NCSS bietet Ihnen statistische Werkzeuge für alle Bereiche der Statistik!
Wenn Sie auf der Suche nach einem Programm für Datenauswertung in allen Lebenslagen sind, dann ist NCSS Ihr Produkt. Egal ob Sie deskriptive Statistik, verallgemeinerte Regressionsanalyse, Mittelwertvergleiche, Versuchplanung oder statistische Prozesskontrolle betreiben, mit NCSS haben Sie die notwendigen Funktionen. Optimieren Sie Produkte mit den Methoden von Design of Experiments, erstellen Sie Prognosen für Zeitreihen mittels ARIMA-Modellen oder finden Sie mithilfe der NCSS Clustering-Funktionen Strukturen in großen Datensätzen. Auch die Modellierung von Überlebenszeiten (Kaplan-Meier) ist kein Problem.
In all den Funktionen hilft Ihnen NCSS mit aussagekräftigen Menüeinträgen stets die passende Prozedur für Ihr Problem zu finden.
Argumente für NCSS:
- NCSS bietet ein komplettes Sortiment statistischer Werkzeuge
- NCSS macht die Datenvisualisierung einfach
- Umfangreiche Hilfe, Dokumentation und Trainingsvideos
- Umfangreiche Funktionalität
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NCSS/PASS Bundle
PASS
NCSS - Das System zur Statistischen Analyse
NCSS ist ein umfassendes, leicht zu bedienendes Statistik-Softwarepaket. NCSS Software bietet eine komplette und einfach zu bedienende Sammlung von Hunderten von Statistik- und Grafikwerkzeuge zur Analyse und Visualisierung Ihrer Daten.
- Umfassend und genau
- Preisgünstig
- Beinhaltet mehr als 150 statistische und grafische Tools zur Datenanalyse und -Visualisierung.
- Leicht zu lernen und benutzerfreundlich.
- NCSS ist voll komptibel mit den 32 und 64 Bit Versionen von Windows XP/Vista, Windows 7, 8 und Windows 10!
- Import/Export aller wichtigen Tabellenkalkulations-, Datenbank- und statischer Datei- Formate.
- Ausgabe von gemischtem Text und Grafiken. Einfache Übertragung in die gängigen Textverarbeitungs- und Präsentationsprogramme wie z.B. Word und PowerPoint.
- Es können grosse Daten-Files verabeitet werden ( mehr als 1.000 Variablen und 200.000 Zeilen)
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Weitere Informationen:
Minimum System Requirements for NCSS
These are the computer requirements in order to run NCSS 12 Statistical Analysis Software:
- Processor:
- 450 MHz or faster processor
- 32-bit (x86) or 64-bit (x64) processor
- RAM:
- 256 MB (512 MB recommended)
- Operating Systems:
- Windows XP with Service Pack 2 or higher
- Windows Vista
- Windows 7
- Windows 8 and 8.1
- Windows 10 or later
- Windows Server 2003
- Windows Server 2008
- Windows Server 2008 R2
- Windows Server 2012
- Windows Server 2012 R2 or later
- Privileges:
- Administrative rights required during installation only
- Third Party Software:
- Microsoft .NET 3.5 SP1 (included with NCSS CD, comes pre-installed with Windows 7 and Windows Server 2008 R2, feature activation required on Windows 8, 8.1, 10 and Windows Server 2012 and 2012 R2)
- Microsoft Windows Installer 3.1 or higher
- Adobe Reader® 7 or higher (required for the Help System only)
- Hard Disk Space:
- 160 MB for NCSS (plus space for Microsoft .NET 3.5 SP1 if not already installed)
- Printer:
- Any Windows-compatible inkjet or laser printer
NCSS unter MAC OS X
Für den Betrieb von NCSS unter Mac OS X ist ein Windows Emulator, wie z.B. Parallels notwendig!
What's New in NCSS?
