Design-Expert

Lizensierung Statease: Student | Nutzungsart: Akademisch

Design Expert, Software für Versuchsplanung, DoE, RSM, Screening u.v.m. Überschaubares Design auch bei komplexen Aufgabenstellungen.

Preis auf Anfrage

Lizensierung Statease

3-User Netzwerk

5-User Netzwerk

Einzelplatz - Jahreslizenz

Einzelplatz Dauerlizenz

Student

Nutzungsart

Akademisch

Forschung

Kommerziell

Produktinformationen "Design-Expert"

Design-Expert® – Die benutzerfreundliche Software für Versuchsplanung (DOE)

Design-Expert ist eine leistungsstarke Versuchsplanungssoftware (DOE), die eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche mit den neuesten Techniken der multifaktoriellen Datenanalyse kombiniert. Die Software führt Sie durch alle klassischen DOE-Phasen: Screening, Optimierung (RSM) und Validierung. Mit Design-Expert sparen Sie Zeit und Kosten bei der Produktentwicklung und verbessern gleichzeitig die Prozessbedingungen.

Warum Design-Expert?

✅ Interaktive 3D-Visualisierung & Konturdiagramme – Identifizieren Sie Optimierungspotenziale schnell und einfach
✅ Vielseitige Versuchspläne – Von klassischen Designs bis hin zu Split-Plot- und Mixture-Designs
✅ Multivariate Optimierung – Optimieren Sie mehrere Zielgrößen gleichzeitig
✅ Export nach Excel – Zielfunktionen können direkt als Formel exportiert werden
✅ Fehlerfortpflanzungsanalyse (Propagation of Error) – Finden Sie robuste Einstellungen für Ihre Prozesse

Funktionen von Design-Expert

📊 Drehbare 3D-Plot-Darstellungen – Perfekt zur Visualisierung von Response Surfaces
📊 Interaktive Kontur- und Ternärdiagramme – Für eine präzise Prozess- und Rezepturoptimierung
📊 Alle klassischen Versuchspläne – Einschließlich d-optimaler Screening-Pläne und i-optimaler Pläne für RSM
📊 Definitive Screening Designs & Split-Plot-Designs – Besonders für schwer veränderbare Faktoren geeignet
📊 Mixtur-Designs & kombinierte Designs – Optimal für Chemie, Pharma und Rezepturentwicklung
📊 Optimierungsplattform mit numerischer Optimierung – Berechnet automatisch die besten Faktoreinstellungen

Perfekt für:

✔️ Forschung & Entwicklung
✔️ Chemische und pharmazeutische Anwendungen
✔️ Prozessoptimierung & Qualitätskontrolle
✔️ Formulierungs- & Rezepturoptimierung

➡ Jetzt mehr erfahren & Design-Expert testen!

Design-Expert® – Kostenlose Demo herunterladen!

Testen Sie Design-Expert, die leistungsstarke Software für Versuchsplanung (DOE), jetzt kostenlos! Die Demoversion steht auf der Herstellerseite Stat-Ease zum Download bereit.

🔹 Alle Funktionen testen – Erleben Sie die volle Leistungsfähigkeit von Screening, Optimierung (RSM) und Validierung
🔹 Intuitive Benutzeroberfläche – Einfache Bedienung für schnelle Ergebnisse
🔹 Optimierung von Rezepturen & Prozessen – Ideal für Forschung, Entwicklung & Qualitätssicherung

📥 Jetzt kostenlose Demo herunterladen:
➡ Design-Expert Trial-Version

Design-Expert® – Ihre erste Wahl für statistische Versuchsplanung (DoE-Software)

Design-Expert® ist die führende Software für statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE). Mit dieser intuitiven Lösung optimieren Sie Produkte und Prozesse effizient, präzise und wissenschaftlich fundiert. Design-Expert® bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, leistungsstarke Analysetools und eine Vielzahl an Versuchsdesigns – von Screening über Optimierung (RSM) bis hin zur Validierung.

🔍 Warum Design-Expert®?

✅ Statistische Versuchsplanung leicht gemacht – Für Einsteiger und Experten gleichermaßen
✅ Optimieren Sie Prozesse & Rezepturen mit modernster DOE-Methodik
✅ Interaktive 3D-Visualisierung & Kontur-Plots – Erkennen Sie Zusammenhänge auf einen Blick
✅ Multivariate Zielgrößen-Optimierung – Mehrere Output-Variablen gleichzeitig maximieren
✅ Flexibilität bei Design-Typen – Unterstützung für Mixtur-, Split-Plot-, faktoriellen & kombinierten Designs
✅ Fehlerfortpflanzungsanalyse (POE) – Finden Sie robuste Einstellungen für Six Sigma & Co.
✅ Nahtloser Datenexport nach Excel – Für einfache Weiterverarbeitung & Berichtserstellung

