Kurs: Statistik für biologische und medizinische Daten – Grundlagen & Praxisanwendung Dieser dreitägige Kurs vermittelt die Grundlagen der statistischen Auswertung biologischer und medizinischer Daten. Statt komplexer mathematischer Formeln steht die praktische Anwendung im Vordergrund. Durch praxisnahe Beispiele lernen Sie, statistische Methoden zu verstehen und sicher anzuwenden. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über statistische Analysemethoden, deren Einsatzgebiete und potenzielle Risiken – ideal für Einsteiger und Fachleute, die ihr Wissen auffrischen möchten. Was Sie in diesem Kurs lernen: 📊 Statistik-Grundlagen: Deskriptive Statistik & Kennzahlen 📊 Statistische Grafiken richtig interpretieren: Balkendiagramme, Fehlerbalken & Dosis-Wirkungs-Kurven 📊 Hypothesentests & Signifikanzprüfungen: t-Test, ANOVA (einschließlich Repeated Measures) 📊 Nichtparametrische Verfahren: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test, Wilcoxon-Test, Friedman-Test 📊 Regressionsanalyse: Lineare & nichtlineare Modelle inkl. Dosis-Wirkungs-Kurven 📊 Datenvalidierung: Datentransformation, Residuenanalyse (Varianzhomogenität, Normalverteilung, Lack-of-Fit) 📊 Statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) 📊 Lebensdaueranalyse & Survival-Modelle: Kaplan-Meier-Kurven, Cox-Modell & Parametric-Survival-Modelle Voraussetzungen: ✅ Keine Vorkenntnisse erforderlich – ideal für Einsteiger & Anwender aus der Praxis. 🕒 Kursdauer: 3 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Statistik sicher anwenden!

Kurs: Einführung in Statistische Analysen mit R In diesem zweitägigen Kurs erwerben Sie die nötigen Fähigkeiten, um statistische Analysen mit R durchzuführen. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, die R und R-Studio kennenlernen möchten und praktische Fähigkeiten für die Datenanalyse entwickeln wollen. Zu Beginn des Kurses erhalten Sie eine Einführung in die Grundlagen von R und R-Studio. Sie lernen den Datenimport aus verschiedenen Formaten wie Excel, Textdateien und Datenbanken. Außerdem wird das Datenmanagement mit dplyr behandelt, damit Sie Daten effektiv bearbeiten und analysieren können. Sie erhalten auch eine Einführung in die verschiedenen Hilfefunktionen von R, die Ihnen helfen, sich im R-Umfeld schnell zurechtzufinden. Im zweiten Teil des Kurses liegt der Fokus auf der deskriptiven Statistik in R. Sie lernen, wie Sie Übersichtstabellen (Pivot-Tabellen) erstellen und veröffentlichen können. Zudem wird Ihnen das mächtige Grafikpaket ggplot2 vorgestellt, mit dem Sie verschiedene Diagramme wie Balkendiagramme, Histogramme, Scatterplots und viele weitere Grafiken erstellen und exportieren können. Alle im Kurs verwendeten Werkzeuge und Pakete sind kostenlos und größtenteils als Open Source verfügbar. Kursinhalte: 🔹 Einführung in R und R-Studio – Grundlegende Arbeitsweise mit R 🔹 Datenimport – Arbeiten mit Excel, Textdateien und Datenbanken 🔹 Datenmanagement mit dplyr – Effizientes Verarbeiten von Daten 🔹 Deskriptive Statistik mit dplyr – Datenübersicht und Analyse 🔹 Grafikerstellung mit ggplot2 – Balkendiagramme, Histogramme, Scatterplots und mehr Voraussetzungen: 📌 Keine Vorkenntnisse erforderlich – Der Kurs richtet sich an Einsteiger. 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Fähigkeiten in der statistischen Analyse mit R ausbauen!