sofort weiter verwendet werden können

Ready-to-Use Output
Sobald Sie mit der Analyse Ihrer Daten fertig sind, werden die Ergebnisse und die gewünschten Plots im Ausgabefenster angezeigt. Hier können Sie alle Grafiken mittels Klick in einem seperaten Fenster anzeigen lassen und dort speichern. Mit der Navigationsstruktur können Sie Ihre Ergebnisse noch einfacher betrachten. Mehrere Ausgaben können getätigt werden und in einer Gallerie gespeichert werden, wo Sie diese miteinander vergleichen können.


Weitere Informationen:

Minimum System Requirements for NCSS

These are the computer requirements in order to run NCSS 12 Statistical Analysis Software:

  • Processor:
    • 450 MHz or faster processor
    • 32-bit (x86) or 64-bit (x64) processor
  • RAM:
    • 256 MB (512 MB recommended)
  • Operating Systems:
    • Windows XP with Service Pack 2 or higher
    • Windows Vista
    • Windows 7
    • Windows 8 and 8.1
    • Windows 10 or later
    • Windows Server 2003
    • Windows Server 2008
    • Windows Server 2008 R2
    • Windows Server 2012
    • Windows Server 2012 R2 or later
  • Privileges:
    • Administrative rights required during installation only
  • Third Party Software:
    • Microsoft .NET 3.5 SP1 (included with NCSS CD, comes pre-installed with Windows 7 and Windows Server 2008 R2, feature activation required on Windows 8, 8.1, 10 and Windows Server 2012 and 2012 R2)
    • Microsoft Windows Installer 3.1 or higher
    • Adobe Reader® 7 or higher (required for the Help System only)
  • Hard Disk Space:
    • 160 MB for NCSS (plus space for Microsoft .NET 3.5 SP1 if not already installed)
  • Printer:
    • Any Windows-compatible inkjet or laser printer
    •  

NCSS unter MAC OS X

Für den Betrieb von NCSS unter Mac OS X ist ein Windows Emulator, wie z.B. Parallels notwendig!

What's New in NCSS?

 
With new analysis, graphics, and data tools, NCSS is more powerful and easier to use than ever before! This new version includes
  • Group-Sequential Analysis for Hazard Rates, Means, and Proportions (Superiority and Non-Inferiority)
  • Simple and Stratified Dataset Random Sampling Tools
  • At-Risk Tables Added to Applicable Plots in All Survival/Reliability Procedures
  • Heatmaps Added to Factor Analysis and PCA Procedures
 
  • Tukey-Pairwise and Dunnett’s Many-to-One (Control) Multiple Comparisons Tests for Proportions Added to Contingency Tables (Crosstabs / Chi-Square Test)
  • Block Randomization and Stratified Lists Added to the Randomization Lists Procedure
  • Data Window Improvements (Now Requires up to 70% Less Memory to Load the Same Amount of Data)
  • Improved Algorithms for the Standardized Range Probability Distribution
 
For the 11 new group-sequential analysis procedures in NCSS 2020, there are corresponding group-sequential power and sample-size procedures in PASS.

 

More Procedures

Addition of new procedures and tests:

  • Paired T-Test for Superiority by a Margin
  • One-Sample T-Test for Non-Inferiority
  • One-Sample T-Test for Superiority by a Margin
  • One-Sample T-Test for Equivalence
  • Two-Sample T-Test for Superiority by a Margin
  • Analysis of 2×2 Cross-Over Designs using T-Tests for Non-Inferiority
  • Analysis of 2×2 Cross-Over Designs using T-Tests for Superiority by a Margin
  • Analysis of 2×2 Cross-Over Designs using T-Tests for Equivalence
  • One Proportion – Non-Inferiority Tests
  • One Proportion – Superiority by a Margin Tests
  • One Proportion – Equivalence Tests
  • Two-Sample Non-Inferiority Tests for Survival Data using Cox Regression
  • Two-Sample Superiority by a Margin Tests for Survival Data using Cox Regression
  • Two-Sample Equivalence Tests for Survival Data using Cox Regression
  • Cluster Randomization – Create Cluster Means Dataset
  • Cluster Randomization – Create Cluster Proportions Dataset
  • Cluster Randomization – Create Cluster Rates Dataset
  • General Linear Models (GLM) for Fixed Factors
  • One-Way Analysis of Covariance (ANCOVA)
  • Analysis of Covariance (ANCOVA) with Two Groups
  • Clustered Heat Maps (Double Dendrograms)

