STATCON GmbH - Ihr Dienstleister für Statistik!

Design-Expert® – Die benutzerfreundliche Software für Versuchsplanung (DOE) Design-Expert ist eine leistungsstarke Versuchsplanungssoftware (DOE), die eine einfache und intuitive Benutzeroberfläche mit den neuesten Techniken der multifaktoriellen Datenanalyse kombiniert. Die Software führt Sie durch alle klassischen DOE-Phasen: Screening, Optimierung (RSM) und Validierung. Mit Design-Expert sparen Sie Zeit und Kosten bei der Produktentwicklung und verbessern gleichzeitig die Prozessbedingungen. Warum Design-Expert? ✅ Interaktive 3D-Visualisierung & Konturdiagramme – Identifizieren Sie Optimierungspotenziale schnell und einfach ✅ Vielseitige Versuchspläne – Von klassischen Designs bis hin zu Split-Plot- und Mixture-Designs ✅ Multivariate Optimierung – Optimieren Sie mehrere Zielgrößen gleichzeitig ✅ Export nach Excel – Zielfunktionen können direkt als Formel exportiert werden ✅ Fehlerfortpflanzungsanalyse (Propagation of Error) – Finden Sie robuste Einstellungen für Ihre Prozesse Funktionen von Design-Expert 📊 Drehbare 3D-Plot-Darstellungen – Perfekt zur Visualisierung von Response Surfaces 📊 Interaktive Kontur- und Ternärdiagramme – Für eine präzise Prozess- und Rezepturoptimierung 📊 Alle klassischen Versuchspläne – Einschließlich d-optimaler Screening-Pläne und i-optimaler Pläne für RSM 📊 Definitive Screening Designs & Split-Plot-Designs – Besonders für schwer veränderbare Faktoren geeignet 📊 Mixtur-Designs & kombinierte Designs – Optimal für Chemie, Pharma und Rezepturentwicklung 📊 Optimierungsplattform mit numerischer Optimierung – Berechnet automatisch die besten Faktoreinstellungen Perfekt für: ✔️ Forschung & Entwicklung ✔️ Chemische und pharmazeutische Anwendungen ✔️ Prozessoptimierung & Qualitätskontrolle ✔️ Formulierungs- & Rezepturoptimierung ➡ Jetzt mehr erfahren & Design-Expert testen! Design-Expert® – Kostenlose Demo herunterladen! Testen Sie Design-Expert, die leistungsstarke Software für Versuchsplanung (DOE), jetzt kostenlos! Die Demoversion steht auf der Herstellerseite Stat-Ease zum Download bereit. 🔹 Alle Funktionen testen – Erleben Sie die volle Leistungsfähigkeit von Screening, Optimierung (RSM) und Validierung 🔹 Intuitive Benutzeroberfläche – Einfache Bedienung für schnelle Ergebnisse 🔹 Optimierung von Rezepturen & Prozessen – Ideal für Forschung, Entwicklung & Qualitätssicherung 📥 Jetzt kostenlose Demo herunterladen: ➡ Design-Expert Trial-Version

