GraphPad Prism - Regression

GraphPad Prism – Die führende Software für Datenanalyse & wissenschaftliche Visualisierung GraphPad Prism ist die bevorzugte Statistik- und Grafiksoftware, die speziell für die wissenschaftliche Forschung entwickelt wurde. Wissenschaftler weltweit nutzen Prism, um Datenanalysen effizient durchzuführen, fundierte statistische Entscheidungen zu treffen und Ergebnisse in professionellen Diagrammen zu präsentieren. 🚀 Sparen Sie Zeit & steigern Sie die Genauigkeit Ihrer Analysen mit GraphPad Prism! Biostatistik & Datenanalyse in den Life Sciences GraphPad Prism wurde speziell für Anwendungen in Biologie, Medizin und Pharmakologie entwickelt. Heute wird die Software in der gesamten Life-Science-Forschung genutzt – von Studenten über Doktoranden bis hin zu führenden Wissenschaftlern in der Pharma- und Gesundheitsbranche. ✅ Einfache statistische Analysen für Wissenschaftler ✅ Automatisierte Diagramme für präzise Datenvisualisierung ✅ Leicht verständliche Interpretation von Ergebnissen 📌 Kein anderes Statistikprogramm bietet eine so intuitive & leistungsfähige Kurvenanpassung! Leistungsstarke Statistikfunktionen in GraphPad Prism Mit GraphPad Prism erhalten Sie eine umfassende Auswahl an statistischen Tests und Regressionstools für eine präzise Analyse Ihrer Forschungsdaten. Enthaltene Statistikmethoden: 📊 t-Tests (einfach & gepaart) 📊 ANOVA (ein-, zwei- & dreiweg) 📊 Nichtparametrische Tests 📊 Lineare & nichtlineare Regression 📊 Lebensdaueranalyse (Kaplan-Meier) 📊 Analyse von Kontingenztabellen 💡 Speziell für die nichtlineare Regression bietet GraphPad Prism leistungsstarke Werkzeuge zur Berechnung von EC50 und zur Durchführung von Kurvenvergleichen. Datenvisualisierung mit flexiblen Diagrammen Mit GraphPad Prism erstellen Sie hochwertige wissenschaftliche Diagramme, die sich automatisch an Ihre Analyse anpassen. 🎨 Highlights der Graphik-Engine: ✅ Automatische Diagrammerstellung basierend auf Analysen ✅ Vollständig anpassbare Achsen, Farben & Layouts ✅ Ein-Klick-Vorlagen für professionelle Graphen 📈 Erstellen Sie mit nur wenigen Klicks perfekte wissenschaftliche Visualisierungen! Warum GraphPad Prism? 🔹 Schnelle & einfache Datenanalyse für Wissenschaftler 🔹 Automatisierte Statistiken & Diagramme für präzise Forschung 🔹 Umfassende Tools für Biostatistik & nichtlineare Regression 🔹 Intuitive Benutzeroberfläche – perfekt für Studenten & Profis 🚀 Starten Sie jetzt mit GraphPad Prism und optimieren Sie Ihre wissenschaftliche Forschung! 📥 Kostenlose Testversion herunterladen: ➡ Mehr Infos & Download

