Machine Learning & Data Mining: Unlock the Power of Data for Your Business

Machine learning and data mining are at the core of modern data analysis and artificial intelligence (AI). While traditional statistical methods focus on extracting insights from small datasets based on strict distribution assumptions, data mining and machine learning algorithms are designed to work with large-scale big data—flexibly, efficiently, and with a strong focus on practical applications.

As part of the Knowledge Discovery in Databases (KDD) process, these techniques break away from classical statistical paradigms, offering intuitive and business-oriented solutions. This makes them especially powerful for organizations looking to leverage data-driven decision-making.

Applications of Data Mining and Machine Learning

Today, data mining is a standard practice across a wide range of industries:

• Marketing: Customer segmentation, targeting, basket analysis

• Finance: Credit scoring, fraud detection

• Manufacturing: Predictive maintenance, quality control in automotive and production

• Services & E-Commerce: Recommendation systems, personalized advertising

With the rapid growth in available data, the number of possible use cases continues to expand. From predictive analytics to deep learning, machine learning is transforming how companies gain actionable insights.

Your Trusted Partner for Data-Driven Success: Statcon

At Statcon, we support you at every stage of your machine learning or data mining project:

• Identifying relevant use cases within your domain

• Data preparation, cleansing, and feature selection

• Choosing the right algorithms and tools

• Seamless integration into your existing business processes

Our experienced consultants bring deep knowledge of both industry practices and cutting-edge research. We specialize in a wide range of powerful methods:

• Predictive models: CART, random forests, support vector machines (SVM), neural networks

• Association rule learning: Apriori, Eclat

• Clustering algorithms: Hierarchical clustering, partitioning methods like k-means, density-based clustering like DBSCAN

We stay connected to the academic world to track the latest AI and data science trends, ensuring that your solutions are future-proof.

Why Choose Statcon?

As the largest European reseller of statistical and analytics software, we have a unique overview of the latest tools and technologies. We help you select the most cost-effective and suitable software solution tailored to your specific needs:

• SAS Enterprise Miner

• SPSS Modeler

• RapidMiner

• JMP

• R / Revolution R

• And many more

Partner with Statcon to harness the full potential of your data. Whether you're starting your first machine learning project or scaling your existing data infrastructure, our expertise in AI, data mining, and predictive analytics will drive measurable results for your business.

Machine Learning und Data Mining sind heute zentrale Technologien im Bereich der modernen Datenanalyse. Während klassische statistische Methoden vor allem auf kleine Datenmengen und strenge Verteilungsannahmen angewiesen sind, ermöglichen Machine-Learning-Verfahren und Data-Mining-Techniken die Analyse großer Datenmengen (Big Data) – flexibel, skalierbar und ergebnisorientiert.

Im Rahmen des sogenannten Knowledge Discovery in Databases (KDD) lösen sich moderne Verfahren von traditionellen Wahrscheinlichkeitsmodellen und setzen auf praxisnahe, problemorientierte Lösungsansätze. Das macht sie besonders effektiv für Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten.

Einsatzbereiche von Data Mining und Machine Learning

Data Mining ist heute ein fester Bestandteil in vielen Branchen:

• Marketing: Marktsegmentierung, Kundenklassifikation, Warenkorbanalysen

• Finanzwesen: Kredit-Scoring, Betrugserkennung (Fraud Detection)

• Industrie & Produktion: Qualitätskontrolle, Fehlerprognosen im Automotive-Bereich

• Dienstleistungen & E-Commerce: Empfehlungssysteme, personalisierte Werbung

Mit dem stetig wachsenden Datenvolumen steigen auch die Anforderungen und Möglichkeiten – Predictive Analytics, Clustering, Assoziationsanalysen und Deep Learning sind nur einige der Methoden, die heute gewinnbringend eingesetzt werden.

Ihr Partner für erfolgreiche Data-Mining-Projekte: Statcon

Wir begleiten Sie Schritt für Schritt auf dem Weg zur erfolgreichen Umsetzung von Machine-Learning- und Data-Mining-Projekten:

• Identifikation und Definition relevanter Use Cases

• Datenaufbereitung, Feature-Selektion & Transformation

• Auswahl geeigneter Algorithmen und Werkzeuge

• Integration in bestehende Geschäftsprozesse

Unsere erfahrenen Consultants bringen umfassende Expertise in allen gängigen Methoden mit:

• Prognosemodelle: CART, Random Forests, Support Vector Machines (SVM), Neuronale Netze

• Assoziationsanalysen: Apriori, Eclat

• Clustering-Verfahren: Hierarchisches Clustern, k-Means, DBSCAN

Wir arbeiten eng mit der Forschung zusammen und sind immer auf dem neuesten Stand der KI-Entwicklung und Data-Science-Trends.

Ihre Vorteile mit Statcon

Als größter europäischer Reseller für Statistik- und Analyse-Software bieten wir Ihnen den besten Überblick über verfügbare Tools. Wir unterstützen Sie bei der Auswahl des idealen Pakets – individuell abgestimmt auf Ihre Anforderungen:

• SAS Enterprise Miner

• SPSS Modeler

• RapidMiner

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• u.v.m.

Starten Sie mit Statcon in die datengetriebene Zukunft! Profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung im Bereich Machine Learning, Data Mining und Künstliche Intelligenz – für messbaren Erfolg in Ihrem Unternehmen.