GraphPad Prism – Die führende Software für Datenanalyse & wissenschaftliche Visualisierung GraphPad Prism ist die bevorzugte Statistik- und Grafiksoftware, die speziell für die wissenschaftliche Forschung entwickelt wurde. Wissenschaftler weltweit nutzen Prism, um Datenanalysen effizient durchzuführen, fundierte statistische Entscheidungen zu treffen und Ergebnisse in professionellen Diagrammen zu präsentieren. 🚀 Sparen Sie Zeit & steigern Sie die Genauigkeit Ihrer Analysen mit GraphPad Prism! Biostatistik & Datenanalyse in den Life Sciences GraphPad Prism wurde speziell für Anwendungen in Biologie, Medizin und Pharmakologie entwickelt. Heute wird die Software in der gesamten Life-Science-Forschung genutzt – von Studenten über Doktoranden bis hin zu führenden Wissenschaftlern in der Pharma- und Gesundheitsbranche. ✅ Einfache statistische Analysen für Wissenschaftler ✅ Automatisierte Diagramme für präzise Datenvisualisierung ✅ Leicht verständliche Interpretation von Ergebnissen 📌 Kein anderes Statistikprogramm bietet eine so intuitive & leistungsfähige Kurvenanpassung! Leistungsstarke Statistikfunktionen in GraphPad Prism Mit GraphPad Prism erhalten Sie eine umfassende Auswahl an statistischen Tests und Regressionstools für eine präzise Analyse Ihrer Forschungsdaten. Enthaltene Statistikmethoden: 📊 t-Tests (einfach & gepaart) 📊 ANOVA (ein-, zwei- & dreiweg) 📊 Nichtparametrische Tests 📊 Lineare & nichtlineare Regression 📊 Lebensdaueranalyse (Kaplan-Meier) 📊 Analyse von Kontingenztabellen 💡 Speziell für die nichtlineare Regression bietet GraphPad Prism leistungsstarke Werkzeuge zur Berechnung von EC50 und zur Durchführung von Kurvenvergleichen. Datenvisualisierung mit flexiblen Diagrammen Mit GraphPad Prism erstellen Sie hochwertige wissenschaftliche Diagramme, die sich automatisch an Ihre Analyse anpassen. 🎨 Highlights der Graphik-Engine: ✅ Automatische Diagrammerstellung basierend auf Analysen ✅ Vollständig anpassbare Achsen, Farben & Layouts ✅ Ein-Klick-Vorlagen für professionelle Graphen 📈 Erstellen Sie mit nur wenigen Klicks perfekte wissenschaftliche Visualisierungen! Warum GraphPad Prism? 🔹 Schnelle & einfache Datenanalyse für Wissenschaftler 🔹 Automatisierte Statistiken & Diagramme für präzise Forschung 🔹 Umfassende Tools für Biostatistik & nichtlineare Regression 🔹 Intuitive Benutzeroberfläche – perfekt für Studenten & Profis 🚀 Starten Sie jetzt mit GraphPad Prism und optimieren Sie Ihre wissenschaftliche Forschung! 📥 Kostenlose Testversion herunterladen: ➡ Mehr Infos & Download

EViews – Die führende Software für Ökonometrie, Zeitreihenanalyse und Prognosen EViews ist die erste Wahl für Finanzinstitute, Unternehmen, Regierungsbehörden und akademische Einrichtungen, die leistungsstarke statistische Analysen, Zeitreihenmodellierung und Prognosen benötigen. 🔹 Intuitives, objektorientiertes Interface – Einfache Bedienung für schnelle Analysen 🔹 Mächtige Statistik- und Modellierungs-Tools – Inklusive ARIMA, GARCH, GLM, Monte-Carlo-Simulationen 🔹 Effizientes Datenmanagement – Verwalten und analysieren Sie Zeitreihen unterschiedlicher Granularität 🔹 Präsentationsfertige Ausgaben – Hochwertige Grafiken und Tabellen für Veröffentlichungen 📊 Nutzen Sie die führende Ökonometrie-Software für präzise Analysen & Prognosen! EViews – Jetzt noch leistungsstärker und benutzerfreundlicher! Die neue Version von EViews bietet erweiterte statistische Methoden, verbesserte Datenanalyse-Tools und ein optimiertes Interface. Ideal für Ökonomen, Finanzanalysten und Wissenschaftler, die mit Zeitreihen, Panel-Daten und Prognosemodellen arbeiten. 🆕 Top-Neuerungen in EViews: ✔ Erweiterte ARDL- und NARDL-Schätzungen ✔ Verbesserte PMG- und VEC-Modelle ✔ Neue Difference-in-Difference-Schätzung ✔ Bayesian Time-Varying Coefficient VARs ✔ Integration mit Jupyter Notebook für Python-Nutzer ✔ Optimierte Grafiken, Tabellen & Excel-Export ✔ Schnittstellen zu R, MATLAB, Weltbank, Eurostat & mehr 📊 EViews bleibt die erste Wahl für Ökonometrie, Statistik und Datenanalyse! ➡ Jetzt mehr erfahren: Kontakt

