JMP - Varianzanalyse und Regression

Kurs: Einführung in JMP – Grafische Datenanalyse und Explorative Datenanalyse (EDA) In diesem eintägigen Kurs erhalten Sie eine Einführung in JMP, die leistungsstarke Software zur grafischen Datenanalyse. Sie lernen, explorative Datenanalysen (EDA) durchzuführen und Muster in Ihren Daten zu identifizieren. Der Kurs vermittelt Ihnen nicht nur, wie Sie die Benutzeroberfläche von JMP mit ihren Menüs, Dialogen und Reports bedienen, sondern auch Techniken des Datenmanagements wie Import, Export und Transponierung. Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie deskriptive Statistiken erstellen und interpretieren sowie Ihre Ergebnisse anschaulich präsentieren. Kursinhalte: 📊 Datenimport – Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen in JMP 📊 Software-Navigation – Effiziente Nutzung der Benutzeroberfläche, Menüs und Reports 📊 Datenmanagement – Arbeiten mit Spalten- und Zeilenmenüs, Daten transponieren und organisieren 📊 Deskriptive Statistiken – Erstellung und Interpretation grundlegender statistischer Kennzahlen 📊 Grafische Datenanalyse – Durchführung von EDA-Techniken zur Mustererkennung in den Daten 📊 Ergebnispräsentation – Exportieren der Analyseergebnisse und Erstellen von Berichten Voraussetzungen: 📌 Keine Vorkenntnisse erforderlich 🕒 Kursdauer: 1 Tag 🔹 Jetzt anmelden und starten Sie Ihre Reise in die Welt der Datenanalyse mit JMP!

📊 Minitab: Die leistungsstarke Software für statistische Analysen & Qualitätsmanagement 🔍 Datenbasierte Entscheidungen mit Minitab Minitab ist eine führende Statistiksoftware für statistische Analysen, Visualisierungen, prädiktive Analysen und Qualitätsverbesserung. Die benutzerfreundliche Oberfläche und das Experten-Support-Netzwerk ermöglichen Organisationen präzisere Prognosen, bessere Produktentwicklungen und nachhaltigen Erfolg – unabhängig von den Statistikkenntnissen der Anwender. 🚀 Warum Minitab? ✔ Leistungsstarke Statistikfunktionen – Von Regression & ANOVA bis zur Qualitätsanalyse. ✔ Benutzerfreundlichkeit & Automatisierung – Ideal für Einsteiger & Experten. ✔ Optimale Datenvisualisierung – 2D- & 3D-Graphen für präzise Analysen. ✔ Anpassbar & programmierbar – Eigene Skripte & Workflows für individuelle Bedürfnisse. 🔥 Neue Funktionen in Minitab 📌 Modernisiertes Sessionfenster – Individuelle Anpassung der Ansicht & Anzahl der signifikanten Stellen. 📌 Erweiterte Statistikfunktionen – Verbesserte GLM-Zielgrößenoptimierung & REML für gemischte Modelle. 📌 Optimierte Arbeitsblattverwaltung – Einfaches Sortieren von Projekten nach Titel oder chronologisch. 🏭 Minitab für Qualitätsmanagement & Prozessoptimierung Minitab ist ein bewährtes Tool für Six Sigma, Lean Manufacturing und Qualitätskontrolle. Unternehmen profitieren von: ✅ Prozessfähigkeitsanalysen & Regelkarten für die Qualitätskontrolle. ✅ Messsystemanalysen & Versuchsplanung (DoE) für tiefgehende Prozessanalysen. ✅ Lebensdauer- & Zuverlässigkeitsanalysen zur Optimierung von Produkten & Dienstleistungen. 🔬 Minitab für Forschung, Industrie & Lehre 🎓 Perfekt für Hochschulen & Bildungseinrichtungen – Ideal für Statistikunterricht & Forschung. 🏢 Unverzichtbar für Unternehmen – Unterstützt datengetriebene Entscheidungen in der Industrie. 📈 Weltweit im Einsatz – Von Qualitätsmanagement bis Produktentwicklung. ⚙ Minitab – Anpassbar & programmierbar 🖥 Flexible Automatisierung – Eigene Skripte & anpassbare Menüs für effiziente Workflows. 🏢 Firmenweite Standards definieren – Spezielle Menüs für unternehmensspezifische Analysen. 🚀 Mehr Effizienz durch Automatisierung – Abläufe optimieren & wiederkehrende Aufgaben vereinfachen. 🎯 Fazit: Warum Minitab? ✔ Umfassende statistische Methoden & Qualitätswerkzeuge ✔ Unterstützung in allen Phasen eines Six Sigma-Prozesses ✔ Hohe Anpassungsfähigkeit durch Programmierbarkeit 📢 Jetzt Minitab entdecken & datengestützte Entscheidungen optimieren!