With new analysis, graphics, and data tools, NCSS is more powerful and easier to use than ever before! This new version includes
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More Procedures
Addition of new procedures and tests:
- Paired T-Test for Superiority by a Margin
- One-Sample T-Test for Non-Inferiority
- One-Sample T-Test for Superiority by a Margin
- One-Sample T-Test for Equivalence
- Two-Sample T-Test for Superiority by a Margin
- –
- Analysis of 2×2 Cross-Over Designs using T-Tests for Non-Inferiority
- Analysis of 2×2 Cross-Over Designs using T-Tests for Superiority by a Margin
- Analysis of 2×2 Cross-Over Designs using T-Tests for Equivalence
- –
- One Proportion – Non-Inferiority Tests
- One Proportion – Superiority by a Margin Tests
- One Proportion – Equivalence Tests
- –
- Two-Sample Non-Inferiority Tests for Survival Data using Cox Regression
- Two-Sample Superiority by a Margin Tests for Survival Data using Cox Regression
- Two-Sample Equivalence Tests for Survival Data using Cox Regression
- –
- Cluster Randomization – Create Cluster Means Dataset
- Cluster Randomization – Create Cluster Proportions Dataset
- Cluster Randomization – Create Cluster Rates Dataset
- –
- General Linear Models (GLM) for Fixed Factors
- –
- One-Way Analysis of Covariance (ANCOVA)
- Analysis of Covariance (ANCOVA) with Two Groups
- –
- Clustered Heat Maps (Double Dendrograms)
Examples of new plots:
- Clustered Heat Map (Double Dendrogram)
Weitere Neuerungen
- Bedingte logistische Regression
- Multiple Regression - Basic
- Negative Binomial Regression
- 'Zero-Inflated' Negative Binomial Regression
- 'Zero-Inflated' Poisson Regression
- Geometrische Regression
- Fraktionierte Polynomial Regression
- Passing-Bablok Regression für den Methodenvergleich
- Robuste Lineare Regression (Passing-Bablok Median-Slope)
- Logistische Regression (einschließlich Konfidenzintervall für AUC)
- Zweistufige Least Squares
- Streudiagramme mit Fehlerbalken
- Streudiagramme mit Fehlerbalken von Übersichtsdaten
- Fehlerbalkendiagramme von Übersichtsdaten
- Fehlerbalkendiagramme von Übersichtsdaten (2 Faktoren)
- Beschreibende Statistik - Übersichtstabellen
- Beschreibende Statistik - Übersichtslisten
- ROC-Kurve und Cutoff-Analyse
- Vergleich zweier ROC-Kurven - unabhängige Gruppen
- Vergleich zweier ROC-Kurven - abhängige Gruppen
- Analyse einer Einzelprobe eines binären Diagnosetests
- Korrelation
- Runddatenkorrelation
- Referenzintervalle
- Kosten-Nutzen-Analyse
- Verhältnisbewertung
- Hypride Bewertungsmodelle
- Multiple Regression für die Bewertung
- Stichproben für Attribute
- Kennlinien für Stichproben für Attribute
- Lineare Programmierung mit Begrenzung
- Gemischte-ganzzahlige Programmierung
- Quadtratische Programmierung
- Transport
- Zuordnung
- Kürzeste Strecke
- Maximaler Durchfluss
- Minimale Kosten
- Umschlag
- Dwass-Stahl-Critchlow-Fligner MC-Test (in der One-Way-Varianzanalyse)
Verbesserungen bestehender Features