Kurs: Einführung in GraphPad Prism – Grundlagen der Datenanalyse für Einsteiger In dieser zweitägigen Schulung erhalten Sie eine solide Grundlage für die Arbeit mit GraphPad Prism, einem der führenden Tools für Datenanalyse und Visualisierung in der biomedizinischen Forschung. Sie lernen den kompletten Ablauf einer Datenanalyse, von der Datenaufnahme bis hin zur Interpretation der Ergebnisse. Dieser Kurs ist ideal für Einsteiger, die noch keine Erfahrung mit PRISM haben, sowie für Fortgeschrittene, die ihr Wissen auffrischen möchten. Nach dem Kurs können Sie die PRISM-Arbeitsumgebung sicher nutzen und Datenanalysen selbstständig durchführen. Sie werden in der Lage sein, wichtige Kennzahlen der Analyse zu identifizieren und zu interpretieren. Kursinhalte: Tag 1: Grundlagen von GraphPad Prism 📊 PRISM Benutzerschnittstelle und Projekttypen 📊 Datenhandling in PRISM: Formate, Eingabe und Import von Daten 📊 Deskriptive Statistik: Tabellen und grundlegende Auswertungen 📊 Graphen erstellen und gestalten: Verschiedene Diagrammtypen wie Balkendiagramme, Streudiagramme, Boxplots und Kaplan-Meier-Grafiken 📊 Graphen für verbundene Stichproben (Vorher-Nachher, Repeated Measure Graphs) 📊 Visualisierung der Streuung in Graphen: Fehlerbalken, Standardabweichung (SD), Konfidenzintervalle (CI) 📊 Exportieren von Ergebnissen: Graphen und Layouts in PowerPoint und Word exportieren Tag 2: Statistische Auswertungen mit GraphPad Prism 📊 Mittelwertvergleiche: Durchführung von T-Tests, One-Way-ANOVA und Nichtparametrischen Tests 📊 Post-Tests: Auswahl und Durchführung 📊 XY-Projekte: Erstellung von Dosis-Wirkungs-Kurven, Durchführung von Regressionen und Interpretation der Ergebnisse 📊 Verwendung von Post-Tests und statistischen Tools in GraphPad Prism Voraussetzungen: Keine Vorkenntnisse erforderlich – der Kurs ist ideal für Einsteiger und alle, die eine Auffrischung benötigen. 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Analysefähigkeiten mit GraphPad Prism verbessern!

Kurs: Einführung in JMP – Grafische Datenanalyse und Explorative Datenanalyse (EDA) In diesem eintägigen Kurs erhalten Sie eine Einführung in JMP, die leistungsstarke Software zur grafischen Datenanalyse. Sie lernen, explorative Datenanalysen (EDA) durchzuführen und Muster in Ihren Daten zu identifizieren. Der Kurs vermittelt Ihnen nicht nur, wie Sie die Benutzeroberfläche von JMP mit ihren Menüs, Dialogen und Reports bedienen, sondern auch Techniken des Datenmanagements wie Import, Export und Transponierung. Zusätzlich erfahren Sie, wie Sie deskriptive Statistiken erstellen und interpretieren sowie Ihre Ergebnisse anschaulich präsentieren. Kursinhalte: 📊 Datenimport – Importieren von Daten aus verschiedenen Quellen in JMP 📊 Software-Navigation – Effiziente Nutzung der Benutzeroberfläche, Menüs und Reports 📊 Datenmanagement – Arbeiten mit Spalten- und Zeilenmenüs, Daten transponieren und organisieren 📊 Deskriptive Statistiken – Erstellung und Interpretation grundlegender statistischer Kennzahlen 📊 Grafische Datenanalyse – Durchführung von EDA-Techniken zur Mustererkennung in den Daten 📊 Ergebnispräsentation – Exportieren der Analyseergebnisse und Erstellen von Berichten Voraussetzungen: 📌 Keine Vorkenntnisse erforderlich 🕒 Kursdauer: 1 Tag 🔹 Jetzt anmelden und starten Sie Ihre Reise in die Welt der Datenanalyse mit JMP!