📊 Umfassende Funktionen für Ihre DoE-Projekte

Design-Expert unterstützt eine Vielzahl experimenteller Szenarien und bietet alle Werkzeuge, die Sie für eine erfolgreiche Versuchsplanung und -auswertung benötigen:

✔️ Versuchspläne & Designs:

2-stufige voll- und teilfaktorielle Pläne (bis 15 Faktoren)
Taguchi-Designs, Plackett-Burman-Pläne, d- & i-optimale Designs
Mixtur-Designs (Simplex-Lattice, Simplex-Centroid, D-optimal)
Kombinierte Mixtur-Prozess-Designs für Rezepturen & Verarbeitung
Definitive Screening Designs & Split-Plot-Designs
Anpassbare Designs mit Unterstützung für kategoriale Variablen

✔️ Modellierung & Analyse:

Lineare & nichtlineare Modelle, RSM & Scheffé-Modelle
Modellreduktion, Transformationen (Box-Cox), Signifikanzbewertung
ANOVA mit interaktiven Erklärungen & Konfidenzintervallen
Effekte & Wechselwirkungen im Halb-Normal-, Pareto- & Contour-Plot

✔️ Visualisierung & Interpretation:

Interaktive 2D- & rotierbare 3D-Grafiken
Höhenlinienverschiebung, Overlay-Plots & Desirability-Funktionen
Echtzeit-Vorschau zur Optimierung von Zielgrößen
Automatische Generierung von Berichten & Präsentationen

✔️ Optimierung & Robustheit:

Mehrzieloptimierung mit Gewichtung & Priorisierung
Fehlerfortpflanzungsanalyse (POE) zur Robustheitsbewertung
Zielwert-Erreichung (Ziel = Sollwert, Minimum, Maximum)
Vorhersagen mit Vertrauensintervallen & Einschränkungen

🎯 Einsatzbereiche

Forschung & Entwicklung
Prozessoptimierung & Qualitätskontrolle
Rezepturentwicklung in Chemie, Pharma & Lebensmittelindustrie
Maschinenbau, Werkstofftechnik, Medizintechnik & viele mehr

🚀 Jetzt starten – Design-Expert® kostenlos testen

Testen Sie Design-Expert® jetzt mit der kostenlosen Demo-Version von Stat-Ease!

🔹 Alle Funktionen uneingeschränkt ausprobieren
🔹 Keine Vorkenntnisse nötig dank intuitiver Oberfläche
🔹 Ideal für DoE-Einsteiger & Statistik-Profis

📥 Jetzt Demo herunterladen und direkt starten: ➡ Stat-Ease – Offizielle Design-Expert® Website

💡 Fazit: Die leistungsstarke DoE-Software für professionelle Versuchsplanung

Mit Design-Expert® erhalten Sie ein spezialisiertes Tool zur statistischen Versuchsplanung, das Sie Schritt für Schritt durch Planung, Analyse und Optimierung führt. Profitieren Sie von Zeit- und Ressourceneinsparung, fundierten Ergebnissen und exzellenten Visualisierungsmöglichkeiten – alles in einer Softwarelösung.

Systemvoraussetzungen für die Software Design Expert

	Windows	Mac
Betriebssystem	Windows 8, 8.1, 10, 11	macOS 10.12 or higher
Min. CPU	1GHz	1 GHz
Min. RAM	2 GB	2 GB
Festplattenplatz	250 MB freier Speicherplatz	250 MB freier Speicherplatz
andere Voraussetzungen	Display Resolution (1024x768 oder höher)	1024 x 768