Examples of new plots:

  • Clustered Heat Map (Double Dendrogram)

 

 

Weitere Neuerungen

 

  • Bedingte logistische Regression
  • Multiple Regression - Basic
  • Negative Binomial Regression
  • 'Zero-Inflated' Negative Binomial Regression
  • 'Zero-Inflated' Poisson Regression
  • Geometrische Regression
  • Fraktionierte Polynomial Regression
  • Passing-Bablok Regression für den Methodenvergleich
  • Robuste Lineare Regression (Passing-Bablok Median-Slope)
  • Logistische Regression (einschließlich Konfidenzintervall für AUC)
  • Zweistufige Least Squares
  • Streudiagramme mit Fehlerbalken
  • Streudiagramme mit Fehlerbalken von Übersichtsdaten
  • Fehlerbalkendiagramme von Übersichtsdaten
  • Fehlerbalkendiagramme von Übersichtsdaten (2 Faktoren)
  • Beschreibende Statistik - Übersichtstabellen
  • Beschreibende Statistik - Übersichtslisten
  • ROC-Kurve und Cutoff-Analyse
  • Vergleich zweier ROC-Kurven - unabhängige Gruppen
  • Vergleich zweier ROC-Kurven - abhängige Gruppen
  • Analyse einer Einzelprobe eines binären Diagnosetests
  • Korrelation
  • Runddatenkorrelation
  • Referenzintervalle
  • Kosten-Nutzen-Analyse
  • Verhältnisbewertung
  • Hypride Bewertungsmodelle
  • Multiple Regression für die Bewertung
  • Stichproben für Attribute
  • Kennlinien für Stichproben für Attribute
  • Lineare Programmierung mit Begrenzung
  • Gemischte-ganzzahlige Programmierung
  • Quadtratische Programmierung
  • Transport
  • Zuordnung
  • Kürzeste Strecke
  • Maximaler Durchfluss
  • Minimale Kosten
  • Umschlag
  • Dwass-Stahl-Critchlow-Fligner MC-Test (in der One-Way-Varianzanalyse)

Verbesserungen bestehender Features

  • Datensimulationsverfahren
    Die Datensimulationsverfahren wurden verbessert und bieten nun eine viel größere Auswahl an Distributionen.
  • One-Way ANOVA Residuen
    Die einfaktorielle ANOVA ist nun in der Lage Residuen zu speichern.
  • Kontingenztabellen - Tabelleneintrag
    Tabelleneinträge in Kontingenztabellen (Crosstabs / Chi-Quadtrat-Test) wurden verbessert.
  • Ein Anteil - Dateneingabe
    Eine Datenbank-Dateneingabe-Option steht jetzt im 'Ein Anteil' Verfahren zur Verfügung.
  • Export Tool
    Im Export Tool haben Sie jetzt die Möglichkeit, Variablen für den Export auszuwählen.
  • Output Titel
    Software Versionen werden jetzt im Output hinterlegt.
  • Fehlerbalkendiagramme
    Fehlerbalkendiagramme haben nun die Optionen Konfidenzintervall und Range.
  • Tabellenkalkulation - Bedienelemente
    Die Bedienelemente wurden aktualisiert.
  • 3D-Diagramme
    Die Anzeigegeschwindigkeit wurde verbessert und zusätzliche Verarbeitungsoptionen eingefügt.
  • Spaltenauswahlwerkzeuge
    Erhebliche Verbesserungen wurden an den Spaltenauswahlwerkzeugen vorgenommen.
  • Automatische Skalierung von 'Ticks'
    Die automatische Skalierung von 'Ticks' auf den numerischen Achsen eines Diagramms wurden verbessert.
  • Filter und 'Missing Values' in Zeitreihen und Prognosen
    Filteroptionen und 'Missing Values' stehen nun in allen Zeitreihen und Prognosen zur Verfügung.
  • Menü - Verfahren
    Das Verfahren-Menü wurde erweitert und sollte nun sehr viel intuitiver sein.