Lernen Sie in diesem zweitägigen Kurs, wie Sie mit statistischer Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) optimale Ergebnisse mit minimalem Aufwand erzielen. Die Methode hilft Ihnen, mit möglichst wenigen Experimenten statistische Zusammenhänge zu erkennen und präzise Modelle zu erstellen. Was Sie in diesem Kurs lernen: ✅ Grundlagen der statistischen Versuchsplanung (DoE) – Effiziente Methoden zur Versuchsdurchführung und Analyse ✅ Zweistufige Experimente – Einfache, aber leistungsstarke Testverfahren für fundierte Entscheidungen ✅ Block-Faktoren & Screening-Pläne – Identifizieren Sie die wichtigsten Einflussgrößen und analysieren Sie Wechselwirkungen ✅ Statistische Auswertung – Beurteilung der Konfidenz Ihrer Ergebnisse mit praxisnahen Methoden ✅ Praktische Anwendung mit Design-Expert® – Erstellen und analysieren Sie Versuchspläne Schritt für Schritt Mit vielen praxisnahen Beispielen und der Software Design-Expert® gewinnen Sie tiefgehende Einblicke in effiziente experimentelle Methoden. 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Versuchsplanung optimieren! Kurs: Einführung in die statistische Versuchsplanung (DoE) mit Design-Expert® Lernen Sie in diesem zweitägigen Kurs, wie Sie mit statistischer Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) effiziente und fundierte Experimente durchführen. Der Kurs bietet eine praxisnahe Einführung in die Erstellung, Analyse und Optimierung von Versuchsplänen. Inhalte des Kurses: 📌 Zweistufige faktorielle Versuchspläne – Erstellen und analysieren Sie faktoriell aufgebaute Versuche für fundierte Erkenntnisse 📌 Weiterentwicklung faktorieller Pläne – Erhöhen Sie die Effizienz und Aussagekraft Ihrer Experimente 📌 Transformationen in Regressionsmodellen – Optimieren Sie Modelle durch angepasste Daten 📌 Blockfaktoren in Design und Auswertung – Strukturieren und verfeinern Sie Ihre Versuchspläne 📌 Teilfaktorielle Versuchspläne – Reduzieren Sie den Versuchsaufwand, ohne auf relevante Erkenntnisse zu verzichten 📌 Versuchspläne erweitern – Fügen Sie systematisch zusätzliche Experimente hinzu 📌 Grafische & statistische Auswertung – Nutzen Sie Diagramme und statistische Kennzahlen, um Ergebnisse optimal zu interpretieren Voraussetzungen: 🧠 Grundkenntnisse in Statistik sind hilfreich, aber keine Voraussetzung – statistische Grundlagen werden im Kurs vermittelt. 👨‍🏫 Profitieren Sie von Expertenwissen und lernen Sie, wie Sie mit Design-Expert® Ihre Versuchsplanung auf das nächste Level heben!

Zweitägiger Kurs: Prozess- und Produktoptimierung mit der Response-Surface-Methodik (RSM) Lernen Sie in diesem intensiven zweitägigen Kurs, wie Sie mit der Response-Surface-Methodik (RSM) Prozesse und Produkte effizient optimieren. Diese Methode geht über faktorielle Versuchspläne hinaus und ermöglicht die bestmögliche Einstellung von Einflussfaktoren, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Warum Response-Surface-Methodik (RSM)? 🔹 Ideal für komplexe Optimierungsaufgaben, bei denen faktorielle Versuchspläne nicht ausreichen 🔹 Bestimmen Sie optimale Faktoreinstellungen für Produkt- und Prozessoptimierung 🔹 Erstellen Sie Modelle für Wirkungsflächen zur Durchführung von Simulationen und Definition von Prozessfenstern 🔹 Nutzen Sie die Software Design-Expert®, um RSM-Designs einfach und effizient zu erstellen Kursinhalte: ✅ Erweiterung faktorieller Versuchspläne durch Mittelpunktsversuche ✅ Erstellung von RSM-Versuchsplänen wie Zentral-zusammengesetzte Designs (CCD) & Box-Behnken-Designs ✅ Auswahl geeigneter Regressionsmodelle für präzise Analysen ✅ Bestimmung robuster Rechenbedingungen zur Verbesserung der Prozessstabilität ✅ Optimierung mehrerer Zielgrößen gleichzeitig für umfassende Ergebnisse ✅ Bewertung der Qualität von Versuchsplänen zur Sicherstellung belastbarer Daten Voraussetzungen: 📌 Grundkenntnisse in Statistik und Versuchsplanung mit faktoriellen Versuchsplänen sind hilfreich – idealerweise auf dem Niveau des Kurses „Einführung in die Versuchsplanung mit Design-Expert®“. 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Optimierungsfähigkeiten auf das nächste Level heben!