Kurs: Mittelwertvergleiche mit GraphPad Prism – Aufbaukurs für fortgeschrittene Anwender In diesem zweitägigen Aufbaukurs erweitern Sie Ihre GraphPad Prism-Kenntnisse und lernen die fortgeschrittenen Methoden des Mittelwertvergleichs. Der Kurs konzentriert sich auf die in GraphPad Prism implementierten statistischen Methoden wie t-Test, ANOVA, Kruskal-Wallis, Normalverteilung und Post-Tests. Sie lernen, wie man diese Methoden anwendet, interpretiert und auf Ihre eigenen Daten anwendet. Der Kurs vermittelt Ihnen detailliertes Wissen zu paired und unpaired Testmethoden sowie zur Varianzhomogenität. Dieser Kurs baut auf den Inhalten des GraphPad Prism Einführungskurses auf. Es ist notwendig, dass Sie die Software grundsätzlich bedienen können. Das erforderliche Wissen erwerben Sie durch die Teilnahme am Kurs „GraphPad Prism - Einführung“. Grundlegende statistische Kenntnisse im Bereich Mittelwertvergleiche werden ebenfalls vermittelt. Kursinhalte: 📊 Statistische Grundlagen Mittelwertvergleiche 📊 Sicherer Umgang mit der Prism-Oberfläche – Mittelwertvergleichsprojekte (Dateneingabe und -import) 📊 Durchführen von „Column"-Projekten 📊 One Sample T-Test 📊 T-Test und One-Way-ANOVA für unabhängige und gepaarte Stichproben 📊 Nichtparametrische Tests für unabhängige und gepaarte Stichproben 📊 Post-Tests nach Mittelwertvergleichen 📊 Durchführen von „Grouped"-Projekten 📊 Two-Way-ANOVA für unabhängige und gepaarte Stichproben 📊 Post-Tests für Zwei-Wege-ANOVA 📊 Sicherer Umgang mit Graphentypen und Gestaltung von Graphen bei Mittelwertvergleichen 📊 Interpretation statistischer Kennzahlen und Zusammenfassung der Ergebnisse in Layouts Voraussetzungen: 📌 Dieser Kurs baut auf dem Kurs "Einführung in die Datenanalyse mit GraphPad Prism" auf. 📌 Grundkenntnisse in der Bedienung von GraphPad Prism sowie grundlegende statistische Kenntnisse sind erforderlich. 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Fähigkeiten in der Mittelwertanalyse mit GraphPad Prism vertiefen!

Kurs: Einführung in GraphPad Prism – Grundlagen der Datenanalyse für Einsteiger In dieser zweitägigen Schulung erhalten Sie eine solide Grundlage für die Arbeit mit GraphPad Prism, einem der führenden Tools für Datenanalyse und Visualisierung in der biomedizinischen Forschung. Sie lernen den kompletten Ablauf einer Datenanalyse, von der Datenaufnahme bis hin zur Interpretation der Ergebnisse. Dieser Kurs ist ideal für Einsteiger, die noch keine Erfahrung mit PRISM haben, sowie für Fortgeschrittene, die ihr Wissen auffrischen möchten. Nach dem Kurs können Sie die PRISM-Arbeitsumgebung sicher nutzen und Datenanalysen selbstständig durchführen. Sie werden in der Lage sein, wichtige Kennzahlen der Analyse zu identifizieren und zu interpretieren. Kursinhalte: Tag 1: Grundlagen von GraphPad Prism 📊 PRISM Benutzerschnittstelle und Projekttypen 📊 Datenhandling in PRISM: Formate, Eingabe und Import von Daten 📊 Deskriptive Statistik: Tabellen und grundlegende Auswertungen 📊 Graphen erstellen und gestalten: Verschiedene Diagrammtypen wie Balkendiagramme, Streudiagramme, Boxplots und Kaplan-Meier-Grafiken 📊 Graphen für verbundene Stichproben (Vorher-Nachher, Repeated Measure Graphs) 📊 Visualisierung der Streuung in Graphen: Fehlerbalken, Standardabweichung (SD), Konfidenzintervalle (CI) 📊 Exportieren von Ergebnissen: Graphen und Layouts in PowerPoint und Word exportieren Tag 2: Statistische Auswertungen mit GraphPad Prism 📊 Mittelwertvergleiche: Durchführung von T-Tests, One-Way-ANOVA und Nichtparametrischen Tests 📊 Post-Tests: Auswahl und Durchführung 📊 XY-Projekte: Erstellung von Dosis-Wirkungs-Kurven, Durchführung von Regressionen und Interpretation der Ergebnisse 📊 Verwendung von Post-Tests und statistischen Tools in GraphPad Prism Voraussetzungen: Keine Vorkenntnisse erforderlich – der Kurs ist ideal für Einsteiger und alle, die eine Auffrischung benötigen. 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Analysefähigkeiten mit GraphPad Prism verbessern!