Funktionen der Software NCSS

Varianzanalyse

  • Einwegvarianzanalyse
  • Box-Cox-Transformation für zwei oder mehr Gruppen (T-Test-und One-Way ANOVA)
  • Balanced Design-Varianzanalyse
  • Allgemeine lineare Modelle (GLM)
  • Wiederholte Messungen
  • Multivariate Varianzanalyse (MANOVA)
  • Analyse von Zwei-Level-Designs
  • Nondetects-Data Group-Vergleich
  • Fläche unter der Kurve

Clustering

  • Fuzzy Clustering
  • Hierarchical Clustering / Dendrogramme
  • K-Means Clustering
  • Medoid Partitioning
  • Regression Clustering

Korrelation

  • Lineare Regression und Korrelation
  • Box-Cox-Transformation für die einfache lineare Regression
  • Point-biserial und biserial Korrelationen
  • Korrelationsmatrix
  • kanonische Korrelations
  • Lins Konkordanz Korrelationskoeffizient
  • Bland-Altman-Diagramm und Analyse

Kurvenanpassung

  • Michaelis-Menten-Gleichung
  • Verhältnis von Polynomen Fit - Eine Variable
  • Verhältnis von Polynomen Search - Eine Variable
  • Referenzintervalle mit einer Kovariaten
  • Summe der Funktionen innerhalb von Modellen
  • Nichtlineare Regression
  • Verhältnis von Polynomen Fit - viele Variablen
  • Verhältnis von Polynomen Suche - viele Variablen
  • Funktions-Plots
  • Streudiagramm-Matrix für die Kurvenanpassung

Deskriptive Statistik

  • Deskriptive Statistik - Übersichtstabellen
  • Kontingenztabellen (Kreuztabellen / Chi-Quadrat-Test)
  • Frequenztabellen
  • Box-Cox-Transformation
  • Daten Screening
  • Daten Simulation
  • Grubbs-Ausreißertest
  • Normalitäts-Tests
  • Stamm-und-Blatt-Diagramme
  • Back-to-Back Stamm-und-Blatt-Diagramme
  • Artikel-Analyse
  • Item Response Analysis
  • Fläche unter der Kurve
  • Circular Datenanalyse
  • Toleranzintervalle

Versuchsplanung

  • Randomisierungslisten
  • Balanced Incomplete Block-Designs
  • Teilfaktorielle Designs
  • Latin Square Designs
  • Response Surface Designs
  • Screening Designs
  • Taguchi Designs
  • Zwei-Level-Designs
  • Design-Generator
  • D-Optimal Designs
  • Analyse von Zwei-Level-Designs
  • Response Surface Regression

Zeitreihen

  • ARIMA (Box-Jenkins)
  • automatische ARMA
  • theoretische ARMA
  • Autokorrelationen
  • Kreuzkorrelationen
  • Spektralanalyse
  • Decomposition Forecasting
  • Exponentielles Glätten - Horizontal
  • Exponentielles Glätten - Trend
  • Exponentielle Glättung - Trend / Saisonale
  • Harmonic Regression
  • Analyse der Versuche
  • Zeitreihen-Plots