Kurs: Versuchsplanung für Mischungsexperimente mit Design-Expert® In diesem zweitägigen Kurs lernen Sie, statistische Versuchsplanung speziell für Mischungsversuche anzuwenden. Klassische Versuchspläne sind für Rezeptur- und Mischungsoptimierung ungeeignet – stattdessen werden Mischungspläne (Mixture Designs) benötigt. Dieser Kurs vermittelt Ihnen umfassendes Wissen zu leistungsstarken Mischungsversuchsplänen, von der Erstellung über die grafische Auswertung bis hin zur Optimierung von Rezepturen. Sie arbeiten mit der Software Design-Expert®, um Mischungsdesigns effizient zu erstellen und zu analysieren. Warum Mischungsexperimente? 🔹 Optimierung von Rezepturen mit mehreren Komponenten 🔹 Spezialisierte Mischungsdesigns für realistische Formulierungen 🔹 Statistische & grafische Analysemethoden für präzise Auswertungen 🔹 Praktische Umsetzung in Design-Expert® mit realen Beispielen Kursinhalte: ✅ Erstellung & Analyse von Simplex Designs ✅ Auswahl geeigneter Mischungsdesigns & Modelle ✅ Contour Plots in der triangulären experimentellen Region generieren ✅ Mischungsdesigns mit Nebenbedingungen erstellen ✅ Optimierung von Produktzusammensetzungen & Rezepturen ✅ Bewertung der Design-Qualität & Erweiterung von Designs ✅ Erstellung von Konturdiagrammen & Traceplots für detaillierte Analysen Voraussetzungen: 📌 Grundkenntnisse in Versuchsplanung mit faktoriellen Versuchsplänen – idealerweise auf dem Niveau des Kurses „Einführung in die Versuchsplanung mit Design-Expert®“. 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Rezepturoptimierung auf das nächste Level bringen!

Kurs: Quality by Design (QbD) – Statistische Versuchsplanung für pharmazeutische Prozesse Quality by Design (QbD) ist die von der FDA empfohlene Methode zur Entwicklung und Optimierung pharmazeutischer Produkte und Prozesse. Die zentrale Idee besteht darin, Faktor-Spaces zu definieren, innerhalb derer eine konsistente Produktqualität sichergestellt wird. Sobald ein Design-Space von den Behörden genehmigt ist, kann der Prozess innerhalb dieser Grenzen angepasst werden, ohne dass eine erneute Zulassung erforderlich ist. Diese Methodik bietet neue Flexibilität in der Produktion pharmazeutischer Produkte und Medizinprodukte und reduziert regulatorische Hürden. Was Sie in diesem Kurs lernen: 📌 Grundlagen von Quality by Design (QbD) & Design of Experiments (DoE) 📌 Statistische Werkzeuge: Hypothesentests & Regressionsanalyse 📌 Screening Designs: Wichtige Faktoren effizient identifizieren 📌 Response-Surface Designs: Definition und Optimierung von Design-Spaces 📌 Validierung von Design-Spaces für die behördliche Zulassung 📌 Praktische Umsetzung mit der Software Design-Expert® Im Kurs wird ein kompletter QbD-Zyklus anhand von FDA-Beispielen nachvollzogen und mit Design-Expert® statistisch modelliert. Voraussetzungen: 📌 Grundkenntnisse in Design-Expert® sind vorteilhaft. 📌 Kenntnisse in Regressionsanalyse und Hypothesentests sind hilfreich, aber nicht erforderlich. 🕒 Kursdauer: 3 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre pharmazeutische Entwicklung optimieren!

Kurs: Statistik für biologische und medizinische Daten – Grundlagen & Praxisanwendung Dieser dreitägige Kurs vermittelt die Grundlagen der statistischen Auswertung biologischer und medizinischer Daten. Statt komplexer mathematischer Formeln steht die praktische Anwendung im Vordergrund. Durch praxisnahe Beispiele lernen Sie, statistische Methoden zu verstehen und sicher anzuwenden. Der Kurs bietet einen umfassenden Überblick über statistische Analysemethoden, deren Einsatzgebiete und potenzielle Risiken – ideal für Einsteiger und Fachleute, die ihr Wissen auffrischen möchten. Was Sie in diesem Kurs lernen: 📊 Statistik-Grundlagen: Deskriptive Statistik & Kennzahlen 📊 Statistische Grafiken richtig interpretieren: Balkendiagramme, Fehlerbalken & Dosis-Wirkungs-Kurven 📊 Hypothesentests & Signifikanzprüfungen: t-Test, ANOVA (einschließlich Repeated Measures) 📊 Nichtparametrische Verfahren: Mann-Whitney-U-Test, Kruskal-Wallis-Test, Wilcoxon-Test, Friedman-Test 📊 Regressionsanalyse: Lineare & nichtlineare Modelle inkl. Dosis-Wirkungs-Kurven 📊 Datenvalidierung: Datentransformation, Residuenanalyse (Varianzhomogenität, Normalverteilung, Lack-of-Fit) 📊 Statistische Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) 📊 Lebensdaueranalyse & Survival-Modelle: Kaplan-Meier-Kurven, Cox-Modell & Parametric-Survival-Modelle Voraussetzungen: ✅ Keine Vorkenntnisse erforderlich – ideal für Einsteiger & Anwender aus der Praxis. 🕒 Kursdauer: 3 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Statistik sicher anwenden!