DoE

Design Expert - Einführung

Lernen Sie in diesem zweitägigen Kurs, wie Sie mit statistischer Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) optimale Ergebnisse mit minimalem Aufwand erzielen. Die Methode hilft Ihnen, mit möglichst wenigen Experimenten statistische Zusammenhänge zu erkennen und präzise Modelle zu erstellen. Was Sie in diesem Kurs lernen: ✅ Grundlagen der statistischen Versuchsplanung (DoE) – Effiziente Methoden zur Versuchsdurchführung und Analyse ✅ Zweistufige Experimente – Einfache, aber leistungsstarke Testverfahren für fundierte Entscheidungen ✅ Block-Faktoren & Screening-Pläne – Identifizieren Sie die wichtigsten Einflussgrößen und analysieren Sie Wechselwirkungen ✅ Statistische Auswertung – Beurteilung der Konfidenz Ihrer Ergebnisse mit praxisnahen Methoden ✅ Praktische Anwendung mit Design-Expert® – Erstellen und analysieren Sie Versuchspläne Schritt für Schritt Mit vielen praxisnahen Beispielen und der Software Design-Expert® gewinnen Sie tiefgehende Einblicke in effiziente experimentelle Methoden. 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Versuchsplanung optimieren! Kurs: Einführung in die statistische Versuchsplanung (DoE) mit Design-Expert® Lernen Sie in diesem zweitägigen Kurs, wie Sie mit statistischer Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) effiziente und fundierte Experimente durchführen. Der Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in die Erstellung, Analyse und Optimierung von Versuchsplänen. Inhalte des Kurses: 📌 Zweistufige faktorielle Versuchspläne – Erstellen und analysieren Sie faktoriell aufgebaute Versuche für fundierte Erkenntnisse 📌 Weiterentwicklung faktorieller Pläne – Erhöhen Sie die Effizienz und Aussagekraft Ihrer Experimente 📌 Transformationen in Regressionsmodellen – Optimieren Sie Modelle durch angepasste Daten 📌 Blockfaktoren in Design und Auswertung – Strukturieren und verfeinern Sie Ihre Versuchspläne 📌 Teilfaktorielle Versuchspläne – Reduzieren Sie den Versuchsaufwand, ohne auf relevante Erkenntnisse zu verzichten 📌 Versuchspläne erweitern – Fügen Sie systematisch zusätzliche Experimente hinzu 📌 Grafische & statistische Auswertung – Nutzen Sie Diagramme und statistische Kennzahlen, um Ergebnisse optimal zu interpretieren Voraussetzungen: 🧠 Grundkenntnisse in Statistik sind hilfreich, aber keine Voraussetzung – statistische Grundlagen werden im Kurs vermittelt. 👨‍🏫 Profitieren Sie von Expertenwissen und lernen Sie, wie Sie mit Design-Expert® Ihre Versuchsplanung auf das nächste Level heben!

Preis auf Anfrage

Design Expert - Mischungsdesigns

Kurs: Versuchsplanung für Mischungsexperimente mit Design-Expert® In diesem zweitägigen Kurs lernen Sie, statistische Versuchsplanung speziell für Mischungsversuche anzuwenden. Klassische Versuchspläne sind für Rezeptur- und Mischungsoptimierung ungeeignet – stattdessen werden Mischungspläne (Mixture Designs) benötigt. Dieser Kurs vermittelt Ihnen umfassendes Wissen zu leistungsstarken Mischungsversuchsplänen, von der Erstellung über die grafische Auswertung bis hin zur Optimierung von Rezepturen. Sie arbeiten mit der Software Design-Expert®, um Mischungsdesigns effizient zu erstellen und zu analysieren. Warum Mischungsexperimente? 🔹 Optimierung von Rezepturen mit mehreren Komponenten 🔹 Spezialisierte Mischungsdesigns für realistische Formulierungen 🔹 Statistische & grafische Analysemethoden für präzise Auswertungen 🔹 Praktische Umsetzung in Design-Expert® mit realen Beispielen Kursinhalte: ✅ Erstellung & Analyse von Simplex Designs ✅ Auswahl geeigneter Mischungsdesigns & Modelle ✅ Contour Plots in der triangulären experimentellen Region generieren ✅ Mischungsdesigns mit Nebenbedingungen erstellen ✅ Optimierung von Produktzusammensetzungen & Rezepturen ✅ Bewertung der Design-Qualität & Erweiterung von Designs ✅ Erstellung von Konturdiagrammen & Traceplots für detaillierte Analysen Voraussetzungen: 📌 Grundkenntnisse in Versuchsplanung mit faktoriellen Versuchsplänen – idealerweise auf dem Niveau des Kurses „Einführung in die Versuchsplanung mit Design-Expert®“. 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Rezepturoptimierung auf das nächste Level bringen!