Beurteilung von Massen

  • Appraisal Ratios
  • Vergleichsdaten - Verkaufspreis
  • Hybrid Appraisal Models
  • Deskriptive Statistik - Übersichtstabellen
  • Multiple Regression
  • Nichtlineare Regression

Meta-Analyse

  • Meta-Analyse von Correlated Proportionen
  • Meta-Analyse von Hazard Ratios
  • Meta-Analyse von Means
  • Meta-Analyse von Proportionen
  • Forest Plots

Gemischte Modelle

  • Gemischte Modelle - Keine wiederholten Messungen
  • Gemischte Modelle - mit wiederholten Messungen
  • Gemischte Modelle - Random Koeffizienten

Multivariate

  • kanonische Korrelations
  • Gleichheit der Kovarianz
  • Faktorenanalyse
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Hotelling bei einer Stichprobe T2
  • Hotelling Zwei-Stichproben T2
  • Multivariate Varianzanalyse (MANOVA)
  • Korrespondenzanalyse
  • multidimensionale Skalierung

Nonparametric

  • Analyse der Versuche
  • Bootstrap-Konfidenzintervall (bei einer Stichprobe T-Test)
  • Bootstrap-Konfidenzintervall (gepaarter t-Test)
  • Bootstrap-Konfidenzintervall (Zwei-Stichproben-T-Test)
  • Cochran-Q-Test
  • kumulative Inzidenz
  • Friedmans-Rang-Test (ausgewogenes Design ANOVA)
  • Kaplan-Meier-Kurven (Logrank Tests)
  • Kolmogorov-Smirnov-Test (Zwei-Stichproben-T-Test)
  • Kruskal-Wallis-Test (One-Way ANOVA)
  • Mann-Whitney U-Test (Zwei-Stichproben-T-Test)
  • Nondetects-Data Group-Vergleich
  • Randomisierung Test (bei einer Stichprobe T-Test)
  • Randomisierung Test (gepaarter t-Test)
  • Randomisierung Test (Zwei-Stichproben-T-Test)
  • ROC-Kurven
  • Spearman Rang Korrelation (Korrelationsmatrix, lineare Regression und Korrelation)
  • Wilcoxon-Test (bei einer Stichprobe T-Test)
  • Wilcoxon-Test (gepaarter t-Test)

Unternehmensforschung

  • liniare Programmierung

Proportionen

  • Ein Anteil
  • Zwei Proportionen - Nichtunterlegenheit Tests
  • Zwei Proportionen - Superiority Tests
  • Zwei Proportionen - Gleichwertigkeit Tests
  • Zwei Proportionen - zweiseitige Tests gegen einen Margin
  • Zwei korrelierte Anteile (McNemar Test)
  • Zwei korrelierte Proportionen - Nichtunterlegenheit Tests
  • Zwei korrelierte Proportionen - Superiority Tests
  • Zwei korrelierte Proportionen - Gleichwertigkeit Tests
  • Kontingenztabellen (Kreuztabellen / Chi-Quadrat-Test)
  • Frequenztabellen
  • Cochran-Q-Test
  • loglineare Modelle
  • Mantel-Haenszel-Test
  • ROC-Kurven
  • Artikel-Analyse
  • Item Response Analyse
  • Binäre-Diagnostische-Tests - Einzelprobe
  • Binäre-Diagnostische-Tests - Zwei unabhängige Stichproben
  • Binäre-Diagnostische-Tests - gepaarte Stichproben
  • Binäre-Diagnostische-Tests - Cluster Proben

Qualitätskontrolle

  • X-Bar und R Charts
  • X-Bar und s Charts
  • X-Bar-Charts
  • R-Charts
  • s Charts
  • CUSUM Charts
  • Gleitender Durchschnitt
  • EWMA Charts
  • Einzelpersonen und Bewegungsbereich
  • Levey-Jennings-Charts
  • P Charts
  • NP Charts
  • C Charts
  • U Charts
  • Fähigkeitsanalyse
  • R & R-Studie
  • Toleranzintervalle
  • Lag Plots
  • Analyse der Versuche
  • Pareto Charts