- Datensimulationsverfahren
Die Datensimulationsverfahren wurden verbessert und bieten nun eine viel größere Auswahl an Distributionen. - One-Way ANOVA Residuen
Die einfaktorielle ANOVA ist nun in der Lage Residuen zu speichern. - Kontingenztabellen - Tabelleneintrag
Tabelleneinträge in Kontingenztabellen (Crosstabs / Chi-Quadtrat-Test) wurden verbessert. - Ein Anteil - Dateneingabe
Eine Datenbank-Dateneingabe-Option steht jetzt im 'Ein Anteil' Verfahren zur Verfügung. - Export Tool
Im Export Tool haben Sie jetzt die Möglichkeit, Variablen für den Export auszuwählen. - Output Titel
Software Versionen werden jetzt im Output hinterlegt. - Fehlerbalkendiagramme
Fehlerbalkendiagramme haben nun die Optionen Konfidenzintervall und Range. - Tabellenkalkulation - Bedienelemente
Die Bedienelemente wurden aktualisiert. - 3D-Diagramme
Die Anzeigegeschwindigkeit wurde verbessert und zusätzliche Verarbeitungsoptionen eingefügt. - Spaltenauswahlwerkzeuge
Erhebliche Verbesserungen wurden an den Spaltenauswahlwerkzeugen vorgenommen. - Automatische Skalierung von 'Ticks'
Die automatische Skalierung von 'Ticks' auf den numerischen Achsen eines Diagramms wurden verbessert. - Filter und 'Missing Values' in Zeitreihen und Prognosen
Filteroptionen und 'Missing Values' stehen nun in allen Zeitreihen und Prognosen zur Verfügung. - Menü - Verfahren
Das Verfahren-Menü wurde erweitert und sollte nun sehr viel intuitiver sein.
Funktionen der Software NCSS
Varianzanalyse
- Einwegvarianzanalyse
- Box-Cox-Transformation für zwei oder mehr Gruppen (T-Test-und One-Way ANOVA)
- Balanced Design-Varianzanalyse
- Allgemeine lineare Modelle (GLM)
- Wiederholte Messungen
- Multivariate Varianzanalyse (MANOVA)
- Analyse von Zwei-Level-Designs
- Nondetects-Data Group-Vergleich
- Fläche unter der Kurve
Clustering
- Fuzzy Clustering
- Hierarchical Clustering / Dendrogramme
- K-Means Clustering
- Medoid Partitioning
- Regression Clustering
Korrelation
- Lineare Regression und Korrelation
- Box-Cox-Transformation für die einfache lineare Regression
- Point-biserial und biserial Korrelationen
- Korrelationsmatrix
- kanonische Korrelations
- Lins Konkordanz Korrelationskoeffizient
- Bland-Altman-Diagramm und Analyse
Kurvenanpassung
- Michaelis-Menten-Gleichung
- Verhältnis von Polynomen Fit - Eine Variable
- Verhältnis von Polynomen Search - Eine Variable
- Referenzintervalle mit einer Kovariaten
- Summe der Funktionen innerhalb von Modellen
- Nichtlineare Regression
- Verhältnis von Polynomen Fit - viele Variablen
- Verhältnis von Polynomen Suche - viele Variablen
- Funktions-Plots
- Streudiagramm-Matrix für die Kurvenanpassung
Deskriptive Statistik
- Deskriptive Statistik - Übersichtstabellen
- Kontingenztabellen (Kreuztabellen / Chi-Quadrat-Test)
- Frequenztabellen
- Box-Cox-Transformation
- Daten Screening
- Daten Simulation
- Grubbs-Ausreißertest
- Normalitäts-Tests
- Stamm-und-Blatt-Diagramme
- Back-to-Back Stamm-und-Blatt-Diagramme
- Artikel-Analyse
