R - Lineare Modelle

Dieser zwei-Tages-Kurs behandelt die zwei wahrscheinlich wichtigsten Verfahren in der Statistik: ANOVA und lineare Regression.

Nach einer kurzen Abhandlung über statistische Hypothesentests, erfahren Sie in zahlreichen Beispielen und Übungen, wie Sie lineare Modelle zur Lösung Ihrer Fragestellungen nutzen können. Sie vergleichen Gruppenmittelwerte für zwei oder mehr Gruppen und analysieren den Einfluss von einer oder mehreren stetigen Einflussgrößen auf eine Responsevariable. Dabei lernen Sie nicht nur die statistischen Grundlagen, sondern auch die notwendigen Funktionen in R kennen. 

Wesentliche behandelte Themen sind das Aufstellen von linearen Modellen, das Überprüfen von wichtigen Voraussetzungen sowie die Nutzung von grafischen Werkzeugen zur Interpretation der Ergebnisse. 

Alle im Kurs verwendeten Werkzeuge und Pakete sind kostenlos und zum Großteil als Open Source im Internet verfügbar.

Inhalte:

• Statistische Hypothesentests
• Vergleich von Gruppen via ANOVA
  • Modellspezifikation
  • Modellinterpretation
  • Residuendiagnostik & Annahmen
• Einfache Lineare Regression
• Multiple Lineare Regression
  • Modellspezifikation
  • Modellinterpretation
  • Residuendiagnostik & Annahmen

Voraussetzungen:

Teilnehmer sollten ein grundlegendes Verständnis vom Arbeiten mit R haben. Die notwendigen Kenntnisse können Sie zum Beispiel im Kurs Explorative Datenanalyse mit R erwerben.