Regression

  • Lineare Regression und Korrelation
  • Box-Cox-Transformation für die einfache lineare Regression
  • Deming-Regression
  • Harmonic Regression
  • Mixed Models - Random Koeffizienten
  • Point-biserial und biserial Korrelationen
  • Multiple Regression
  • Multiple Regression mit seriellen Korrelation
  • Nondetects Daten Regression
  • Hauptkomponentenregression
  • Response Surface Regression
  • Ridge Regression
  • Robust Regression
  • Cox-Regression
  • Parametric Überleben (Weibull) Regression
  • Logistische Regression
  • Diskriminanzanalyse
  • Poisson Regression
  • Probitanalyse
  • Nichtlineare Regression

Regression (Variablenauswahl)

  • Alle mögliche Regressionen
  • schrittweise Regression
  • Subset Selection in Multiple Regression
  • Subset Selection in Multivariate Y Multiple Regression
  • Cox-Regression
  • Diskriminanzanalyse
  • Logistische Regression
  • Poisson Regression

Überleben/Zuverlässigkeit

  • kumulative Inzidenz
  • Kaplan-Meier-Kurven (Logrank Tests)
  • Überlebenstabellen
  • Cox-Regression
  • Parametric Überlebens-(Weibull) Regression
  • Beta Verteilungsanpassung
  • Distribution-(Weibull) Fitting
  • Gamma Verteilungsanpassung
  • Mantel-Haenszel-Test
  • Probitanalyse
  • Zeit Kalkulator
  • Toleranzintervalle
  • Survival-Parameter-Konvertierungstool
  • Überlebens-Plots

T-Tests

  • eine Stichprobe T-Test
  • Gepaarter t-Test
  • Gepaarter t-Test für die Nichtunterlegenheit
  • Gepaarter t-Test für die Gleichwertigkeit
  • Zwei-Stichproben-T-Test
  • Zwei-Stichproben-T-Test-von Means und SDs
  • Box-Cox-Transformation für zwei oder mehr Gruppen (T-Test-und One-Way ANOVA)
  • Test auf Nichtunterlegenheit mit zwei unabhängigen Proben
  • Test auf Gleichwertigkeit mit zwei unabhängigen Proben
  • Bland-Altman-Diagramm und Analyse
  • Hotelling bei einer Stichprobe T2
  • Hotelling Zwei-Stichproben T2
  • Analyse von Zwei-Level-Designs
  • Cross-Over Analyse mit T-Tests

Balkendiagramme

  • Balkendiagramme (2 Faktoren)
  • 3D-Balkendiagramme
  • 3D-Balkendiagramme (2 Faktoren)
  • Pareto Charts

Boxplots

  • Boxplots
  • Boxplots (2 Faktoren)

Circular Datenstücke

  • Circular Datenanalyse (Rose Plots)
  • Kreisdiagramme

Combo Charts

  • Combo Charts
  • Combo Charts (2 Faktoren)

Konturdiagramme

  • Konturdiagramme

Kurvenanpassung

  • Allgemeine Kurvenanpassung
  • Michaelis-Menten-Gleichung
  • Function Plots
  • Streudiagramm-Matrix für die Kurvenanpassung

Dendrogramme

  • Hierarchical Clustering (Dendrogramme)

Density Plots

  • Density Plots
  • Density Plots (2 Faktoren)

Punktdiagramme

  • Punktdiagramme
  • Punktdiagramme (2 Faktoren)

Fehlerbalkendiagramme

  • Fehlerbalkendiagramme
  • Fehlerbalkendiagramme (2 Faktoren)

