Design Expert - Einführung

Dieser zweitätige Kurs ist eine Einführung in die statistische Versuchsplanung. In der statistischen Versuchsplanung wird untersucht, wie mit möglichst wenig Experimenten statistische Zusammenhänge erkannt und modelliert werden können.

Diese Einführung in die statistische Versuchsplanung deckt insbesondere die praktischen Aspekte ab. Sie lernen alles über die einfachen, aber leistungsstarken zweistufigen Experimente. Zudem stellen wir Block-Faktoren und Screening-Pläne vor. So können Sie die wenigen wichtigen Faktoren für Ihre Zielgrößen erkennen und Wechselwirkungen zwischen den Faktoren aufdecken. Lernen Sie darüber hinaus statistische Methoden kennen, mit denen Sie die Konfidenz Ihrer Ergebnisse beurteilen. An Hand praxisorientierter Beispiele erzeugen und analysieren Sie selbst Versuchspläne mit der Software Design Expert, die Sie so Schritt für Schritt erlernen.

Inhalte:

• Zweistufige faktorielle Versuchspläne austellen und analysieren
• Weiterentwicklung faktorieller Pläne
• Transformationen im Rahmen von Regressionsmodellen verwenden
• Blockfaktoren im Design und der Auswertung verwenden
• Aufstellen und Auswerten von teilfaktoriellen Plänen
• Versuchspläne durch zusätzliche Experimente systematisch erweitern können
• grafische und statistische Auswertungen erstellen

Voraussetzungen:

Grundlagen der Statistik sind hilfreich, aber nicht Voraussetzung. Sie werden nach Bedarf im Kurs behandelt.