GraphPad Prism - Regression

Aufbauend auf den GraphPad-Einführungskurs werden in diesem 2-tägigem Kurs die in PRISM implementierten Methoden der Regressionsrechnung (linear und nichtlinear) erlernt. Stichworte wie Linearität, richtiges Modell, kleinste Quadrate Methode, Residuenanalyse, Constrains, Global Fit, Modellvergleich, Dosis Wirkung, Enzym Kinetik werden mit Leben erfüllt.

Inhalt:

• Statistische Grundlagen der Regression
• Sicherer Umgang mit der Prism Oberfläche - Regressionsprojekte (Dateneingabe bzw. -import)
• Sichere Durchführung einer linearen Regression
• Sichere Durchführung von nichtlinearen Regressionen
• Datenhandling grafische Aufbereitung von Daten in PRISM
• Sicherer Umgang mit Graphentypen und Gestaltung von Graphen bei Regressionsprojekten
• Sichere Interpretation der statistischen Kennzahlen und Zusammenfassung der wichtigen Ergebnisse in Layouts

Voraussetzungen:

Dieser Kurs baut auf die Inhalte unserer Schulung Einführung in die Datenanalyse mit GraphPad Prism auf. Es ist also notwendig, dass Sie PRISM grundsätzlich bedienen können. Grundlegende statistische Kenntnisse im Bereich Regression werden im Kurs vermittelt.