- Item Response Analysis
- Fläche unter der Kurve
- Circular Datenanalyse
- Toleranzintervalle
Versuchsplanung
- Randomisierungslisten
- Balanced Incomplete Block-Designs
- Teilfaktorielle Designs
- Latin Square Designs
- Response Surface Designs
- Screening Designs
- Taguchi Designs
- Zwei-Level-Designs
- Design-Generator
- D-Optimal Designs
- Analyse von Zwei-Level-Designs
- Response Surface Regression
Zeitreihen
- ARIMA (Box-Jenkins)
- automatische ARMA
- theoretische ARMA
- Autokorrelationen
- Kreuzkorrelationen
- Spektralanalyse
- Decomposition Forecasting
- Exponentielles Glätten - Horizontal
- Exponentielles Glätten - Trend
- Exponentielle Glättung - Trend / Saisonale
- Harmonic Regression
- Analyse der Versuche
- Zeitreihen-Plots
Beurteilung von Massen
- Appraisal Ratios
- Vergleichsdaten - Verkaufspreis
- Hybrid Appraisal Models
- Deskriptive Statistik - Übersichtstabellen
- Multiple Regression
- Nichtlineare Regression
Meta-Analyse
- Meta-Analyse von Correlated Proportionen
- Meta-Analyse von Hazard Ratios
- Meta-Analyse von Means
- Meta-Analyse von Proportionen
- Forest Plots
Gemischte Modelle
- Gemischte Modelle - Keine wiederholten Messungen
- Gemischte Modelle - mit wiederholten Messungen
- Gemischte Modelle - Random Koeffizienten
Multivariate
- kanonische Korrelations
- Gleichheit der Kovarianz
- Faktorenanalyse
- Hauptkomponentenanalyse
- Diskriminanzanalyse
- Hotelling bei einer Stichprobe T2
- Hotelling Zwei-Stichproben T2
- Multivariate Varianzanalyse (MANOVA)
- Korrespondenzanalyse
- multidimensionale Skalierung
Nonparametric
- Analyse der Versuche
- Bootstrap-Konfidenzintervall (bei einer Stichprobe T-Test)
- Bootstrap-Konfidenzintervall (gepaarter t-Test)
- Bootstrap-Konfidenzintervall (Zwei-Stichproben-T-Test)
- Cochran-Q-Test
- kumulative Inzidenz
- Friedmans-Rang-Test (ausgewogenes Design ANOVA)
- Kaplan-Meier-Kurven (Logrank Tests)
- Kolmogorov-Smirnov-Test (Zwei-Stichproben-T-Test)
- Kruskal-Wallis-Test (One-Way ANOVA)
- Mann-Whitney U-Test (Zwei-Stichproben-T-Test)
- Nondetects-Data Group-Vergleich
- Randomisierung Test (bei einer Stichprobe T-Test)
- Randomisierung Test (gepaarter t-Test)
- Randomisierung Test (Zwei-Stichproben-T-Test)
- ROC-Kurven
- Spearman Rang Korrelation (Korrelationsmatrix, lineare Regression und Korrelation)
- Wilcoxon-Test (bei einer Stichprobe T-Test)
- Wilcoxon-Test (gepaarter t-Test)
Unternehmensforschung
- liniare Programmierung
Proportionen
- Ein Anteil
- Zwei Proportionen - Nichtunterlegenheit Tests
- Zwei Proportionen - Superiority Tests
- Zwei Proportionen - Gleichwertigkeit Tests
- Zwei Proportionen - zweiseitige Tests gegen einen Margin
- Zwei korrelierte Anteile (McNemar Test)
- Zwei korrelierte Proportionen - Nichtunterlegenheit Tests
- Zwei korrelierte Proportionen - Superiority Tests
- Zwei korrelierte Proportionen - Gleichwertigkeit Tests
- Kontingenztabellen (Kreuztabellen / Chi-Quadrat-Test)
- Frequenztabellen
- Cochran-Q-Test
- loglineare Modelle
