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Biometrie - Statistik für Life Science

Ort : Inhouse
Sie lernen: Grundlagen der Statistik, deskriptive Statistik und Graphiken z.B. Balken Diagramme mit Fehlerbalken, Dosis-Wirkungs-Kurven. ANOVA, nichtparametrische Tests, lineare und nichtlineare Regression, Versuchsplanung, Kaplan-Meier
Beschreibung

Produktinformationen "Biometrie - Statistik für Life Science"

Kurs: Statistik für biologische und medizinische Daten – Grundlagen & Praxisanwendung

Dieser dreitägige Kurs vermittelt die Grundlagen der statistischen Auswertung biologischer und medizinischer Daten. Statt komplexer mathematischer Formeln steht die praktische Anwendung im Vordergrund. Durch praxisnahe Beispiele lernen Sie, statistische Methoden zu verstehen und sicher anzuwenden.

Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über statistische Analysemethoden, deren Einsatzgebiete und potenzielle Risiken – ideal für Einsteiger und Fachleute, die ihr Wissen auffrischen möchten.

Was Sie in diesem Kurs lernen:

📊 Statistik-Grundlagen: Deskriptive Statistik & Kennzahlen
📊 Statistische Grafiken richtig interpretieren: Balkendiagramme, Fehlerbalken & Dosis-Wirkungs-Kurven
📊 Hypothesentests & Signifikanzprüfungen: t-Test, ANOVA (einschließlich Repeated Measures)
📊 Nichtparametrische Verfahren: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test, Wilcoxon-Test, Friedman-Test
📊 Regressionsanalyse: Lineare & nichtlineare Modelle inkl. Dosis-Wirkungs-Kurven
📊 Datenvalidierung: Datentransformation, Residuenanalyse (Varianzhomogenität, Normalverteilung, Lack-of-Fit)
📊 Statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE)
📊 Lebensdaueranalyse & Survival-Modelle: Kaplan-Meier-Kurven, Cox-Modell & Parametric-Survival-Modelle

Voraussetzungen:

Keine Vorkenntnisse erforderlich – ideal für Einsteiger & Anwender aus der Praxis.

🕒 Kursdauer: 3 Tage

🔹 Jetzt anmelden und Statistik sicher anwenden!

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Life Science

GraphPad Prism - Mittelwerte
Kurs: Mittelwertvergleiche mit GraphPad Prism – Aufbaukurs für fortgeschrittene Anwender In diesem zweitägigen Aufbaukurs erweitern Sie Ihre GraphPad Prism-Kenntnisse und lernen die fortgeschrittenen Methoden des Mittelwertvergleichs. Der Kurs konzentriert sich auf die in GraphPad Prism implementierten statistischen Methoden wie t-Test, ANOVA, Kruskal-Wallis, Normalverteilung und Post-Tests. Sie lernen, wie man diese Methoden anwendet, interpretiert und auf Ihre eigenen Daten anwendet. Der Kurs vermittelt Ihnen detailliertes Wissen zu paired und unpaired Testmethoden sowie zur Varianzhomogenität. Dieser Kurs baut auf den Inhalten des GraphPad Prism Einführungskurses auf. Es ist notwendig, dass Sie die Software grundsätzlich bedienen können. Das erforderliche Wissen erwerben Sie durch die Teilnahme am Kurs „GraphPad Prism - Einführung“. Grundlegende statistische Kenntnisse im Bereich Mittelwertvergleiche werden ebenfalls vermittelt. Kursinhalte: 📊 Statistische Grundlagen Mittelwertvergleiche 📊 Sicherer Umgang mit der Prism-Oberfläche – Mittelwertvergleichsprojekte (Dateneingabe und -import) 📊 Durchführen von „Column"-Projekten 📊 One Sample T-Test 📊 T-Test und One-Way-ANOVA für unabhängige und gepaarte Stichproben 📊 Nichtparametrische Tests für unabhängige und gepaarte Stichproben 📊 Post-Tests nach Mittelwertvergleichen 📊 Durchführen von „Grouped"-Projekten 📊 Two-Way-ANOVA für unabhängige und gepaarte Stichproben 📊 Post-Tests für Zwei-Wege-ANOVA 📊 Sicherer Umgang mit Graphentypen und Gestaltung von Graphen bei Mittelwertvergleichen 📊 Interpretation statistischer Kennzahlen und Zusammenfassung der Ergebnisse in Layouts Voraussetzungen: 📌 Dieser Kurs baut auf dem Kurs "Einführung in die Datenanalyse mit GraphPad Prism" auf. 📌 Grundkenntnisse in der Bedienung von GraphPad Prism sowie grundlegende statistische Kenntnisse sind erforderlich. 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Fähigkeiten in der Mittelwertanalyse mit GraphPad Prism vertiefen!

