Varianzanalyse und Regression mit JMP

In diesem zweitägigem Kurs werden die zwei wichtigsten Methoden der Datenanalyse vorgestellt: Varianzanalyse und Regression.

Zu Beginn behandeln wir die Grundlagen der deskriptiven Statistik, sowie explorative Datenanalyse und statistische Hypothesentests. Dann werden Methoden zum Mittelwertvergleich vorgestellt, vom einfachen t-Test über die einfaktorielle bis zur mehrfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA). Den zweiten Schwerpunkt bilden die Regressionsmethoden. Wir gehen auf die einfache lineare Regression, die nichtlineare Regression sowie die multiple Regression und ihre Diagnose ein. Nach dem Besuch dieses Kurses sind Sie in der Lage, Daten mit einer stetigen Zielgröße zu analysieren.

Inhalte:

• Explorative Datenanalyse betreiben
• Hypothesentests aufstellen und verstehen
• Einfache, paarweise oder unabhängige t-Tests durchführen
• Einfaktorielle und mehrfaktorielle Varianzanalysen interpretieren
• Einfache und multiple Regressionsanalysen generieren und ihre Voraussetzungen überprüfen

Voraussetzungen:

Es wird ein grundlegendes Verständnis vom Arbeiten mit JMP erwartet. Die notwendigen Kenntnisse können Sie zum Beispiel im Kurs Explorative Datenanalyse mit JMP erworben werden.