R - Multivariate Verfahren

Dieser Kurs behandelt die Anwendung multivariater statistischer Methoden im Umfeld technischer Anwendungen in Forschung und Entwicklung. Alle Verfahren werden im Kurs anhand von praktischen Beispielen erläutert und in der Software "R" gerechnet. Schwerpunkt ist die Vermittlung der notwendigen Verfahrenskenntnis.

Inhalte:

• Multivariate Statistik im Vergleich zur univariaten Statistik
• Multivariate Varianzanalyse, multiple Vergleiche, MANOVA, Kontraste
• Multivariate lineare Modelle, multiple Regression, kanonische Korrelation
• Diskriminanzanalyse: kanonisch, linear und quadratisch
• Clusteranalyse
• Variablenreduktion, Extraktion bedeutender Faktoren, Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse
• PLS (partial least squares) , erstellen und validieren von Kalibrationsmodellen
• Strukturgleichungsmodelle, Pfaddiagramme und Modellstruktur, latente Variablen aufdecken

Voraussetzungen:

Keine

Kursdauer: 2 Tage