Kurs: Mittelwertvergleiche mit GraphPad Prism – Aufbaukurs für fortgeschrittene Anwender In diesem zweitägigen Aufbaukurs erweitern Sie Ihre GraphPad Prism-Kenntnisse und lernen die fortgeschrittenen Methoden des Mittelwertvergleichs. Der Kurs konzentriert sich auf die in GraphPad Prism implementierten statistischen Methoden wie t-Test, ANOVA, Kruskal-Wallis, Normalverteilung und Post-Tests. Sie lernen, wie man diese Methoden anwendet, interpretiert und auf Ihre eigenen Daten anwendet. Der Kurs vermittelt Ihnen detailliertes Wissen zu paired und unpaired Testmethoden sowie zur Varianzhomogenität. Dieser Kurs baut auf den Inhalten des GraphPad Prism Einführungskurses auf. Es ist notwendig, dass Sie die Software grundsätzlich bedienen können. Das erforderliche Wissen erwerben Sie durch die Teilnahme am Kurs „GraphPad Prism - Einführung“. Grundlegende statistische Kenntnisse im Bereich Mittelwertvergleiche werden ebenfalls vermittelt. Kursinhalte: 📊 Statistische Grundlagen Mittelwertvergleiche 📊 Sicherer Umgang mit der Prism-Oberfläche – Mittelwertvergleichsprojekte (Dateneingabe und -import) 📊 Durchführen von „Column"-Projekten 📊 One Sample T-Test 📊 T-Test und One-Way-ANOVA für unabhängige und gepaarte Stichproben 📊 Nichtparametrische Tests für unabhängige und gepaarte Stichproben 📊 Post-Tests nach Mittelwertvergleichen 📊 Durchführen von „Grouped"-Projekten 📊 Two-Way-ANOVA für unabhängige und gepaarte Stichproben 📊 Post-Tests für Zwei-Wege-ANOVA 📊 Sicherer Umgang mit Graphentypen und Gestaltung von Graphen bei Mittelwertvergleichen 📊 Interpretation statistischer Kennzahlen und Zusammenfassung der Ergebnisse in Layouts Voraussetzungen: 📌 Dieser Kurs baut auf dem Kurs "Einführung in die Datenanalyse mit GraphPad Prism" auf. 📌 Grundkenntnisse in der Bedienung von GraphPad Prism sowie grundlegende statistische Kenntnisse sind erforderlich. 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Fähigkeiten in der Mittelwertanalyse mit GraphPad Prism vertiefen!

Kurs: Regressionsanalyse mit GraphPad Prism – Aufbaukurs für fortgeschrittene Anwender In diesem 2-tägigen Aufbaukurs erweitern Sie Ihre Kenntnisse in der Regressionsanalyse mit GraphPad Prism. Der Kurs konzentriert sich auf lineare und nichtlineare Regression, die in der Analyse biologischer und medizinischer Daten eingesetzt werden. Sie lernen, wie Sie Dosis-Wirkung-Kurven, Enzymkinetik und Modellvergleich mit GraphPad Prism analysieren und interpretieren. Der Kurs vermittelt Ihnen fundierte Kenntnisse in Residuenanalyse, Kleinste-Quadrate-Methode, Modellanpassung und globaler Fit. Kursinhalte: 📊 Statistische Grundlagen der Regression – Einführung in lineare und nichtlineare Modelle 📊 Sicherer Umgang mit der Prism-Oberfläche – Durchführung von Regressionsprojekten (Dateneingabe und -import) 📊 Lineare Regression – Durchführung und Interpretation von einfachen linearen Regressionsmodellen 📊 Nichtlineare Regression – Anwendung und Anpassung nichtlinearer Modelle in Prism 📊 Datenvisualisierung – Darstellung von Regressionsdaten in GraphPad Prism 📊 Graphen und Diagramme – Erstellung und Interpretation von Regressionsgrafiken 📊 Statistische Kennzahlen – Interpretation der Regressionsstatistik und Ergebnisse für Ihre Analyse Voraussetzungen: 📌 Grundkenntnisse in der Bedienung von GraphPad Prism 📌 Statistische Kenntnisse im Bereich Regression sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich 🕒 Kursdauer: 2 Tage 🔹 Jetzt anmelden und Ihre Fähigkeiten in der Regressionsanalyse mit GraphPad Prism vertiefen!