Preis auf Anfrage
GraphPad Prism - Einführung
Kurs: Einführung in GraphPad Prism – Grundlagen der Datenanalyse für Einsteiger In dieser zweitägigen Schulung erhalten Sie eine solide Grundlage für die Arbeit mit GraphPad Prism, einem der führenden Tools für Datenanalyse und Visualisierung in der biomedizinischen Forschung. Sie lernen den kompletten Ablauf einer Datenanalyse, von der Datenaufnahme bis hin zur Interpretation der Ergebnisse. Dieser Kurs ist ideal für Einsteiger, die noch keine Erfahrung mit PRISM haben, sowie für Fortgeschrittene, die ihr Wissen auffrischen möchten. Nach dem Kurs können Sie die PRISM-Arbeitsumgebung sicher nutzen und Datenanalysen selbstständig durchführen. Sie werden in der Lage sein, wichtige Kennzahlen der Analyse zu identifizieren und zu interpretieren. Kursinhalte: Tag 1: Grundlagen von GraphPad Prism 📊 PRISM Benutzerschnittstelle und Projekttypen 📊 Datenhandling in PRISM: Formate, Eingabe und Import von Daten 📊 Deskriptive Statistik: Tabellen und grundlegende Auswertungen 📊 Graphen erstellen und gestalten: Verschiedene Diagrammtypen wie Balkendiagramme, Streudiagramme, Boxplots und Kaplan-Meier-Grafiken 📊 Graphen für verbundene Stichproben (Vorher-Nachher, Repeated Measure Graphs) 📊 Visualisierung der Streuung in Graphen: Fehlerbalken, Standardabweichung (SD), Konfidenzintervalle (CI) 📊 Exportieren von Ergebnissen: Graphen und Layouts in PowerPoint und Word exportieren Tag 2: Statistische Auswertungen mit GraphPad Prism 📊 Mittelwertvergleiche: Durchführung von T-Tests, One-Way-ANOVA und Nichtparametrischen Tests 📊 Post-Tests: Auswahl und Durchführung 📊 XY-Projekte: Erstellung von Dosis-Wirkungs-Kurven, Durchführung von Regressionen und Interpretation der Ergebnisse 📊 Verwendung von Post-Tests und statistischen Tools in GraphPad Prism Voraussetzungen: Keine Vorkenntnisse erforderlich – der Kurs ist ideal für Einsteiger und alle, die eine Auffrischung benötigen. 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Analysefähigkeiten mit GraphPad Prism verbessern!

Preis auf Anfrage
GraphPad Prism - Regression
Kurs: Regressionsanalyse mit GraphPad Prism – Aufbaukurs für fortgeschrittene Anwender In diesem 2-tägigen Aufbaukurs erweitern Sie Ihre Kenntnisse in der Regressionsanalyse mit GraphPad Prism. Der Kurs konzentriert sich auf lineare und nichtlineare Regression, die in der Analyse biologischer und medizinischer Daten eingesetzt werden. Sie lernen, wie Sie Dosis-Wirkung-Kurven, Enzymkinetik und Modellvergleich mit GraphPad Prism analysieren und interpretieren. Der Kurs vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse in Residuenanalyse, Kleinste-Quadrate-Methode, Modellanpassung und globaler Fit. Kursinhalte: 📊 Statistische Grundlagen der Regression – Einführung in lineare und nichtlineare Modelle 📊 Sicherer Umgang mit der Prism-Oberfläche – Durchführung von Regressionsprojekten (Dateneingabe und -import) 📊 Lineare Regression – Durchführung und Interpretation von einfachen linearen Regressionsmodellen 📊 Nichtlineare Regression – Anwendung und Anpassung nichtlinearer Modelle in Prism 📊 Datenvisualisierung – Darstellung von Regressionsdaten in GraphPad Prism 📊 Graphen und Diagramme – Erstellung und Interpretation von Regressionsgrafiken 📊 Statistische Kennzahlen – Interpretation der Regressionsstatistik und Ergebnisse für Ihre Analyse Voraussetzungen: 📌 Grundkenntnisse in der Bedienung von GraphPad Prism 📌 Statistische Kenntnisse im Bereich Regression sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Fähigkeiten in der Regressionsanalyse mit GraphPad Prism vertiefen!