Preis auf Anfrage

Design Expert - Prozessoptimierung

Zweitägiger Kurs: Prozess- und Produktoptimierung mit der Response-Surface-Methodik (RSM) Lernen Sie in diesem intensiven zweitägigen Kurs, wie Sie mit der Response-Surface-Methodik (RSM) Prozesse und Produkte effizient optimieren. Diese Methode geht über faktorielle Versuchspläne hinaus und ermöglicht die bestmögliche Einstellung von Einflussfaktoren, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Warum Response-Surface-Methodik (RSM)? 🔹 Ideal für komplexe Optimierungsaufgaben, bei denen faktorielle Versuchspläne nicht ausreichen 🔹 Bestimmen Sie optimale Faktoreinstellungen für Produkt- und Prozessoptimierung 🔹 Erstellen Sie Modelle für Wirkungsflächen zur Durchführung von Simulationen und Definition von Prozessfenstern 🔹 Nutzen Sie die Software Design-Expert®, um RSM-Designs einfach und effizient zu erstellen Kursinhalte: ✅ Erweiterung faktorieller Versuchspläne durch Mittelpunktsversuche ✅ Erstellung von RSM-Versuchsplänen wie Zentral-zusammengesetzte Designs (CCD) & Box-Behnken-Designs ✅ Auswahl geeigneter Regressionsmodelle für präzise Analysen ✅ Bestimmung robuster Rechenbedingungen zur Verbesserung der Prozessstabilität ✅ Optimierung mehrerer Zielgrößen gleichzeitig für umfassende Ergebnisse ✅ Bewertung der Qualität von Versuchsplänen zur Sicherstellung belastbarer Daten Voraussetzungen: 📌 Grundkenntnisse in Statistik und Versuchsplanung mit faktoriellen Versuchsplänen sind hilfreich – idealerweise auf dem Niveau des Kurses „Einführung in die Versuchsplanung mit Design-Expert®“. 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Optimierungsfähigkeiten auf das nächste Level heben!

Preis auf Anfrage

Design Expert - Quality by Design

Kurs: Quality by Design (QbD) – Statistische Versuchsplanung für pharmazeutische Prozesse Quality by Design (QbD) ist die von der FDA empfohlene Methode zur Entwicklung und Optimierung pharmazeutischer Produkte und Prozesse. Die zentrale Idee besteht darin, Faktor-Spaces zu definieren, innerhalb derer eine konsistente Produktqualität sichergestellt wird. Sobald ein Design-Space von den Behörden genehmigt ist, kann der Prozess innerhalb dieser Grenzen angepasst werden, ohne dass eine erneute Zulassung erforderlich ist. Diese Methodik bietet neue Flexibilität in der Produktion pharmazeutischer Produkte und Medizinprodukte und reduziert regulatorische Hürden. Was Sie in diesem Kurs lernen: 📌 Grundlagen von Quality by Design (QbD) & Design of Experiments (DoE) 📌 Statistische Werkzeuge: Hypothesentests & Regressionsanalyse 📌 Screening Designs: Wichtige Faktoren effizient identifizieren 📌 Response-Surface Designs: Definition und Optimierung von Design-Spaces 📌 Validierung von Design-Spaces für die behördliche Zulassung 📌 Praktische Umsetzung mit der Software Design-Expert® Im Kurs wird ein kompletter QbD-Zyklus anhand von FDA-Beispielen nachvollzogen und mit Design-Expert® statistisch modelliert. Voraussetzungen: 📌 Grundkenntnisse in Design-Expert® sind vorteilhaft. 📌 Kenntnisse in Regressionsanalyse und Hypothesentests sind hilfreich, aber nicht erforderlich. 🕒 Kursdauer: 3 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre pharmazeutische Entwicklung optimieren!

Preis auf Anfrage

JMP - Design of Experiments

Kurs: Klassische Versuchsplanung mit JMP In diesem zweitägigen Kurs lernen Sie die klassischen Methoden der statistischen Versuchsplanung kennen. Ziel der Versuchsplanung ist es, mit einer minimalen Anzahl an Versuchen experimentelle Fragestellungen effizient zu beantworten. Sie erfahren, wie Sie faktorielle und teilfaktorielle Designs verwenden, um relevante Faktoren zu identifizieren und die besten experimentellen Bedingungen zu bestimmen. Kursinhalte: 📊 Grundlagen der statistischen Versuchsplanung – Konzepte und Methoden zur effizienten Gestaltung von Experimenten 📊 Randomisierung, Wiederholung und Blockbildung – Richtige Anwendung dieser Techniken in Experimenten 📊 Vollfaktorielle und teilfaktorielle Designs – Erstellung und Analyse von Screening-Plänen zur Identifizierung relevanter Faktoren 📊 Screening-Designs – Bestimmung der wichtigsten Einflussfaktoren auf die Ergebnisse 📊 Response-Surface-Designs – Optimierung und Visualisierung der Wirkungsflächen für die Modellierung komplexer Zusammenhänge 📊 Benutzerdefinierte Versuchspläne – Anpassen von Versuchsplänen an spezifische Anforderungen und Fragestellungen Voraussetzungen: 📌 Kenntnisse in der Bedienung von JMP 📌 Grundlegendes Verständnis von statistischen Hypothesentests, ANOVA und Regression 📌 Die notwendigen Inhalte können in den Kursen „Explorative Datenanalyse mit JMP“ sowie „ANOVA und Regression mit JMP“ erlernt werden 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Melden Sie sich jetzt an und lernen Sie, wie Sie mit der statistischen Versuchsplanung den Erfolg Ihrer Experimente maximieren!

Preis auf Anfrage