Kurs: Statistik für biologische und medizinische Daten – Grundlagen & Praxisanwendung Dieser dreitägige Kurs vermittelt die Grundlagen der statistischen Auswertung biologischer und medizinischer Daten. Statt komplexer mathematischer Formeln steht die praktische Anwendung im Vordergrund. Durch praxisnahe Beispiele lernen Sie, statistische Methoden zu verstehen und sicher anzuwenden. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über statistische Analysemethoden, deren Einsatzgebiete und potenzielle Risiken – ideal für Einsteiger und Fachleute, die ihr Wissen auffrischen möchten. Was Sie in diesem Kurs lernen: 📊 Statistik-Grundlagen: Deskriptive Statistik & Kennzahlen 📊 Statistische Grafiken richtig interpretieren: Balkendiagramme, Fehlerbalken & Dosis-Wirkungs-Kurven 📊 Hypothesentests & Signifikanzprüfungen: t-Test, ANOVA (einschließlich Repeated Measures) 📊 Nichtparametrische Verfahren: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test, Wilcoxon-Test, Friedman-Test 📊 Regressionsanalyse: Lineare & nichtlineare Modelle inkl. Dosis-Wirkungs-Kurven 📊 Datenvalidierung: Datentransformation, Residuenanalyse (Varianzhomogenität, Normalverteilung, Lack-of-Fit) 📊 Statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) 📊 Lebensdaueranalyse & Survival-Modelle: Kaplan-Meier-Kurven, Cox-Modell & Parametric-Survival-Modelle Voraussetzungen: ✅ Keine Vorkenntnisse erforderlich – ideal für Einsteiger & Anwender aus der Praxis. 🕒 Kursdauer: 3 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Statistik sicher anwenden!

✅ Warum nQuery?📏 Optimale Stichprobengröße – Vermeiden Sie Unter- oder Überdimensionierung Ihrer Studien 💰 Kostenreduktion – Sparen Sie signifikant bei klinischen Studien durch präzise Planung 📈 Höhere Effizienz – Verbessern Sie die statistische Aussagekraft und Relevanz Ihrer Ergebnisse 🧠 370+ Routinen – Für verschiedenste Studiendesigns & statistische Tests ⚕️ Bewährt in der klinischen Praxis – Weltweit im Einsatz bei Pharma, Biotech & Medizinforschung🧬 Typische Anwendungsbereiche✔️ Klinische Studien (Phase I–IV) ✔️ Medizinische Forschung & Epidemiologie ✔️ Biostatistik & Public Health ✔️ Pharmazeutische Entwicklung ✔️ Biotechnologie & regulatorische Studienplanung🛠️ Funktionen im Überblick🔹 Berechnung des Stichprobenumfangs für verschiedenste Tests & Designs 🔹 Durchführung einer Power-Analyse bei gegebener Stichprobe 🔹 Planung für parallele Gruppen, Crossover-Designs, Survival-Analysen, Nichtunterlegenheitsstudien u.v.m. 🔹 Unterstützung für klassische und moderne Methoden der Testplanung 🔹 Benutzerfreundliche Oberfläche & umfangreiche Dokumentation📌 Fazit: nQuery – Sicher planen. Effizient forschen.nQuery sorgt dafür, dass Ihre klinische Studie weder unterpowert noch überdimensioniert ist. Das bedeutet: verlässlichere Ergebnisse, bessere Entscheidungen und optimale Ressourcennutzung. Planen Sie Ihre Studien von Anfang an richtig – mit nQuery.📥 Jetzt nQuery entdecken & kostenlose Demo anfordern! ➡ Kontaktieren Sie uns für Preise, Beratung oder Testversionen.