- Mantel-Haenszel-Test
- ROC-Kurven
- Artikel-Analyse
- Item Response Analyse
- Binäre-Diagnostische-Tests - Einzelprobe
- Binäre-Diagnostische-Tests - Zwei unabhängige Stichproben
- Binäre-Diagnostische-Tests - gepaarte Stichproben
- Binäre-Diagnostische-Tests - Cluster Proben
Qualitätskontrolle
- X-Bar und R Charts
- X-Bar und s Charts
- X-Bar-Charts
- R-Charts
- s Charts
- CUSUM Charts
- Gleitender Durchschnitt
- EWMA Charts
- Einzelpersonen und Bewegungsbereich
- Levey-Jennings-Charts
- P Charts
- NP Charts
- C Charts
- U Charts
- Fähigkeitsanalyse
- R & R-Studie
- Toleranzintervalle
- Lag Plots
- Analyse der Versuche
- Pareto Charts
Regression
- Lineare Regression und Korrelation
- Box-Cox-Transformation für die einfache lineare Regression
- Deming-Regression
- Harmonic Regression
- Mixed Models - Random Koeffizienten
- Point-biserial und biserial Korrelationen
- Multiple Regression
- Multiple Regression mit seriellen Korrelation
- Nondetects Daten Regression
- Hauptkomponentenregression
- Response Surface Regression
- Ridge Regression
- Robust Regression
- Cox-Regression
- Parametric Überleben (Weibull) Regression
- Logistische Regression
- Diskriminanzanalyse
- Poisson Regression
- Probitanalyse
- Nichtlineare Regression
Regression (Variablenauswahl)
- Alle mögliche Regressionen
- schrittweise Regression
- Subset Selection in Multiple Regression
- Subset Selection in Multivariate Y Multiple Regression
- Cox-Regression
- Diskriminanzanalyse
- Logistische Regression
- Poisson Regression
Überleben/Zuverlässigkeit
- kumulative Inzidenz
- Kaplan-Meier-Kurven (Logrank Tests)
- Überlebenstabellen
- Cox-Regression
- Parametric Überlebens-(Weibull) Regression
- Beta Verteilungsanpassung
- Distribution-(Weibull) Fitting
- Gamma Verteilungsanpassung
- Mantel-Haenszel-Test
- Probitanalyse
- Zeit Kalkulator
- Toleranzintervalle
- Survival-Parameter-Konvertierungstool
- Überlebens-Plots
T-Tests
- eine Stichprobe T-Test
- Gepaarter t-Test
- Gepaarter t-Test für die Nichtunterlegenheit
- Gepaarter t-Test für die Gleichwertigkeit
- Zwei-Stichproben-T-Test
- Zwei-Stichproben-T-Test-von Means und SDs
- Box-Cox-Transformation für zwei oder mehr Gruppen (T-Test-und One-Way ANOVA)
- Test auf Nichtunterlegenheit mit zwei unabhängigen Proben
- Test auf Gleichwertigkeit mit zwei unabhängigen Proben
- Bland-Altman-Diagramm und Analyse
- Hotelling bei einer Stichprobe T2
- Hotelling Zwei-Stichproben T2
- Analyse von Zwei-Level-Designs
- Cross-Over Analyse mit T-Tests
Balkendiagramme
- Balkendiagramme (2 Faktoren)
- 3D-Balkendiagramme
- 3D-Balkendiagramme (2 Faktoren)
- Pareto Charts
Boxplots
- Boxplots
- Boxplots (2 Faktoren)
Circular Datenstücke
- Circular Datenanalyse (Rose Plots)
- Kreisdiagramme
Combo Charts
- Combo Charts
- Combo Charts (2 Faktoren)
Konturdiagramme
- Konturdiagramme
Kurvenanpassung
- Allgemeine Kurvenanpassung
- Michaelis-Menten-Gleichung
- Function Plots
- Streudiagramm-Matrix für die Kurvenanpassung
