Design Expert - Einführung
Produktinformationen "Design Expert - Einführung"
Lernen Sie in diesem zweitägigen Kurs, wie Sie mit statistischer Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) optimale Ergebnisse mit minimalem Aufwand erzielen. Die Methode hilft Ihnen, mit möglichst wenigen Experimenten statistische Zusammenhänge zu erkennen und präzise Modelle zu erstellen.
Was Sie in diesem Kurs lernen:
✅ Grundlagen der statistischen Versuchsplanung (DoE) – Effiziente Methoden zur Versuchsdurchführung und Analyse
✅ Zweistufige Experimente – Einfache, aber leistungsstarke Testverfahren für fundierte Entscheidungen
✅ Block-Faktoren & Screening-Pläne – Identifizieren Sie die wichtigsten Einflussgrößen und analysieren Sie Wechselwirkungen
✅ Statistische Auswertung – Beurteilung der Konfidenz Ihrer Ergebnisse mit praxisnahen Methoden
✅ Praktische Anwendung mit Design-Expert® – Erstellen und analysieren Sie Versuchspläne Schritt für Schritt
Mit vielen praxisnahen Beispielen und der Software Design-Expert® gewinnen Sie tiefgehende Einblicke in effiziente experimentelle Methoden.
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Kurs: Einführung in die statistische Versuchsplanung (DoE) mit Design-Expert®
Lernen Sie in diesem zweitägigen Kurs, wie Sie mit statistischer Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) effiziente und fundierte Experimente durchführen. Der Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in die Erstellung, Analyse und Optimierung von Versuchsplänen.
Inhalte des Kurses:
📌 Zweistufige faktorielle Versuchspläne – Erstellen und analysieren Sie faktoriell aufgebaute Versuche für fundierte Erkenntnisse
📌 Weiterentwicklung faktorieller Pläne – Erhöhen Sie die Effizienz und Aussagekraft Ihrer Experimente
📌 Transformationen in Regressionsmodellen – Optimieren Sie Modelle durch angepasste Daten
📌 Blockfaktoren in Design und Auswertung – Strukturieren und verfeinern Sie Ihre Versuchspläne
📌 Teilfaktorielle Versuchspläne – Reduzieren Sie den Versuchsaufwand, ohne auf relevante Erkenntnisse zu verzichten
📌 Versuchspläne erweitern – Fügen Sie systematisch zusätzliche Experimente hinzu
📌 Grafische & statistische Auswertung – Nutzen Sie Diagramme und statistische Kennzahlen, um Ergebnisse optimal zu interpretieren
Voraussetzungen:
🧠 Grundkenntnisse in Statistik sind hilfreich, aber keine Voraussetzung – statistische Grundlagen werden im Kurs vermittelt.
👨🏫 Profitieren Sie von Expertenwissen und lernen Sie, wie Sie mit Design-Expert® Ihre Versuchsplanung auf das nächste Level heben!
Versuchsplanung