Zeitreihen

  • ARIMA (Box-Jenkins)
  • automatische ARMA
  • theoretische ARMA
  • Autokorrelationen
  • Kreuzkorrelationen
  • Spektralanalyse
  • Decomposition Forecasting
  • Exponentielles Glätten - Horizontal
  • Exponentielles Glätten - Trend
  • Exponentielle Glättung - Trend / Saisonale
  • Lag Plots
  • Analyse der Versuche

Forest-Plots

  • Meta-Analyse von Korrelierte Proportionen
  • Meta-Analyse von Sterberaten
  • Meta-Analyse von Means
  • Meta-Analyse von Proportionen

Histogramme

  • Histogramme
  • vergleichende Histogramme
  • Vergleichende Histogramme (2 Faktoren)
  • Rose Plots

Liniendiagramme

  • Liniendiagramme
  • Liniendiagramme (2 Faktoren)
  • 3D-Liniendiagramme
  • 3D-Liniendiagramme (2 Faktoren)

Musaik-Plots

  • Musaik-Plots

Perzentil-Plots

  • Perzentil-Plots
  • Perzentil-Plots (2 Faktoren)

Kreisdiagramme

  • Kreisdiagramme

Wahrscheinlichkeitsdiagramme

  • Normalverteilungsdiagramme
  • Weibull Wahrscheinlichkeitsplots
  • Logistische Normalverteilungsdiagramme
  • Gamma Probability Plots
  • Exponentielle Wahrscheinlichkeitsplots
  • Chi-Quadrat Wahrscheinlichkeitsplots
  • Uniform Probability Plots
  • Halb-Normalverteilungsdiagramme
  • Wahrscheinlichkeitsdiagramm Vergleich

Qualitätsregelkarten

  • X-Bar und R Charts
  • X-Bar und s Charts
  • X-Bar-Charts
  • R-Charts
  • s Charts
  • CUSUM Charts
  • Gleitender Durchschnitt
  • EWMA Charts
  • Einzelpersonen und Bewegungsbereich
  • Levey-Jennings-Charts
  • P Charts
  • NP Charts
  • C Charts
  • U Charts
  • Fähigkeitsanalyse
  • Lag Plots
  • Analyse der Versuche
  • Pa

zreto Charts

ROC-Kurven

  • ROC-Kurven

Streudiagramme

  • Streudiagramme
  • 3D-Streudiagramme
  • Streudiagramm-Matrix
  • Streudiagramm-Matrix für die Kurvenanpassung
  • Lag Plots

Stamm-und-Blatt-Diagramme

  • Stamm-and-Blatt-Diagramme
  • Back-to-Back Stamm-und-Blatt-Diagramme

Oberflächen- und Konturdiagramme

  • Konturdiagramme
  • 3D Oberflächendiagramme

3D-Diagramme

  • 3D-Streudiagramme
  • 3D Oberflächendiagramme
  • 3D-Balkendiagramme
  • 3D-Balkendiagramme (2 Faktoren)
  • 3D-Liniendiagramme
  • 3D-Liniendiagramme (2 Faktoren)

Operations

  • Datenfenster
  • Importieren von Daten
  • Exportieren von Daten
  • Filter
  • Transformationen
  • Stapeln von Daten
  • Entstapeln von Daten
  • Erstellen von Kontrastvariablen

Verfahren

  • Box-Cox-Transformation
  • Box-Cox-Transformation für zwei oder mehr Gruppen (T-Test-und One-Way ANOVA)
  • Box-Cox-Transformation für die einfache lineare Regression
  • Datenliste
  • Daten Screening
  • Daten Simulation
  • Zusammenführen von zwei Datensätze
  • Datenabgleich - Greedy
  • Datenabgleich - Optimal
  • Daten Schichtung
  • Time Calculator

Kalkulatoren

  • Wahrscheinlichkeitsrechner
  • Chi-Quadrat-Effect Size Kalkulator
  • Odds Ratio und Proportionen Kalkulator
  • Standardabweichung Kalkulator
  • Survival-Parameter-Konvertierungstool