Faktorielle Versuchspläne und faktorielle Teilversuchspläne mit Mittelpunktsversuchen erweitern Zentral-zusammengesetzte (CCD), Box-Behnken und andere RSM-Versuchspläne erstellen geeignete Regressionsmodelle auswählen robuste Einstellungen finden mehrere Zielgrößen gleichzeitig optimieren die Qualität von Versuchsplänen analysieren und diese Informationen praktisch nutzen.
Design Expert - Prozessoptimierung
Produktinformationen "Design Expert - Prozessoptimierung"
Zweitägiger Kurs: Prozess- und Produktoptimierung mit der Response-Surface-Methodik (RSM)
Lernen Sie in diesem intensiven zweitägigen Kurs, wie Sie mit der Response-Surface-Methodik (RSM) Prozesse und Produkte effizient optimieren. Diese Methode geht über faktorielle Versuchspläne hinaus und ermöglicht die bestmögliche Einstellung von Einflussfaktoren, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
Warum Response-Surface-Methodik (RSM)?
🔹 Ideal für komplexe Optimierungsaufgaben, bei denen faktorielle Versuchspläne nicht ausreichen
🔹 Bestimmen Sie optimale Faktoreinstellungen für Produkt- und Prozessoptimierung
🔹 Erstellen Sie Modelle für Wirkungsflächen zur Durchführung von Simulationen und Definition von Prozessfenstern
🔹 Nutzen Sie die Software Design-Expert®, um RSM-Designs einfach und effizient zu erstellen
Kursinhalte:
✅ Erweiterung faktorieller Versuchspläne durch Mittelpunktsversuche
✅ Erstellung von RSM-Versuchsplänen wie Zentral-zusammengesetzte Designs (CCD) & Box-Behnken-Designs
✅ Auswahl geeigneter Regressionsmodelle für präzise Analysen
✅ Bestimmung robuster Rechenbedingungen zur Verbesserung der Prozessstabilität
✅ Optimierung mehrerer Zielgrößen gleichzeitig für umfassende Ergebnisse
✅ Bewertung der Qualität von Versuchsplänen zur Sicherstellung belastbarer Daten
Voraussetzungen:
📌 Grundkenntnisse in Statistik und Versuchsplanung mit faktoriellen Versuchsplänen sind hilfreich – idealerweise auf dem Niveau des Kurses „Einführung in die Versuchsplanung mit Design-Expert®“.
🔹 Jetzt anmelden und Ihre Optimierungsfähigkeiten auf das nächste Level heben!

Details
Grundkenntnisse der Statistik und der Versuchsplanung mit faktoriellen Versuchsplänen, etwa im Umfang des Kurses "Einführung in die Versuchsplanung mit Design Expert".