Preis auf Anfrage
Grapher
Grapher – Leistungsstarke Software für 2D- & 3D-Datenvisualisierung, Diagrammerstellung & Analyse Daten visualisieren Präsentieren Sie Ihre Daten in höchster Qualität! Grapher bietet erstklassige Grafik- und Diagrammwerkzeuge, damit Sie das Beste aus Ihren Daten herausholen. Mit über 70 verschiedenen 2D- und 3D-Diagrammtypen finden Sie immer die beste Möglichkeit, Ihre Daten professionell darzustellen. „Grapher ist ein umfassendes wissenschaftliches Grafikprogramm, das es ermöglicht, Daten in verschiedenen Formaten zu importieren, eine Vielzahl von 2D- und 3D-Plots zu kombinieren und diese bis ins kleinste Detail anzupassen.“ – David Suder, Principal Scientist, Precise Environmental Consultants 📊 Grapher – Die Software für 2D- & 3D-Datenvisualisierung, Diagrammerstellung und Analyse Daten analysieren Verpassen Sie keine wertvollen Erkenntnisse! Ihre Daten können verborgene Informationen enthalten. Nutzen Sie Grapher’s leistungsstarke Analysefunktionen, statistische Tools und Diagrammoptionen, um Trends zu identifizieren, neue Einsichten zu gewinnen und Chancen zu entdecken. „Grapher ist mittlerweile ein fester Bestandteil meines Alltags – beruflich, für meine Forschung und privat. Ich empfehle es jedem, der zuhören will!“ – Stephen Ross, Japan 📈 Erhalten Sie eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Daten mit Grapher! Ergebnisse effektiv kommunizieren Mit Grapher können Sie selbst komplexe Daten einfach und verständlich präsentieren. Die umfangreiche Auswahl an Diagrammtypen und Anpassungsoptionen hilft Ihnen, Ihre Ideen in einem Format darzustellen, das Ihr Publikum sofort versteht. Lassen Sie Ihre Daten für sich sprechen! „Es ist wirklich das flexibelste Paket auf dem Markt. Ich sage immer: Wenn Sie sich eine grafische Darstellung vorstellen können, dann können Sie sie mit Grapher umsetzen.“ – Eric Tappa, Earth & Ocean Sciences, University of South Carolina 📌 Erstellen Sie Ternärdiagramme, polare Plots und viele weitere Grafiken mit Grapher! Vertrauenswürdige Lösung Grapher wird weltweit von tausenden Wissenschaftlern, Ingenieuren und Fachleuten genutzt. Testen Sie Grapher selbst und erleben Sie, warum so viele Experten auf diese leistungsstarke Datenvisualisierungssoftware vertrauen. „Ich nutze diese Software seit 1987. Nichts auf dem Markt kann sie übertreffen!“ – Daniel J. Lombardi, P.G., Principal Hydrogeologist ✅ Erleben Sie Grapher – die professionelle Lösung für Diagramme & Datenanalyse! 🔗 Mehr Informationen & kostenlose Testversion: ➡ Grapher-Website Diese Version ist suchmaschinenoptimiert mit relevanten Keywords wie Datenvisualisierung, Diagrammerstellung, 2D- & 3D-Analyse, statistische Analyse, Datenanalyse-Software usw., um die Auffindbarkeit zu verbessern und die Lesbarkeit zu optimieren. 🚀