Visual-XSel – Einfache und leistungsstarke Software für Zuverlässigkeitsanalyse, Weibull-Analyse & Versuchsplanung Visual-XSel bietet leistungsstarke statistische Methoden, die leicht zu bedienen sind. Die Software ermöglicht eine Schritt-für-Schritt-Analyse mit visueller Unterstützung und Expertenwissen, um komplexe Daten korrekt zu interpretieren. 🔹 Zuverlässigkeitsanalyse – Berechnung von Lebensdauer & Ausfallwahrscheinlichkeit 🔹 Weibull-Analyse – Einfache Bestimmung von Weibull-Parametern 🔹 Versuchsplanung (DoE) – Optimierung von Prozessen & Testdesigns 🔹 Intuitive Benutzerführung – Sprechblasen & interaktive Anweisungen Maximale Analyse-Power – ohne komplizierte Software! Visual-XSel: Die leistungsstarke Software für Zuverlässigkeitsanalyse, Weibull-Analyse und Versuchsplanung (DoE) Visual-XSel ist eine benutzerfreundliche Software für statistische Analysen, Zuverlässigkeitsmethoden, Weibull-Analysen, Versuchsplanung (DoE) und Qualitätskontrolle. Mit einer intuitiven Bedienoberfläche, erweiterten Excel-Funktionen und einer nahtlosen Integration in MS-Excel® und PowerPoint® ermöglicht Visual-XSel präzise Analysen und professionelle Visualisierungen. Hauptfunktionen von Visual-XSel 1. Weibull-Analyse & Zuverlässigkeitsmethoden Weibull-Analyse mit 2- und 3-parametrigen Verteilungen Mischverteilungen und Prognosen für zensierte Daten Pareto-Analyse zur Identifikation kritischer Bauteile Fehlerbaumanalyse (FTA) und Reliability Block Diagramme (RBD) Lebensdaueranalysen nach VDA Band 3.2, BMW GS97055 & IEC-Normen 2. Versuchsplanung (DoE) & statistische Auswertungen D-Optimale Versuchspläne und Definitive Screening Designs (DSD) Multiple Regression & Partial-Least-Squares (PLS) Automatische Modellbildung & KI-gestützte Analyse Optimierungswerkzeuge für präzise Parameteranpassung 3. Erweiterte Excel-Funktionen & Datenintegration Nahtlose Verbindung zu MS-Excel® & PowerPoint® Datenimport/-export für xlsx, csv und weitere Formate Automatische Backup- und Datenverlaufssysteme Kompatibilität mit gängigen Statistikprogrammen (R, MATLAB etc.) 4. Messsystem- & Prozessanalysen für Qualitätskontrolle Messsystemanalysen (MSA) nach VDA 5 & MSA4 (Gage R&R) Bestimmung der Prozessfähigkeit für verschiedene Verteilungen Unterstützung von ISO 22514-7 & BMW GS98000 Qualitätsstandards Automatische Ermittlung der besten statistischen Verteilungen Warum Visual-XSel? ✅ Einfache Bedienung mit Expertenleitfäden ✅ Optimierte Workflows für effiziente Datenanalyse ✅ Kombiniert leistungsstarke Statistik mit praxisnahen Anwendungen ✅ Einzigartige Funktionen für Zuverlässigkeit, Weibull-Analyse & DoE Erleben Sie die nächste Generation der statistischen Datenanalyse mit Visual-XSel! Jetzt testen und Prozesse optimieren.