Dendrogramme
- Hierarchical Clustering (Dendrogramme)
Density Plots
- Density Plots
- Density Plots (2 Faktoren)
Punktdiagramme
- Punktdiagramme
- Punktdiagramme (2 Faktoren)
Fehlerbalkendiagramme
- Fehlerbalkendiagramme
- Fehlerbalkendiagramme (2 Faktoren)
Zeitreihen
- ARIMA (Box-Jenkins)
- automatische ARMA
- theoretische ARMA
- Autokorrelationen
- Kreuzkorrelationen
- Spektralanalyse
- Decomposition Forecasting
- Exponentielles Glätten - Horizontal
- Exponentielles Glätten - Trend
- Exponentielle Glättung - Trend / Saisonale
- Lag Plots
- Analyse der Versuche
Forest-Plots
- Meta-Analyse von Korrelierte Proportionen
- Meta-Analyse von Sterberaten
- Meta-Analyse von Means
- Meta-Analyse von Proportionen
Histogramme
- Histogramme
- vergleichende Histogramme
- Vergleichende Histogramme (2 Faktoren)
- Rose Plots
Liniendiagramme
- Liniendiagramme
- Liniendiagramme (2 Faktoren)
- 3D-Liniendiagramme
- 3D-Liniendiagramme (2 Faktoren)
Musaik-Plots
- Musaik-Plots
Perzentil-Plots
- Perzentil-Plots
- Perzentil-Plots (2 Faktoren)
Kreisdiagramme
- Kreisdiagramme
Wahrscheinlichkeitsdiagramme
- Normalverteilungsdiagramme
- Weibull Wahrscheinlichkeitsplots
- Logistische Normalverteilungsdiagramme
- Gamma Probability Plots
- Exponentielle Wahrscheinlichkeitsplots
- Chi-Quadrat Wahrscheinlichkeitsplots
- Uniform Probability Plots
- Halb-Normalverteilungsdiagramme
- Wahrscheinlichkeitsdiagramm Vergleich
Qualitätsregelkarten
- X-Bar und R Charts
- X-Bar und s Charts
- X-Bar-Charts
- R-Charts
- s Charts
- CUSUM Charts
- Gleitender Durchschnitt
- EWMA Charts
- Einzelpersonen und Bewegungsbereich
- Levey-Jennings-Charts
- P Charts
- NP Charts
- C Charts
- U Charts
- Fähigkeitsanalyse
- Lag Plots
- Analyse der Versuche
- Pa
zreto Charts
ROC-Kurven
- ROC-Kurven
Streudiagramme
- Streudiagramme
- 3D-Streudiagramme
- Streudiagramm-Matrix
- Streudiagramm-Matrix für die Kurvenanpassung
- Lag Plots
Stamm-und-Blatt-Diagramme
- Stamm-and-Blatt-Diagramme
- Back-to-Back Stamm-und-Blatt-Diagramme
Oberflächen- und Konturdiagramme
- Konturdiagramme
- 3D Oberflächendiagramme
3D-Diagramme
- 3D-Streudiagramme
- 3D Oberflächendiagramme
- 3D-Balkendiagramme
- 3D-Balkendiagramme (2 Faktoren)
- 3D-Liniendiagramme
- 3D-Liniendiagramme (2 Faktoren)
Operations
- Datenfenster
- Importieren von Daten
- Exportieren von Daten
- Filter
- Transformationen
- Stapeln von Daten
- Entstapeln von Daten
- Erstellen von Kontrastvariablen
Verfahren
- Box-Cox-Transformation
- Box-Cox-Transformation für zwei oder mehr Gruppen (T-Test-und One-Way ANOVA)
- Box-Cox-Transformation für die einfache lineare Regression
- Datenliste
- Daten Screening
- Daten Simulation
- Zusammenführen von zwei Datensätze
- Datenabgleich - Greedy
- Datenabgleich - Optimal
- Daten Schichtung
- Time Calculator
Kalkulatoren
- Wahrscheinlichkeitsrechner
- Chi-Quadrat-Effect Size Kalkulator
- Odds Ratio und Proportionen Kalkulator
- Standardabweichung Kalkulator
- Survival-Parameter-Konvertierungstool