Preis auf Anfrage
GraphPad Prism
GraphPad Prism – Die führende Software für Datenanalyse & wissenschaftliche Visualisierung GraphPad Prism ist die bevorzugte Statistik- und Grafiksoftware, die speziell für die wissenschaftliche Forschung entwickelt wurde. Wissenschaftler weltweit nutzen Prism, um Datenanalysen effizient durchzuführen, fundierte statistische Entscheidungen zu treffen und Ergebnisse in professionellen Diagrammen zu präsentieren. 🚀 Sparen Sie Zeit & steigern Sie die Genauigkeit Ihrer Analysen mit GraphPad Prism! Biostatistik & Datenanalyse in den Life Sciences GraphPad Prism wurde speziell für Anwendungen in Biologie, Medizin und Pharmakologie entwickelt. Heute wird die Software in der gesamten Life-Science-Forschung genutzt – von Studenten über Doktoranden bis hin zu führenden Wissenschaftlern in der Pharma- und Gesundheitsbranche. ✅ Einfache statistische Analysen für Wissenschaftler ✅ Automatisierte Diagramme für präzise Datenvisualisierung ✅ Leicht verständliche Interpretation von Ergebnissen 📌 Kein anderes Statistikprogramm bietet eine so intuitive & leistungsfähige Kurvenanpassung! Leistungsstarke Statistikfunktionen in GraphPad Prism Mit GraphPad Prism erhalten Sie eine umfassende Auswahl an statistischen Tests und Regressionstools für eine präzise Analyse Ihrer Forschungsdaten. Enthaltene Statistikmethoden: 📊 t-Tests (einfach & gepaart) 📊 ANOVA (ein-, zwei- & dreiweg) 📊 Nichtparametrische Tests 📊 Lineare & nichtlineare Regression 📊 Lebensdaueranalyse (Kaplan-Meier) 📊 Analyse von Kontingenztabellen 💡 Speziell für die nichtlineare Regression bietet GraphPad Prism leistungsstarke Werkzeuge zur Berechnung von EC50 und zur Durchführung von Kurvenvergleichen. Datenvisualisierung mit flexiblen Diagrammen Mit GraphPad Prism erstellen Sie hochwertige wissenschaftliche Diagramme, die sich automatisch an Ihre Analyse anpassen. 🎨 Highlights der Graphik-Engine: ✅ Automatische Diagrammerstellung basierend auf Analysen ✅ Vollständig anpassbare Achsen, Farben & Layouts ✅ Ein-Klick-Vorlagen für professionelle Graphen 📈 Erstellen Sie mit nur wenigen Klicks perfekte wissenschaftliche Visualisierungen! Warum GraphPad Prism? 🔹 Schnelle & einfache Datenanalyse für Wissenschaftler 🔹 Automatisierte Statistiken & Diagramme für präzise Forschung 🔹 Umfassende Tools für Biostatistik & nichtlineare Regression 🔹 Intuitive Benutzeroberfläche – perfekt für Studenten & Profis 🚀 Starten Sie jetzt mit GraphPad Prism und optimieren Sie Ihre wissenschaftliche Forschung! 📥 Kostenlose Testversion herunterladen: ➡ Mehr Infos & Download

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nQuery
✅ Warum nQuery?📏 Optimale Stichprobengröße – Vermeiden Sie Unter- oder Überdimensionierung Ihrer Studien 💰 Kostenreduktion – Sparen Sie signifikant bei klinischen Studien durch präzise Planung 📈 Höhere Effizienz – Verbessern Sie die statistische Aussagekraft und Relevanz Ihrer Ergebnisse 🧠 370+ Routinen – Für verschiedenste Studiendesigns & statistische Tests ⚕️ Bewährt in der klinischen Praxis – Weltweit im Einsatz bei Pharma, Biotech & Medizinforschung🧬 Typische Anwendungsbereiche✔️ Klinische Studien (Phase I–IV) ✔️ Medizinische Forschung & Epidemiologie ✔️ Biostatistik & Public Health ✔️ Pharmazeutische Entwicklung ✔️ Biotechnologie & regulatorische Studienplanung🛠️ Funktionen im Überblick🔹 Berechnung des Stichprobenumfangs für verschiedenste Tests & Designs 🔹 Durchführung einer Power-Analyse bei gegebener Stichprobe 🔹 Planung für parallele Gruppen, Crossover-Designs, Survival-Analysen, Nichtunterlegenheitsstudien u.v.m. 🔹 Unterstützung für klassische und moderne Methoden der Testplanung 🔹 Benutzerfreundliche Oberfläche & umfangreiche Dokumentation📌 Fazit: nQuery – Sicher planen. Effizient forschen.nQuery sorgt dafür, dass Ihre klinische Studie weder unterpowert noch überdimensioniert ist. Das bedeutet: verlässlichere Ergebnisse, bessere Entscheidungen und optimale Ressourcennutzung. Planen Sie Ihre Studien von Anfang an richtig – mit nQuery.📥 Jetzt nQuery entdecken & kostenlose Demo anfordern! ➡ Kontaktieren Sie uns für Preise, Beratung oder Testversionen.