Surfer – Leistungsstarke 3D-Visualisierung & Oberflächenmodellierung Erstellen Sie hochpräzise Karten & Modelle in 3D Surfer ist eine umfassende Software für 3D-Visualisierung, Contouring und Oberflächenmodellierung unter Windows. Die leistungsstarke Interpolations-Engine verwandelt XYZ-Daten in hochqualitative Karten – ideal für: ✅ Gelände- & bathymetrische Modellierung ✅ Landschaftsvisualisierung & Oberflächenanalyse ✅ Konturkarten & Wasserscheide-Modellierung ✅ Gridding, Volumenanalyse & 3D-Darstellungen Warum Surfer? ✔ Erweiterte Gridding-Methoden – Mehr Kontrolle & anpassbare Variogramme als jede andere Software ✔ Flexible Datenquellen – Unterstützt USGS DEM, ESRI Grid & weitere Formate ✔ Vielseitige Visualisierungen – Konturlinien, 3D-Oberflächen, Drahtgittermodelle, Schummerung, Vektordarstellung & mehr ✔ Individuelle Anpassung – Gestalten Sie Karten exakt nach Ihren Anforderungen ✔ Intuitive Bedienung – Schnelle, professionelle Ergebnisse ohne komplizierte Workflows Visualisierungsmöglichkeiten 📌 Konturkarten & 3D-Oberflächen – Hochdetaillierte Darstellungen für Analyse & Präsentation 📌 Relief- & Schummerungseffekte – Realistische Topografie-Ansichten 📌 Wasserscheide- & Volumenanalyse – Präzise Berechnung geologischer & hydrologischer Modelle 📌 Basiskarten & Overlay-Optionen – Kombinieren Sie verschiedene Kartentypen für tiefere Einblicke 🎯 Erstellen Sie mühelos hochwertige Karten & Modelle mit Surfer!

Grapher – Leistungsstarke Software für 2D- & 3D-Datenvisualisierung, Diagrammerstellung & Analyse Daten visualisieren Präsentieren Sie Ihre Daten in höchster Qualität! Grapher bietet erstklassige Grafik- und Diagrammwerkzeuge, damit Sie das Beste aus Ihren Daten herausholen. Mit über 70 verschiedenen 2D- und 3D-Diagrammtypen finden Sie immer die beste Möglichkeit, Ihre Daten professionell darzustellen. „Grapher ist ein umfassendes wissenschaftliches Grafikprogramm, das es ermöglicht, Daten in verschiedenen Formaten zu importieren, eine Vielzahl von 2D- und 3D-Plots zu kombinieren und diese bis ins kleinste Detail anzupassen.“ – David Suder, Principal Scientist, Precise Environmental Consultants 📊 Grapher – Die Software für 2D- & 3D-Datenvisualisierung, Diagrammerstellung und Analyse Daten analysieren Verpassen Sie keine wertvollen Erkenntnisse! Ihre Daten können verborgene Informationen enthalten. Nutzen Sie Grapher’s leistungsstarke Analysefunktionen, statistische Tools und Diagrammoptionen, um Trends zu identifizieren, neue Einsichten zu gewinnen und Chancen zu entdecken. „Grapher ist mittlerweile ein fester Bestandteil meines Alltags – beruflich, für meine Forschung und privat. Ich empfehle es jedem, der zuhören will!“ – Stephen Ross, Japan 📈 Erhalten Sie eine ganzheitliche Sicht auf Ihre Daten mit Grapher! Ergebnisse effektiv kommunizieren Mit Grapher können Sie selbst komplexe Daten einfach und verständlich präsentieren. Die umfangreiche Auswahl an Diagrammtypen und Anpassungsoptionen hilft Ihnen, Ihre Ideen in einem Format darzustellen, das Ihr Publikum sofort versteht. Lassen Sie Ihre Daten für sich sprechen! „Es ist wirklich das flexibelste Paket auf dem Markt. Ich sage immer: Wenn Sie sich eine grafische Darstellung vorstellen können, dann können Sie sie mit Grapher umsetzen.“ – Eric Tappa, Earth & Ocean Sciences, University of South Carolina 📌 Erstellen Sie Ternärdiagramme, polare Plots und viele weitere Grafiken mit Grapher! Vertrauenswürdige Lösung Grapher wird weltweit von tausenden Wissenschaftlern, Ingenieuren und Fachleuten genutzt. Testen Sie Grapher selbst und erleben Sie, warum so viele Experten auf diese leistungsstarke Datenvisualisierungssoftware vertrauen. „Ich nutze diese Software seit 1987. Nichts auf dem Markt kann sie übertreffen!“ – Daniel J. Lombardi, P.G., Principal Hydrogeologist ✅ Erleben Sie Grapher – die professionelle Lösung für Diagramme & Datenanalyse! 🔗 Mehr Informationen & kostenlose Testversion: ➡ Grapher-Website Diese Version ist suchmaschinenoptimiert mit relevanten Keywords wie Datenvisualisierung, Diagrammerstellung, 2D- & 3D-Analyse, statistische Analyse, Datenanalyse-Software usw., um die Auffindbarkeit zu verbessern und die Lesbarkeit zu optimieren. 🚀