Kurs: Regressionsanalyse mit GraphPad Prism – Aufbaukurs für fortgeschrittene Anwender In diesem 2-tägigen Aufbaukurs erweitern Sie Ihre Kenntnisse in der Regressionsanalyse mit GraphPad Prism. Der Kurs konzentriert sich auf lineare und nichtlineare Regression, die in der Analyse biologischer und medizinischer Daten eingesetzt werden. Sie lernen, wie Sie Dosis-Wirkung-Kurven, Enzymkinetik und Modellvergleich mit GraphPad Prism analysieren und interpretieren. Der Kurs vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse in Residuenanalyse, Kleinste-Quadrate-Methode, Modellanpassung und globaler Fit. Kursinhalte: 📊 Statistische Grundlagen der Regression – Einführung in lineare und nichtlineare Modelle 📊 Sicherer Umgang mit der Prism-Oberfläche – Durchführung von Regressionsprojekten (Dateneingabe und -import) 📊 Lineare Regression – Durchführung und Interpretation von einfachen linearen Regressionsmodellen 📊 Nichtlineare Regression – Anwendung und Anpassung nichtlinearer Modelle in Prism 📊 Datenvisualisierung – Darstellung von Regressionsdaten in GraphPad Prism 📊 Graphen und Diagramme – Erstellung und Interpretation von Regressionsgrafiken 📊 Statistische Kennzahlen – Interpretation der Regressionsstatistik und Ergebnisse für Ihre Analyse Voraussetzungen: 📌 Grundkenntnisse in der Bedienung von GraphPad Prism 📌 Statistische Kenntnisse im Bereich Regression sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Fähigkeiten in der Regressionsanalyse mit GraphPad Prism vertiefen!

Kurs: Mittelwertvergleiche mit GraphPad Prism – Aufbaukurs für fortgeschrittene Anwender In diesem zweitägigen Aufbaukurs erweitern Sie Ihre GraphPad Prism-Kenntnisse und lernen die fortgeschrittenen Methoden des Mittelwertvergleichs. Der Kurs konzentriert sich auf die in GraphPad Prism implementierten statistischen Methoden wie t-Test, ANOVA, Kruskal-Wallis, Normalverteilung und Post-Tests. Sie lernen, wie man diese Methoden anwendet, interpretiert und auf Ihre eigenen Daten anwendet. Der Kurs vermittelt Ihnen detailliertes Wissen zu paired und unpaired Testmethoden sowie zur Varianzhomogenität. Dieser Kurs baut auf den Inhalten des GraphPad Prism Einführungskurses auf. Es ist notwendig, dass Sie die Software grundsätzlich bedienen können. Das erforderliche Wissen erwerben Sie durch die Teilnahme am Kurs „GraphPad Prism - Einführung“. Grundlegende statistische Kenntnisse im Bereich Mittelwertvergleiche werden ebenfalls vermittelt. Kursinhalte: 📊 Statistische Grundlagen Mittelwertvergleiche 📊 Sicherer Umgang mit der Prism-Oberfläche – Mittelwertvergleichsprojekte (Dateneingabe und -import) 📊 Durchführen von „Column"-Projekten 📊 One Sample T-Test 📊 T-Test und One-Way-ANOVA für unabhängige und gepaarte Stichproben 📊 Nichtparametrische Tests für unabhängige und gepaarte Stichproben 📊 Post-Tests nach Mittelwertvergleichen 📊 Durchführen von „Grouped"-Projekten 📊 Two-Way-ANOVA für unabhängige und gepaarte Stichproben 📊 Post-Tests für Zwei-Wege-ANOVA 📊 Sicherer Umgang mit Graphentypen und Gestaltung von Graphen bei Mittelwertvergleichen 📊 Interpretation statistischer Kennzahlen und Zusammenfassung der Ergebnisse in Layouts Voraussetzungen: 📌 Dieser Kurs baut auf dem Kurs "Einführung in die Datenanalyse mit GraphPad Prism" auf. 📌 Grundkenntnisse in der Bedienung von GraphPad Prism sowie grundlegende statistische Kenntnisse sind erforderlich. 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Fähigkeiten in der Mittelwertanalyse mit GraphPad Prism vertiefen!