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Sigmaplot
📈 SigmaPlot® – Technische Grafiken & Datenanalyse auf höchstem NiveauSigmaPlot ist die führende Software zur Erstellung wissenschaftlicher 2D- und 3D-Grafiken sowie zur Datenanalyse für Forscher:innen, Ingenieur:innen und Wissenschaftler:innen. Das Tool erzeugt hochpräzise Grafiken in Publikationsqualität und bietet gleichzeitig ein umfangreiches Paket an statistischen Analysefunktionen – ideal für anspruchsvolle Forschung und Dokumentation.✅ Warum SigmaPlot?🧪 Exakte wissenschaftliche Visualisierungen in 2D & 3D 📊 Über 50 integrierte Statistikfunktionen – inklusive Kaplan-Meier, Bland-Altman, Kurven-Fits & mehr 🖼️ Publikationsfertige Grafiken – für Fachartikel, Berichte und Präsentationen 🔁 Makroautomatisierung – für wiederkehrende Aufgaben 📎 Direkte Integration mit Microsoft Excel, Word & PowerPoint 🎨 Neues Ribbon-Design & optimierter Dialog für Graph Properties – für schnelleres Arbeiten✨ Neu in SigmaPlot (aktuelle Version)🔹 Scattermatrix-Graphen mit bis zu 40 Variablen 🔹 Pfeile mit ausgefüllten Pfeilspitzen für präzisere Darstellungen 🔹 Mehrspaltige Datensortierung nach Indexspalten 🔹 Oneway-Häufigkeitstabellen & neue Diagrammtypen 🔹 Optimierte Arbeitsabläufe mit weniger Klicks📊 Leistungsstarke Grafikfunktionen✔️ Technische Achsenskalierungen & benutzerdefinierte Achsen ✔️ Mehrfachachsen-Layouts ✔️ Regressionsanalysen & nichtlineare Kurvenanpassung ✔️ Automatische Fehlerbalken & Konfidenzintervalle ✔️ Enzymkinetik & spezielle Wissenschaftsdiagramme🧠 Statistik-Assistent inklusiveSigmaPlot enthält einen Statistik-Beratungs-Assistenten, der Sie zur richtigen Analysemethode führt und deren Anwendung Schritt für Schritt unterstützt. 📌 Beispiele: • t-Tests, ANOVA, Nonparametrische Tests • Überlebensanalysen (Kaplan-Meier) • Bland-Altman Methodenvergleich • Regressionsmodelle und Kurven-Fits • Enzymkinetik & mehr🔄 Perfekt für den Workflow mit Microsoft Office🔗 Nahtlose Integration mit Excel: Datenübernahme per Klick 📄 Einfügen von SigmaPlot-Grafiken in Word & PowerPoint 📤 Export in hochauflösende Formate für Publikationen & Präsentationen🎯 Fazit: SigmaPlot – Wenn Ihre Forschung Klarheit verlangtOb in der Medizin, Biowissenschaft, Chemie, Physik oder Technik – SigmaPlot bietet alles, was Sie zur hochwertigen Visualisierung und Analyse wissenschaftlicher Daten benötigen. Intuitiv in der Anwendung, professionell im Ergebnis.📥 Jetzt mehr erfahren oder Testversion anfordern: ➡ Weitere Infos zu SigmaPlot auf der Herstellerseite

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JMP - Einführung und Explorative Datenanalyse
Kurs: Einführung in JMP – Grafische Datenanalyse und Explorative Datenanalyse (EDA) In diesem eintägigen Kurs erhalten Sie eine Einführung in JMP, die leistungsstarke Software zur grafischen Datenanalyse. Sie lernen, explorative Datenanalysen (EDA) durchzuführen und Muster in Ihren Daten zu identifizieren. Der Kurs vermittelt Ihnen nicht nur, wie Sie die Benutzeroberfläche von JMP mit ihren Menüs, Dialogen und Reports bedienen, sondern auch Techniken des Datenmanagements wie Import, Export und Transponierung. Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie deskriptive Statistiken erstellen und interpretieren sowie Ihre Ergebnisse anschaulich präsentieren. Kursinhalte: 📊 Datenimport – Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen in JMP 📊 Software-Navigation – Effiziente Nutzung der Benutzeroberfläche, Menüs und Reports 📊 Datenmanagement – Arbeiten mit Spalten- und Zeilenmenüs, Daten transponieren und organisieren 📊 Deskriptive Statistiken – Erstellung und Interpretation grundlegender statistischer Kennzahlen 📊 Grafische Datenanalyse – Durchführung von EDA-Techniken zur Mustererkennung in den Daten 📊 Ergebnispräsentation – Exportieren der Analyseergebnisse und Erstellen von Berichten Voraussetzungen: 📌 Keine Vorkenntnisse erforderlich 🕒 Kursdauer: 1 Tag 🔹 Jetzt anmelden und starten Sie Ihre Reise in die Welt der Datenanalyse mit JMP!

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