GraphPad Prism - Einführung

Kurs: Regressionsanalyse mit GraphPad Prism – Aufbaukurs für fortgeschrittene Anwender In diesem 2-tägigen Aufbaukurs erweitern Sie Ihre Kenntnisse in der Regressionsanalyse mit GraphPad Prism. Der Kurs konzentriert sich auf lineare und nichtlineare Regression, die in der Analyse biologischer und medizinischer Daten eingesetzt werden. Sie lernen, wie Sie Dosis-Wirkung-Kurven, Enzymkinetik und Modellvergleich mit GraphPad Prism analysieren und interpretieren. Der Kurs vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse in Residuenanalyse, Kleinste-Quadrate-Methode, Modellanpassung und globaler Fit. Kursinhalte: 📊 Statistische Grundlagen der Regression – Einführung in lineare und nichtlineare Modelle 📊 Sicherer Umgang mit der Prism-Oberfläche – Durchführung von Regressionsprojekten (Dateneingabe und -import) 📊 Lineare Regression – Durchführung und Interpretation von einfachen linearen Regressionsmodellen 📊 Nichtlineare Regression – Anwendung und Anpassung nichtlinearer Modelle in Prism 📊 Datenvisualisierung – Darstellung von Regressionsdaten in GraphPad Prism 📊 Graphen und Diagramme – Erstellung und Interpretation von Regressionsgrafiken 📊 Statistische Kennzahlen – Interpretation der Regressionsstatistik und Ergebnisse für Ihre Analyse Voraussetzungen: 📌 Grundkenntnisse in der Bedienung von GraphPad Prism 📌 Statistische Kenntnisse im Bereich Regression sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Fähigkeiten in der Regressionsanalyse mit GraphPad Prism vertiefen!

GraphPad Prism – Die führende Software für Datenanalyse & wissenschaftliche Visualisierung GraphPad Prism ist die bevorzugte Statistik- und Grafiksoftware, die speziell für die wissenschaftliche Forschung entwickelt wurde. Wissenschaftler weltweit nutzen Prism, um Datenanalysen effizient durchzuführen, fundierte statistische Entscheidungen zu treffen und Ergebnisse in professionellen Diagrammen zu präsentieren. 🚀 Sparen Sie Zeit & steigern Sie die Genauigkeit Ihrer Analysen mit GraphPad Prism! Biostatistik & Datenanalyse in den Life Sciences GraphPad Prism wurde speziell für Anwendungen in Biologie, Medizin und Pharmakologie entwickelt. Heute wird die Software in der gesamten Life-Science-Forschung genutzt – von Studenten über Doktoranden bis hin zu führenden Wissenschaftlern in der Pharma- und Gesundheitsbranche. ✅ Einfache statistische Analysen für Wissenschaftler ✅ Automatisierte Diagramme für präzise Datenvisualisierung ✅ Leicht verständliche Interpretation von Ergebnissen 📌 Kein anderes Statistikprogramm bietet eine so intuitive & leistungsfähige Kurvenanpassung! Leistungsstarke Statistikfunktionen in GraphPad Prism Mit GraphPad Prism erhalten Sie eine umfassende Auswahl an statistischen Tests und Regressionstools für eine präzise Analyse Ihrer Forschungsdaten. Enthaltene Statistikmethoden: 📊 t-Tests (einfach & gepaart) 📊 ANOVA (ein-, zwei- & dreiweg) 📊 Nichtparametrische Tests 📊 Lineare & nichtlineare Regression 📊 Lebensdaueranalyse (Kaplan-Meier) 📊 Analyse von Kontingenztabellen 💡 Speziell für die nichtlineare Regression bietet GraphPad Prism leistungsstarke Werkzeuge zur Berechnung von EC50 und zur Durchführung von Kurvenvergleichen. Datenvisualisierung mit flexiblen Diagrammen Mit GraphPad Prism erstellen Sie hochwertige wissenschaftliche Diagramme, die sich automatisch an Ihre Analyse anpassen. 🎨 Highlights der Graphik-Engine: ✅ Automatische Diagrammerstellung basierend auf Analysen ✅ Vollständig anpassbare Achsen, Farben & Layouts ✅ Ein-Klick-Vorlagen für professionelle Graphen 📈 Erstellen Sie mit nur wenigen Klicks perfekte wissenschaftliche Visualisierungen! Warum GraphPad Prism? 🔹 Schnelle & einfache Datenanalyse für Wissenschaftler 🔹 Automatisierte Statistiken & Diagramme für präzise Forschung 🔹 Umfassende Tools für Biostatistik & nichtlineare Regression 🔹 Intuitive Benutzeroberfläche – perfekt für Studenten & Profis 🚀 Starten Sie jetzt mit GraphPad Prism und optimieren Sie Ihre wissenschaftliche Forschung! 📥 Kostenlose Testversion herunterladen: ➡ Mehr Infos & Download

Kurs: Statistik für biologische und medizinische Daten – Grundlagen & Praxisanwendung Dieser dreitägige Kurs vermittelt die Grundlagen der statistischen Auswertung biologischer und medizinischer Daten. Statt komplexer mathematischer Formeln steht die praktische Anwendung im Vordergrund. Durch praxisnahe Beispiele lernen Sie, statistische Methoden zu verstehen und sicher anzuwenden. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über statistische Analysemethoden, deren Einsatzgebiete und potenzielle Risiken – ideal für Einsteiger und Fachleute, die ihr Wissen auffrischen möchten. Was Sie in diesem Kurs lernen: 📊 Statistik-Grundlagen: Deskriptive Statistik & Kennzahlen 📊 Statistische Grafiken richtig interpretieren: Balkendiagramme, Fehlerbalken & Dosis-Wirkungs-Kurven 📊 Hypothesentests & Signifikanzprüfungen: t-Test, ANOVA (einschließlich Repeated Measures) 📊 Nichtparametrische Verfahren: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test, Wilcoxon-Test, Friedman-Test 📊 Regressionsanalyse: Lineare & nichtlineare Modelle inkl. Dosis-Wirkungs-Kurven 📊 Datenvalidierung: Datentransformation, Residuenanalyse (Varianzhomogenität, Normalverteilung, Lack-of-Fit) 📊 Statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) 📊 Lebensdaueranalyse & Survival-Modelle: Kaplan-Meier-Kurven, Cox-Modell & Parametric-Survival-Modelle Voraussetzungen: ✅ Keine Vorkenntnisse erforderlich – ideal für Einsteiger & Anwender aus der Praxis. 🕒 Kursdauer: 3 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Statistik sicher anwenden!